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图1 Datanode Information 以root用户登录集客户端所在节点的主机,用户密码为安装前用户自定义,请咨询系统管理员。 执行命令cd /opt/client进入客户端安装目录,然后执行source bigdata_env。如果集群采用安全版本,要进行安全认证。执行kinit
供对数据进行简单处理,并写到各种数据接收方(可定制)的能力。其中Flume-NG是Flume的一个分支,其特点是明显简单,体积更小,更容易部署,其最基本的架构如下图所示: 图1 Flume-NG架构 Flume-NG由一个个Agent来组成,而每个Agent由Source、Cha
python2* 执行如下命令,安装Python2。 yum install python2 因为当前系统上已安装Python3,所有直接安装Python2会有上面的冲突提示。 可以选择--allowerasing或--skip-broken安装,例如: yum install python2
户。 若用户需要对接Kafka,则需创建具有Flink和Kafka组件的混合集群,或者为拥有Flink组件的集群和拥有Kafka组件的集群配置跨集群互信,并将flinkuser用户加入“kafkaadmin”用户组。 当用户需要运行向Kafka生产并消费数据程序(Scala和Ja
开发和部署HetuEngine UDF 开发和部署HetuEngine Function Plugin 开发和部署对接HetuEngine的Hive UDF 开发和部署HetuEngine UDF 父主题: 使用HetuEngine
doSth(); } } Kerberos认证时需要配置Kerberos认证所需要的文件参数,主要包含keytab路径,Kerberos认证的用户名称,Kerberos认证所需要的客户端配置krb5.conf文件。 方法login()为调用hadoop的接口执行Kerberos认证,生成TGT票据。
Flume客户端安装时会检查环境变量,如果没有可用的JAVA,会报错并退出安装。 指定的目录下已经安装有Flume客户端。 解决办法 如果报JAVA_HOME is null错误,需要使用命令: export JAVA_HOME=java路径 设置JAVA_HOME,重新运行安装脚本。
前提条件 已安装客户端,例如安装目录为“/opt/hadoopclient”,以下操作的客户端目录只是举例,请根据实际安装目录修改。 MRS 3.x及之后版本的Impala客户端节点(Euler2.9及以上操作系统)需要安装Python2版本,具体请参考Impala客户端安装Python2。
test(nonSecurityModeUrl);[2] [1]修改restHostName为待访问的RestServer实例所在节点的IP地址,并将节点IP配置到运行样例代码的本机hosts文件中。 [2]非安全模式采用http模式进行访问HBase REST服务,传入“nonSecurityModeUrl作为test
throws ClassNotFoundException { // 认证用的密码写入代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全; // 本示例以密码保存在环境变量中来实现身份验证为例,运行本示例前,请
“下载”。 在FusionInsight Manager首页,选择“集群 > 服务 > Hive > 更多 > 采集堆栈”,在采集堆栈界面配置以下参数: 需要采集的角色勾选“MetaStore”。 选择采集的内容勾选“jstack”和“使能jstack和jmap -histo连续采集”。
[-metadata] [-help] list子命令显示provider中所有的密钥名,这个provider由用户在core-site.xml中配置或者由-provider参数指定。-metadata参数显示的是元数据。 父主题: HDFS应用开发常见问题
BlockManager.logAddStoredBlock(BlockManager.java:2393) DataNode上报块写成功通知延迟的原因可能有:网络瓶颈导致、CPU瓶颈导致。 如果此时再次调用close或者close的retry的次数增多,那么close都将返回成功。建议适当增大参数dfs
Server的方式访问Hive,需按如下方式拼接JDBC URL,并将hiveclient.properties文件中的zk.quorum配置项的端口改为10000。 // 拼接JDBC URL StringBuilder sBuilder = new StringBuilder(
前提条件 已安装客户端,例如安装目录为“/opt/hadoopclient”,以下操作的客户端目录只是举例,请根据实际安装目录修改。 MRS 3.x及之后版本的Impala客户端节点(Euler2.9及以上操作系统)需要安装Python2版本,具体请参考Impala客户端安装Python2。
确保其对启动JDBCServer的用户有读写权限。 确保客户端classpath下有“hive-site.xml”文件,且根据实际集群情况配置所需要的参数。JDBCServer相关参数详情,请参见Spark JDBCServer接口介绍。 开发思路 在default数据库下创建child表。
84:2181” 在Manager页面,选择“集群 > 服务 > HetuEngine > 实例”,获取HSBroker所有实例的业务IP;在“配置”页签,搜索“server.port”,获取HSBroker端口号。 user 访问HetuEngine的用户名,即在集群中创建的“机机”用户的用户名。
接删除。使用前先设置HDFS客户端配置项“dfs.client.skipTrash.enabled=true”。 以root用户登录集群任一Master节点。 执行如下命令编辑HDFS用到的“hdfs-site.xml”文件。 vim 客户单安装目录/HDFS/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site
> Doris > 队列 > 当前查询执行线程池等待队列的长度 (BE)”。 单击“平滑次数”后的编辑按钮,根据实际使用情况,修改平滑次数配置项,单击“确定”。 单击“操作”列的“修改”,根据实际使用情况,更改告警阈值,单击“确定”。 等待十分钟,查看告警是否自动恢复。 是,处理完毕。
> Doris > 队列 > 当前查询执行线程池等待队列的长度 (BE)”。 单击“平滑次数”后的编辑按钮,根据实际使用情况,修改平滑次数配置项,单击“确定”。 单击“操作”列的“修改”,根据实际使用情况,更改告警阈值,单击“确定”。 等待十分钟,查看告警是否清除。 是,处理完毕。