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ModelArts训练作业无法解析参数,日志报错 问题现象 ModelArts训练作业无法解析参数,遇到如下报错,导致无法正常运行: error: unrecognized arguments: --data_url=xxx://xxx/xxx error: unrecognized
解析Manifest文件 解析Manifest文件,支持本地和OBS。如果是OBS,需要Session信息。 manifest.parse_manifest(manifest_path, encoding='utf-8') 示例代码 通过Manifest路径来解析获取Manifest的信息。
新建服务、存量服务停止后再启动、存量服务失败后再启动,会立即切换使用新域名。为保障持续提供推理服务,请您及时更新业务中的预测API的域名。 如果您使用的是VPC内部节点访问ModelArts推理的在线服务,预测API切换域名后,由于内网VPC无法识别公网域名,请提交工单联系华为云技术支持打通网络。 父主题:
解析Pascal VOC文件 解析xml文件支持本地和OBS,如果是OBS,需要Session信息。 PascalVoc.parse_xml(xml_file_path, session=None) 示例代码 指定xml路径,通过调用parse_xml来解析获取xml文件的信息。
链路追踪ID。 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 dns_domain_name String 页面调用指南展示的访问域名,可用于添加内网DNS解析。 vpcep_info Array of InternalChannelDetail objects 检索到的VPC访问通道信息。
com。内网VPC无法解析modelarts-infer.com域名,需要用户参考当前步骤和“步骤4 VPC访问在线服务”增加内网域名解析。 登录云解析服务DNS管理控制台,左侧导航栏选择“内网域名”。 单击“创建内网域名”,打开创建内网域名弹出框。填写以下参数配置: 域名:遵循命名规范
i.com不通过公网代理,huaweicloud.com域名在no_proxy/NO_PROXY中包含,就访问不了。 解决方式 执行以下命令查看在no_proxy/NO_PROXY中是否包含huaweicloud.com域名。 env | grep -i no_proxy 如果包
昇腾云服务6.3.904版本说明 昇腾云服务6.3.904版本发布支持的软件包和能力说明如下,软件包获取路径:Support-E网站。 发布包 软件包特性说明 配套说明 备注 昇腾云模型代码 三方大模型,包名:AscendCloud-3rdLLM PyTorch框架下支持如下模型训练:
<密钥相对路径> -p <端口> ma-user@<域名/ip> SSH可用时跳过3继续远端排查。 SSH不可用,排查3。 在VS Code Terminal里执行如下检查网络。如果网络异常,请执行命令检查端口。 curl -kv telnet://<域名/ip>:<port> 端口有问题,请联系技术支持。
Telnet 23 使用Telnet协议访问网站。 SMTP 25 SMTP服务器所开放的端口,用于发送邮件。 基于安全考虑,TCP 25端口出方向默认被封禁,申请解封请参考TCP 25端口出方向无法访问时怎么办?。 HTTP 80 使用HTTP协议访问网站。 POP3 110 使用POP3协议接收邮件。
设置API 检测项目与执行条件 检测项目 item(日志关键字) 执行条件 检测成功要求 域名检测 dns 无 volcano容器的域名都解析成功(/etc/volcano下的“.host”文件中的域名解析成功) 磁盘空间-容器根目录 disk-size root 无 大于32GB 磁盘空间-/dev/shm目录
复业务的能力。 云服务域名使用安全及租户内容安全策略 ModelArts服务使用的租户可见域名、租户不可见域名均满足如下安全相关要求,避免了域名使用过程中的合规和钓鱼风险。其中: 租户可见域名:指租户可访问的域名,需要格外重视安全性和合规性。 租户不可见域名:指华为云服务在内网相
录制Profiling Ascend PyTorch Profiler是针对PyTorch框架开发的性能数据采集和解析工具,通过在PyTorch训练脚本中插入Ascend PyTorch Profiler接口,执行训练的同时采集性能数据,完成训练后直接输出可视化的性能数据文件,提升了性能分析效率。
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训练作业使用的实例数量。 “VC_WORKER_NUM=4” VC_WORKER_HOSTS 多节点训练时,每个节点的域名地址,按顺序以英文逗号分隔,可以通过域名解析获取IP地址。 “VC_WORKER_HOSTS=modelarts-job-a0978141-1712-4f9b-
录制Profiling Ascend PyTorch Profiler是针对PyTorch框架开发的性能数据采集和解析工具,通过在PyTorch训练脚本中插入Ascend PyTorch Profiler接口,执行训练的同时采集性能数据,完成训练后直接输出可视化的性能数据文件,提升了性能分析效率。
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创建训练作业指导。 解析输入路径参数、输出路径参数 运行在ModelArts的模型读取存储在OBS服务的数据,或者输出至OBS服务指定路径,输入和输出数据需要配置3个地方: 训练代码中需解析输入路径参数和输出路径参数。ModelArts推荐以下方式实现参数解析。 1 2 3
stable-diffusion-v1-5 pytorch_models 此处由于Huggingface网站的限制以及模型文件的大小原因,很可能会下载失败。您可以登录Huggingface网站,从浏览器下载模型后,再手动上传到物理机/home/pytorch_models目录下。 通过git下载sd