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使用Hive加载HDFS数据并分析图书评分情况 本实践指导使用Hive对原始数据进行导入、分析等操作，展示了如何构建弹性、低成本的离线大数据分析。以某图书网站后台用户的点评数据为原始数据，导入Hive表后通过SQL命令筛选出最受欢迎的畅销图书。 使用Hive加载OBS数据并分析企业雇员信息 本实
readHBase() { String tableName = "table1"; String columnFamily = "cf"; String hbaseKey = "1"; String hbaseValue; Configuration
getExecutionEnvironment(); // 设置并发度 env.setParallelism(1); // 解析运行参数 ParameterTool paraTool = ParameterTool.fromArgs(args);
Kafka > 配置”，搜索Kafka服务的“sasl.port”参数获取。 hadoop.系统域名：登录Manager，选择“系统 > 权限 > 域和互信”，查看“本端域”参数，即为当前系统域名。 Doris： Doris的FE实例IP地址：登录Manager，选择“集群 > 服务 >
getExecutionEnvironment(); // 设置并发度 env.setParallelism(1); // 解析运行参数 ParameterTool paraTool = ParameterTool.fromArgs(args);
principal=hdfs/hadoop@<系统域名> # keytab file client.keytab.file=./conf/login/hdfs.keytab 登录FusionInsight Manager，选择“系统 > 权限 > 域和互信”，“本端域”参数即为当前系统域名。 表1 配置参数说明
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getExecutionEnvironment(); // 设置并发度 env.setParallelism(1); // 解析运行参数 ParameterTool paraTool = ParameterTool.fromArgs(args);
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出现该告警说明某些进程发生了crash。如果是关键进程发生crash，可能会导致集群短暂的不可用。 可能原因 相关进程发生crash。 处理步骤 以下解析查看core文件堆栈信息的操作有可能会涉及到用户的敏感数据，开发或运维人员必须在获得用户授权的情况下才能进行操作。 告警所产生的core文
der的输出字段名和SparkSQL表中的字段名保持一致。 Hive 1.2.0版本之后，Hive使用字段名称替代字段序号对ORC文件进行解析，因此，Loader的输出字段名和SparkSQL表中的字段名需要保持一致。 enum 是 CSV Spark文件压缩格式 在下拉菜单中选
管理平面网关，检查节点是否与管理平面网关连通？ 是，执行5。 否，请联系网络管理员修复网络故障，处理完毕后，执行5。 在主管理节点执行以下命令，获取当前环境NTP服务器域名。 本章节后续步骤中将以“ntp.myhuaweicloud.com”为例 cat /opt/Bigdata_func/cloudinit/cloudinit_params
求Loader的输出字段名和Hive表中的字段名保持一致。 Hive 1.2.0版本之后，Hive使用字段名称替代字段序号对ORC文件进行解析，因此，Loader的输出字段名和Hive表中的字段名需要保持一致。 enum 是 CSV Hive文件压缩格式 在下拉菜单中选择Hive
der的输出字段名和SparkSQL表中的字段名保持一致。 Hive 1.2.0版本之后，Hive使用字段名称替代字段序号对ORC文件进行解析，因此，Loader的输出字段名和SparkSQL表中的字段名需要保持一致。 enum 是 CSV Spark文件压缩格式 在下拉菜单中选
求Loader的输出字段名和Hive表中的字段名保持一致。 Hive 1.2.0版本之后，Hive使用字段名称替代字段序号对ORC文件进行解析，因此，Loader的输出字段名和Hive表中的字段名需要保持一致。 enum 是 CSV Hive文件压缩格式 在下拉菜单中选择Hive
的数据提取。该选项的目的只是让用户知道哪些记录被视为Bad Records。 MAXCOLUMNS：该可选参数指定了在一行中，由CSV解析器解析的最大列数。 OPTIONS('MAXCOLUMNS'='400') 表3 MAXCOLUMNS 可选参数名称 默认值 最大值 MAXCOLUMNS
HDFS文件操作 Hive数据分析应用 Impala应用开发 Kafka消息发布及订阅 Kudu应用开发 MapReduce应用开发 Oozie离线分析网站日志 通过Spark分析网页停留时间 Storm动态单词统计 通过JDBC访问SparkSQL 通过Manager接口管理用户 02 购买
FlinkStreamJavaExample DataStream程序的应用开发示例。 相关业务场景介绍请参见Flink DataStream样例程序。 假定用户有某个网站周末网民网购停留时间的日志文本，另有一张网民个人信息的csv格式表，可通过Flink应用程序实现例如实时统计总计网购时间超过2个小时的女性
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78|Stmt=select * from test|CpuTimeMS=0|SqlHash=3bbc220823c3e757002fb9490196cf84|peakMemoryBytes=0|SqlDigest=|TraceId=|FuzzyVariables= 父主题： Doris运维管理
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