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> Doris > 队列 > 当前查询执行线程池等待队列的长度 (BE)”。 单击“平滑次数”后的编辑按钮，根据实际使用情况，修改平滑次数配置项，单击“确定”。 单击“操作”列的“修改”，根据实际使用情况，更改告警阈值，单击“确定”。 等待十分钟，查看告警是否清除。 是，处理完毕。
处于隔离状态的磁盘或者节点不能及时恢复，可能会对大数据组件运行产生影响，进而影响用户业务使用。 可能原因 磁盘或者节点隔离状态超过慢盘处理超时配置时间。 处理步骤 检查慢盘处理超时原因。 在FusionInsight Manager页面，选择“运维 > 告警 > 告警”，在告警列表中
MRS集群仅支持对接LakeFormation实例中名称为hive的Catalog。 MRS存量集群需要先完成元数据库和权限策略向LakeFormation实例上迁移，再配置对接。 如果需要迁移多个MRS集群中的元数据到同一个LakeFormation实例，MRS集群之间的Database名称不能重复。 MRS
开通自动续费后，还可以手动续费该MRS集群。手动续费后，自动续费仍然有效，在新的到期时间前的第7天开始扣款。 自动续费的到期前7日自动扣款属于系统默认配置，您也可以根据需要修改此扣款日，如到期前6日、到期前5日等。 本章节主要介绍如何开通包年/包月MRS集群的自动续费功能，更多自动续费相关操作请参见自动续费。
[-metadata] [-help] list子命令显示provider中所有的密钥名，这个provider由用户在core-site.xml中配置或者由-provider参数指定。-metadata参数显示的是元数据。 表2 Colocation 客户端shell命令 操作 命令 描述
Payload及EmptyHoodieRecordPayload。 useCache 是否在Spark中缓存表的relation，无需用户配置。为支持SparkSQL中对COW表增量视图查询，默认将COW表中该值置为false。 示例 创建非分区表 create table if
其他版本集群请联系技术支持处理。 MRS 2.1.0（需安装 2.1.0.5或之后版本的补丁） MRS 3.1.0（需安装 3.1.0.0.2或之后版本的补丁） MRS 3.1.5 MRS 3.2.0-LTS.1（需安装3.2.0-LTS.1.3或之后版本的补丁） 集群版本为MRS
安装Flume客户端 安装MRS 3.x之前版本Flume客户端 安装MRS 3.x及之后版本Flume客户端 父主题： 使用Flume
[-metadata] [-help] list子命令显示provider中所有的密钥名，这个provider由用户在core-site.xml中配置或者由-provider参数指定。-metadata参数显示的是元数据。 表2 Colocation 客户端shell命令 操作 命令 描述
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xml”文件中“hive.server2.async.exec.threads”数量，适当增大该数值（如：增大原数值的20%）。 保存更新配置。 查看本告警是否恢复。 是，操作结束。 否，执行9。 收集故障信息。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 日志
“下载”。 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > Hive > 更多 > 采集堆栈”，在采集堆栈界面配置以下参数： 需要采集的角色勾选“HiveServer”。 选择采集的内容勾选“jstack”和“使能jstack和jmap -histo连续采集”。
补丁版本信息如下： 补丁名称：补丁包的名称。 发布时间：补丁包发布的时间。 状态：展示补丁的状态。 补丁内容：补丁版本的描述信息。 操作：可安装或者卸载补丁。 父主题： 安装MRS集群补丁
MRS集群中安装的组件能否删除？ 问： MRS集群创建成功后，集群中已安装的组件能否删除？ 答： 已经创建的MRS 3.1.0及之前版本集群中的组件不可以删除，如果不使用的话可以登录集群Manager页面在服务管理中找到对应的组件将其停止。 MRS 3.1.2-LTS.3及之后版
MRS集群安装的Python版本是多少？ 以root用户登录任意一个Master节点，然后执行python3命令即可获取MRS集群安装的Python版本。 表1 MRS集群安装的Python版本 MRS集群版本 Python版本 MRS 3.3.1-LTS Python 3.9.9
tablename命令查询时，不会显示被删除的Segment的内容。 下一次加载数据且达到最大查询执行时间（由“max.query.execution.time”配置，默认为“60分钟”）后，Segment才会从文件系统中真正删除。 如果用户想要强制删除物理Segment文件，那么可以使用CLEAN FILES命令。
kafkaSessionization。 当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时，outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。 object kafkaSessionization { def main(args: Array[String]):
编译并生成Jar包，并将Jar包复制到与依赖库文件夹同级的目录“src/main/resources”下，具体步骤请参考在Linux调测程序。 使用集群安装用户登录集群客户端节点。 cd /opt/client source bigdata_env 创建输入Topic和输出Topic，与样例代
编译并生成Jar包，并将Jar包复制到与依赖库文件夹同级的目录“src/main/resources”下，具体步骤请参考在Linux调测程序。 使用root用户登录安装了集群客户端的节点。 cd /opt/client source bigdata_env 创建输入Topic和输出Topic，与样例代码中
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