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通过如下命令查看ECS操作系统支持的openssl版本。 openssl version GeminiDB Redis提供的SSL功能只支持TLS1.3及以上的协议，不支持TLS1.0、TLS1.1、TLS1.2。 为了确保redis-cli支持TLS1.3及以上的协议，需要ECS的操作系统环境中的openssl版本高于或等于1
实例的客户端单次请求获取的最大元素个数 该指标为实例的客户端单次请求获取的最大元素个数。 单位：Counts ≥ 0 Counts GeminiDB Redis实例 1分钟 redis801_cluster_max_response_bytes 实例的客户端单次请求获取的最大字节数
} } 使用短连接方式连接实例的Java代码示例 /** 使用场景： * 当采用ELB连接的时候，客户端一次性发送很多次查询请求。 * 如果采用http长连接，会导致大部分查询请求打到一个InfluxDB节点上，导致负载不均衡。
##填写集群三个seed节点的IP，和步骤一填写的值保持一致 listen_address: 192.168.0.175 #各节点的IP地址 rpc_address: 192.168.0.175 #各节点的IP地址 登录Cassandra-1。 执行如下命令，停止所有节点的压缩。 nodetool
连续触发次数：3 告警阈值：>=70% 告警周期：每1天告警一次 实例的客户端单次请求发送的最大参数个数 实例级 >=0 告警等级：重要 连续触发次数：1 告警阈值：>=10000 告警周期：每15分钟告警一次 实例的客户端单次请求获取的最大元素个数 实例级 >=0 告警等级：重要 连续触发次数：1
Redis整体性能表现。 P99 Latency（ms） 请求的P99时延，是比较严格的时延指标，表示99%的请求执行时间都小于该值。 P9999 Latency(ms) 请求的P9999时延，是非常严格的时延指标，表示99.99%的请求执行时间小于该值，仅少量尾部请求超过该值。 测试步骤 注入测试数据
COPY支持一个或多个以逗号分隔的文件名或python glob表达式的列表。 上述COPY命令中出现的一些常见语法符号可以参见表1的约定。 表1 符号约定 常用符号 说明 大写字母 表示文字关键字。 小写字母 表示变量，需要替换为用户自定义的真实值。 斜体 可选的。方括号（ [] ）围绕可选命令参数。请勿输入方括号。
Cassandra实例的区域及可用区一致。ECS与待连接的GeminiDB Cassandra实例的区域、可用区、VPC和安全组一致。 图4 基础配置 图5 选择规格 图6 选择镜像 配置网络信息后，单击“下一步：高级配置”。ECS与待连接的GeminiDB Cassandra实例的VPC和安全组一致。
客户端连接池参数配置 合理的连接池参数设置能够有效地提升客户端使用Redis性能，不合理的配置（如连接数配置过小）可能引起应用程序无法获取连接，影响生产业务。本文以Redis客户端Jedis的连接池JedisPool为例，介绍JedisPool的使用和参数进行说明，为业务开发人员提供最佳配置的参考。
附录 异常请求结果 状态码 错误码 获取项目ID 监控指标说明 事件监控支持的事件说明
questsPerConnection使用默认值128，则该Session总的最大并发请求数为768，单个节点最大请求数为256。 详细的参数解析请见官方文档。 解决方案 通过查看监控指标，观察单个节点的CPU使用率、读写pending、读写时延等指标的使用情况。 如果单个节点负
对权限最小化的安全管控要求。 如果您要允许或是禁止某个接口的操作权限，请使用策略。 账号具备所有接口的调用权限，如果使用账号下的IAM用户发起API请求时，该IAM用户必须具备调用该接口所需的权限，否则，API请求将调用失败。每个接口所需要的权限，与各个接口所对应的授权项相对应，
--seed，--scale，--timestamp-start 的值与1中生成写入数据时设置的值保持一致。 --timestamp-end：数据生成结束后一秒。 --queries：生成的查询数。 --queries-type：生成的查询类型，具体模型含义参见表1。 执行如下命令，查询性能，获取查询性能数据。
Redis实例要保证区域、可用区、VPC和安全组一致。 操作步骤 获取GeminiDB Redis实例的负载均衡地址和端口信息。 负载均衡地址的查看方法请参见查看查看负载均衡地址及端口。 端口信息的获取方法请参见查看查看实例节点端口。 各实例地址的查看方法请参见查看查看内网IP地址或弹性公网IP。 登录弹性云服务器
解决“让广告主对每一条广告请求，有投递或者拒绝的自主权”这一问题，广告RTA应运而生！ RTA（Realtime API），是一种用于满足广告主实时、个性化的投放需求的技术手段。 业务挑战 广告主的RTA系统，是从核心的画像数据库读取数据并进行投放决策的，数据越新，投放效果越好。
Influx实例的区域及可用区一致。ECS与待连接的GeminiDB Influx实例的区域、可用区、VPC和安全组一致。 图6 基础配置 图7 选择规格 图8 选择镜像 配置网络信息后，单击“下一步：高级配置”。ECS与待连接的GeminiDB Influx实例的VPC和安全组一致。
估业务峰值场景下，对数据库的负载情况。 建议 执行查询时，只选择需要返回的字段，不需要的字段不要返回。 查询时间范围越小，查询性能越好。 查询时TAG值越精确查询性能越好。尽量是单时间线查询，即指定所有的TAG值，或者尽量指定越多的TAG值。 在查询中的group by time
抖动。 大Key场景慢时延问题 单线程架构，后续请求都会变慢 采用单线程架构，大Key请求会导致后续所有请求变慢，还容易起引起分片OOM和流控等问题。 多线程架构，能有效减少后续Key影响 GeminiDB采用多线程架构，提高并发的同时，也能减少大Key对后续其他key读写影响。
//产生热点分区键的值 } 总结 在线业务在使用Cassandra时，必须执行相关的开发规则和使用规范，在开发设计阶段就降低使用风险，合理的设计会降低大部分风险发生的概率。 任何表的设计都要考虑是否会造成热key或者大key的产生，是否会造成负载倾斜的问题。 建立数据过期机制，表中的数据不能无限制增长而不删除或者过期。
和评论时，会形成一个较大的请求量，这种情况下会造成短时间内对同一个key频繁操作，会导致key所在节点的CPU和负载升高，从而影响落在该节点的其他请求，导致业务成功率下降。诸如此类的还有热门商品促销，网红直播等场景，这些典型的读多写少的场景也会产生热点问题。 如何处理大key和热
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