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第二位小数：预绑定高水位，弹性网卡预绑定的最高比例（最大预绑定弹性网卡数 = ⌊节点的总弹性网卡数 * 预绑定高水位⌋） BMS节点上绑定的弹性网卡数：Pod正在使用的弹性网卡数 + 最小预绑定弹性网卡数 < BMS节点上绑定的弹性网卡数 < Pod正在使用的弹性网卡数 + 最大预绑定弹性网卡数
丁时，会考虑之前原来的manifest的活动状态。因此，Helm在使用原来的chart manifest生成新补丁时会考虑当前活动状态，并将其与之前原来的 manifest 进行比对，并再比对新的 manifest 是否有改动，并进行自动补全，以此来生成最终的更新补丁。 详情及示
集群正常的情况下进行下一次策略匹配。 伸缩配置 该设置仅在1.25及以上版本的集群中显示。 系统默认：采用社区推荐的默认行为进行负载伸缩，详情请参见社区默认行为说明。 自定义：自定义扩/缩容配置的稳定窗口、步长、优先级等策略，实现更灵活的配置。未配置的参数将采用社区推荐的默认值。
pu，设置对应的容器规格。 启动命令添加python /home/caffeEx00_GPU.py。 挂载刚刚导入的OBS存储盘： 单击“创建”。等待job执行完成，进入OBS存储盘的outputimg下，可以看到推理使用的图片。 登录在集群中添加GPU节点添加的节点，执行docker
3.9.0后的版本回滚至3.9.0前的版本，请先卸载Grafana插件再进行回滚操作。 权限说明 云原生监控插件中的node-exporter组件会监控Docker的存储磁盘空间，需要读取宿主机的/var/run/docker.sock的获取Docker的info的数据。 node-exporter运行需要以下特权：
根据Pod调度请求的被耗尽资源的消耗量。 接下来，Pod按照下面的顺序进行驱逐（QOS）： BestEffort -> Burstable -> Guaranteed BestEffort类型的Pod：系统用完了全部内存时，该类型Pod会最先被终止。 Burstable类型的Pod：系
11版本之间的CHANGELOG v1.10到v1.11的变化： https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGELOG/CHANGELOG-1.11.md v1.9到v1.10的变化： https://github
11版本之间的CHANGELOG v1.10到v1.11的变化： https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGELOG/CHANGELOG-1.11.md v1.9到v1.10的变化： https://github
12到v1.13的变化： https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGELOG/CHANGELOG-1.13.md v1.11到v1.12的变化： https://github.com/kubernetes/
Service使用HTTP/HTTPS时，需设置协议及端口号，格式为protocol:port。 其中， protocol：为监听器端口对应的协议，取值为http或https。 ports：为Service的服务端口，即spec.ports[].port指定的端口。 例如，本示例中使用HTTPS协议，
4-r0及以上集群版本，由DaemonSet管理的Pod，在不使用强制排水时的默认操作为忽略。 Pod中挂载了emptyDir类型的volume 驱逐 放弃排水 由kubelet直接管理的静态Pod 忽略 忽略 节点排水过程中可能会对Pod执行的操作如下： 删除：Pod会从当前节点上删除，不会再重新调度至其他节点。
自定义的安全加固等操作时，需要在创建节点的时候注入一些脚本。CCE创建节点提供了Kubernetes安装前和安装后两处注入脚本的功能。但是使用通常碰到如下限制： 注入脚本的字符有限。 各种需求、场景的多样性可能会经常修改注入的脚本内容，而对于CCE节点池的注入脚本是固定的，不适合经常修改。
12到v1.13的变化： https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGELOG/CHANGELOG-1.13.md v1.11到v1.12的变化： https://github.com/kubernetes/
方式一：如果您可以获取到此证书申请人下载的证书，证书的通用名称 (CN - Common Name) 即所需 ID。 方式二：如果您无法获取到此证书申请人下载的证书，您可以通过云审计服务查询删除用户 (deleteUser)、删除委托 (deleteAgency) 的事件，事件对应的资源 ID 分别是已删除用户、已删除委托账号的
一般情况下，使用GPU资源时您将会使用以下软件包，并且软件包版本需要保持配套： 驱动GPU工作的硬件驱动程序，如Tesla系列驱动。 上层应用程序所需要的库，如CUDA Toolkit工具包。 在容器使用场景下，GPU驱动是安装在节点上的，而CUDA Toolkit一般会在应用程序的容器镜像构建时预安装，
时调用。 1.21版本及以上的turbo网络类型的集群创建节点池时支持绑定安全组，每个节点池最多绑定五个安全组。 更新节点池的安全组后，只针对新创的pod生效，建议驱逐节点上原有的pod。 若无集群，请先创建集群。 集群管理的URL格式为：https://Endpoint/uri
5.png') 进入刚刚创建的OBS桶页面，创建文件夹data和img，并将basicClass.py上传。 进入data文件夹，将刚刚下载的四个gz文件上传。 机器学习范例 本篇范例采用tensorflow官网的ml example，可参考https://www.tensorflow
密码不能包含用户名或用户名的逆序。 Windows系统密码不能包含用户名或用户名的逆序，不能包含用户名中超过两个连续字符的部分。 Python 以下是Python 3.7.7环境下对密码进行加盐的示例步骤： pip install passlib python -c "import base64;
用程序的一些参数设置。在模板的实际安装过程中，Helm会根据模板中的YAML文件定义在集群中部署资源，相关的容器镜像并不会包含在模板包中，而是依旧从YAML中定义好的镜像仓库中进行拉取。 对于应用开发者而言，需要将容器镜像包发布到镜像仓库，并通过Helm的模板将安装应用时的依赖关
项目ID，获取方式请参见如何获取接口URI中参数。 约束限制： 不涉及 取值范围： 账号的项目ID 默认取值： 不涉及 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 是 String 参数解释： 消息体的类型（格式） 约束限制： GET方法不做校验 取值范围： application/json
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