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Socket Reader #1 for port 8032 | Auth successful for mapred/hadoop.<系统域名>@<系统域名> (auth:KERBEROS) | Server.java:1388 2016-07-21 16:35:27,105 | INFO
e表： create 'HBaseSourceExampleTable','rowkey','cf1','cf2','cf3','cf4','cf5','cf6','cf7', 'cf8' 开发思路 创建RDD. 以数据源的方式操作HBase，将上面生成的RDD写入HBase表中
e表： create 'HBaseSourceExampleTable','rowkey','cf1','cf2','cf3','cf4','cf5','cf6','cf7', 'cf8' 开发思路 创建RDD. 以数据源的方式操作HBase，将上面生成的RDD写入HBase表中
jceks Spark_path为Spark客户端的安装路径。 spark.sql.bigdata.register.dialect 用于注册sql解析器。 org.apache.spark.sql.hbase.HBaseSQLParser spark.shuffle.manager
jceks Spark_path为Spark客户端的安装路径。 spark.sql.bigdata.register.dialect 用于注册sql解析器。 org.apache.spark.sql.hbase.HBaseSQLParser spark.shuffle.manager
r.principal=spark2x/hadoop.<系统域名>@<系统域名>;saslQop=auth-conf;auth=KERBEROS;principal=spark2x/hadoop.<系统域名>@<系统域名>;" 其中“<server_IP>:<server_Por
为“test1”表中“cf1:name”列添加数据。 put 'test1','001','cf1:name','tom' 为“test1”表中“cf1:age”列添加数据，该列用户无权限会添加数据失败。 put 'test1','001','cf1:age',10 图8 验证Ranger集成HBase
index=tablename -Dindexspecs.to.add='idx_0=>cf_0:[q_0->string],[q_1];cf_1:[q_2],[q_3]#idx_1=>cf_1:[q_4]' 相关参数如下: tablename.to.index：表示创建索引的表名称。
在上报“Missing Privileges”错误提示之前，会运行一个Job？ 回答 Spark SQL对用户SQL语句的执行逻辑是：首先解析出语句中包含的表，再获取表的元数据信息，然后对权限进行检查。 当表是parquet表时，元数据信息包括文件的Split信息。Split信息
namespace”设置的具体设定值。 系统域名可登录FusionInsight Manager，选择“系统 > 权限 > 域和互信”，查看“本端域”参数获取。 “hive/hadoop.<系统域名>”表示用户名，用户名所包含的系统域名的所有字母为小写。 以上命令执行后将只会登录
index=tablename -Dindexspecs.to.add='idx_0=>cf_0:[q_0->string],[q_1];cf_1:[q_2],[q_3]#idx_1=>cf_1:[q_4]' 相关参数如下: tablename.to.index：表示创建索引的表名称。
Hive作为一个基于HDFS和MapReduce架构的数据仓库，其主要能力是通过对HQL（Hive Query Language）编译和解析，生成并执行相应的MapReduce任务或者HDFS操作。 图1 Hive结构 Metastore：对表，列和Partition等的元数据
有大量分区时执行drop partition操作失败 执行join操作时localtask启动失败 修改hostname后导致WebHCat启动失败 集群修改域名后Hive样例程序运行报错 DBService超过最大连接数后导致Hive MetaStore异常 beeline客户端报错“Failed
e表： create 'HBaseSourceExampleTable','rowkey','cf1','cf2','cf3','cf4','cf5','cf6','cf7', 'cf8' 开发思路 创建RDD。 以数据源的方式操作HBase，将上面生成的RDD写入HBase表中。
如下通过一个Mapreduce工作流的示例演示如何配置，并通过Shell命令调用。 场景说明 假设存在这样的业务需求： 每天需要对网站的日志文件进行离线分析，统计出网站各模块的访问频率（日志文件存放在HDFS中）。 通过客户端中模板与配置文件提交任务。 父主题： 开发Oozie配置文件
会将用户提交的HQL语句解析成相应的MapReduce任务并提交MapReduce执行。 Hive与Tez的关系 Tez是Apache的开源项目，它是一个支持有向无环图的分布式计算框架，Hive使用Tez引擎进行数据分析时，会将用户提交的HQL语句解析成相应的Tez任务并提交Tez执行。
Impala应用开发建议 Coordinator和Executor分离部署，Coordinator根据集群规模部署2-5个 Coordinator承担缓存元数据，解析SQL执行计划，和响应客户端请求的功能主要使用jvm内存，而Executor承担数据读写，算子计算等功能，主要使用offheap内存；拆分
在上报“Missing Privileges”错误提示之前，会运行一个Job？ 回答 Spark SQL对用户SQL语句的执行逻辑是：首先解析出语句中包含的表，再获取表的元数据信息，然后对权限进行检查。 当表是parquet表时，元数据信息包括文件的Split信息。Split信息
connect：连接 resolve：解析 允许实现所有套接字操作： permission java.net.SocketPermission ":1-", "accept,listen,connect,resolve"; 允许建立到特定网站的连接和解析： permission java
catalog mv; - 创建物化视图的“AS SELECT”的子句 创建物化视图的“AS SELECT”的子句不能包含calcite SQL解析和改写功能中的保留关键词，如“default”。如果想要在创建物化视图的“AS SELECT”子句中使用保留关键词，需要遵循以下的任一解决方案：
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