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配置参数 说明 示例 server.url Loader服务的浮动IP地址和端口（21351）。 为了兼容性，此处支持配置多个IP地址和端口，并以“,”进行分隔。其中第一个必须是Loader服务的浮动IP地址和端口（21351），其余的可根据业务需求配置。 10.0.0.1:21351 authentication
通过该接口可查找指定文件在HDFS集群上块的位置，其中file为文件的完整路径，start和len来标识查找文件的块的范围。 public FSDataInputStream open(Path f) 通过该接口可以打开HDFS上指定文件的输出流，并可通过FSDataInputStream类提供接口进行文件的读出，其中f为文件的完整路径。
通过该接口可查找指定文件在HDFS集群上块的位置，其中file为文件的完整路径，start和len来标识查找文件的块的范围。 public FSDataInputStream open(Path f) 通过该接口可以打开HDFS上指定文件的输出流，并可通过FSDataInputStream类提供接口进行文件的读出，其中f为文件的完整路径。
通过该接口可查找指定文件在HDFS集群上块的位置，其中“file”为文件的完整路径，“start”和“len”来标识查找文件的块的范围。 public FSDataInputStream open(Path f) 通过该接口可以打开HDFS上指定文件的输出流，并可通过FSDataInpu
通过该接口可查找指定文件在HDFS集群上块的位置，其中“file”为文件的完整路径，“start”和“len”来标识查找文件的块的范围。 public FSDataInputStream open(Path f) 通过该接口可以打开HDFS上指定文件的输出流，并可通过FSDataInpu
Doris数据备份支持最小分区（Partition）级别的操作，当表的数据量很大时，建议按分区分别执行，以降低失败重试的代价。 因为备份恢复操作，操作的都是实际的数据文件，所以当一个表的分片过多，或者一个分片有过多的小版本时，可能即使总数据量很小，依然需要备份很长时间。 当通过SHOW BACKUP或者SHOW
ZooKeeper是一个开源的，高可靠的，分布式一致性协调服务。ZooKeeper设计目标是用来解决那些复杂，易出错的分布式系统难以保证数据一致性的。不必开发专门的协同应用，十分适合高可用服务保持数据一致性。 背景信息 在使用客户端前，除主管理节点以外的客户端，需要下载并更新客户端配置文件。
开发Hive用户自定义函数 当Hive的内置函数不能满足需要时，可以通过编写用户自定义函数UDF（User-Defined Functions）插入自己的处理代码并在查询中使用它们。 按实现方式，UDF分为有如下分类： 普通的UDF，用于操作单个数据行，且产生一个数据行作为输出。
返回作业管理页面，可以查看到已创建的作业名称、类型、状态、作业种类和描述等信息。 作业创建完成后，可在对应作业的“操作”列对作业进行启动、开发、停止、编辑、删除、查看作业详情和Checkpoint故障恢复等操作。 若要使用其他用户在节点上读取已提交的作业相关文件，需确保该用户与提交作业的用户具有相同的用户组
和被更新的数据进行标记删除，同时将新的数据写入新的文件。在查询时，所有被标记删除的数据都会在文件级别被过滤，读取出的数据就都是最新的数据，消除了读时合并中的数据聚合过程，并且能够在很多情况下支持多种谓词的下推。因此在许多场景都能带来比较大的性能提升，尤其是在有聚合查询的情况下。 Duplicate模型
综合考虑数据分区粒度、每个批次提交的数据量、数据的保存周期等因素，合理控制part数量。 查询时最常使用且过滤性最高的字段作为主键，依次按照访问频度从高到低、维度基数从小到大来排 数据是按照主键排序存储的，查询的时可以通过主键快速筛选数据，创建表时合理的设置主键能够大大减少读取的数据量，提升查询性
产生告警的主机名。 Details 对告警信息的补充。 对系统的影响 无法使用Oozie服务调度任务。 可能原因 DBService服务异常或者Oozie存储在DBService中的数据遭到破坏，导致Oozie服务不可用。 HDFS服务异常或者Oozie存储在HDFS中的数据遭到破坏时，导致Oozie服务不可用。
1.0.5补丁安装后，需要重新下载安装全量的客户端，包含Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其他节点使用的客户端（即您自行搭建的客户端）。 主备Master节点的原始客户端全量更新，请参见更新客户端配置（2.x及之前版本）。 自行搭建的客户端全量安装方法，请参见安装客户端（2
设置完成后，如果语句中含有不是表示语句结束的“;”，需要进行转义，例如select concat_ws('\;', collect_set(col1)) from tbl。 Hive客户端常用命令 常用的Hive Beeline客户端命令如下表所示。 更多命令可参考https://cwiki.apache
主备集群上的时间必须一致，而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 检查备集群HDFS是否有充足的空间，备份文件保存的目录建议使用用户自定义的目录。 主备集群中，需要确保ClickHouse的“HADOOP_RPC_PROTECTION”配置项的值与HDFS的“hadoop.rpc.protection”配置项的值保持一致。
Manager页面创建的用户。 MRS 3.3.0-LTS及之后版本：普通模式可以使用在FusionInsight Manager页面创建的用户。 异常场景下登录客户端操作赋权 ClickHouse集群默认每个节点上的表元信息是相同的，因此在Manager的权限管理页面上默认采集的是任意Cl
信息”中的“主机名”信息可知发出该告警的NameNode节点主机名；从“定位信息”中的NameServiceName信息可知发出该告警的NameService名称。 查看是否阈值设置过低。 查看依赖于HDFS的业务的运行状态是否正常运行。查看是否存在运行慢、执行任务超时的情况。 是，执行8。
在弹窗“IAM用户同步”的“待同步”页面，搜索需要同步IAM用户所在的用户组，单击对应的用户组名称。在“用户”中勾选需要同步的IAM用户，单击“同步”。 如需同步所有的用户，在“待同步”中勾选“全部同步”即可。 如只勾选“用户组”，该用户组下的用户不会同步，必须勾选“用户组”下对应的用户名称才能同步。
0版本引入了创建幂等性Producer的功能，开启此特性后，Producer自动升级成幂等性Producer，当Producer发送了相同字段值的消息后，Broker会自动感知消息是否重复，继而避免数据重复。需要注意的是，这个特性只能保证单分区上的幂等性，即一个幂等性Producer能够保证某个主题的一个分区
Streaming提供的抽象概念。 DStream表示一个连续的数据流，是从数据源获取或者通过输入流转换生成的数据流。从本质上说，一个DStream表示一系列连续的RDD。RDD一个只读的、可分区的分布式数据集。 DStream中的每个RDD包含了一个区间的数据。如图4所示。 图4 DStream与RDD关系
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