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"This is a ModelArts job", "workspace_id": "af261af2218841ec960b01ab3cf1a5fa", "config": { "worker_server_num": 1, "app_url":
图1 修改defaults.ini文件 其中： root_url的组成为：https:{jupyterlab域名}/{INSTANCE_ID}/grafana。域名和INSTANCE_ID可以从打开的jupyterLab页面地址栏获取，如下： Serve_from_sub_path设置为true
此处生成的登录指令有效期为24小时，如果需要长期有效的登录指令，请参见获取长期有效登录指令。获取了长期有效的登录指令后，在有效期内的临时登录指令仍然可以使用。 登录指令末尾的域名为镜像仓库地址，请记录该地址，后面会使用到。 在安装容器引擎的机器中执行上一步复制的登录指令。 登录成功会显示“Login Succeeded”。
me}：在step5中，使用Dockerfile创建的新镜像名称。 <镜像仓库地址>：可在SWR控制台上查询，容器镜像服务中登录指令末尾的域名即为镜像仓库地址。 <组织名称>：前面步骤中自己创建的组织名称。示例：ma-group <镜像名称>:<版本名称>：定义镜像名称。示例：p
me}：在step5中，使用Dockerfile创建的新镜像名称。 <镜像仓库地址>：可在SWR控制台上查询，容器镜像服务中登录指令末尾的域名即为镜像仓库地址。 <组织名称>：前面步骤中自己创建的组织名称。示例：ma-group <镜像名称>:<版本名称>：定义镜像名称。示例：p
TensorFlow引擎的训练脚本中添加Summary代码，具体方式请参见TensorFlow官方网站。 PyTorch引擎的训练脚本中添加Summary代码，具体方式请参见PyTorch官方网站。 注意事项 运行中的可视化作业不单独计费，当停止Notebook实例时，计费停止。 Sum
b56a-ef68812c6cf7", "network" : { "security_group_id" : "150a2c76-1334-45f6-b28f-419f9b1d1742", "subnet_id" : "38cf274a-98f9-4f6f-b622-5ed0e4a3db54"
报错This site can't be reached 创建完Notebook后，单击操作列的“打开”，报错如下： 解决方案：复制页面的域名，添加到windows代理“请勿对以下列条目开头的地址使用代理服务器”中，然后保存就可以正常打开。 父主题： 实例故障
authorized_keys config id_rsa id_rsa.pub”。 提交创建训练作业后，训练过程中，训练作业的节点可通过域名+端口的方式SSH连接到其他节点，示例代码如下所示： ssh modelarts-job-a0978141-1712-4f9b-8a83-
下载代码目录失败 训练作业日志中提示“No such file or directory” 训练过程中无法找到so文件 ModelArts训练作业无法解析参数，日志报错 训练输出路径被其他作业使用 PyTorch1.0引擎提示“RuntimeError: std:exception” MindSpore日志提示“
"arch" : "X86", "image_id" : "c90fb553-2cdb-4b81-b56a-ef68812c6cf7", "name" : "Ubuntu18.04_x86_64_CPU", "server_type" : "ECS"
"arch" : "X86", "image_id" : "c90fb553-2cdb-4b81-b56a-ef68812c6cf7", "name" : "Ubuntu18.04_x86_64_CPU", "server_type" : "ECS"
<镜像仓库地址>/<组织名称>/<镜像名称>:<版本名称> 参数说明： <镜像仓库地址>：可在SWR控制台上查询，容器镜像服务中登录指令末尾的域名即为镜像仓库地址。 <组织名称>：前面步骤中自己创建的组织名称。示例：ma-group <镜像名称>:<版本名称>：定义镜像名称。示例：p
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