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如何避免节点上的某个容器被驱逐？ 问题背景 在工作负载调度时可能会发生一个节点上的两个容器之间互相争资源的情况，最终导致kubelet将其全部驱逐。那么能不能设定策略让其中一个服务一直保留？如何设定？ 问题建议 Kubelet会按照下面的标准对Pod的驱逐行为进行评判： 根据服务
ment中保存ReplicaSet的数量可以使用revisionHistoryLimit参数限制，默认值为10。 父主题： Pod的编排与调度
点标记为不可调度。 cordon：将节点标记为不可调度，即该节点将会被打上node.kubernetes.io/unschedulable = : NoSchedule的污点。 uncordon：将节点标记为可调度。 更多说明请参考kubectl文档。 父主题： 调度策略
failed”，原Pod状态变成Completed，并且新Pod将会重新调度。如果不存在其他符合指定标签的节点，新Pod也会调度失败。 问题原因 工作负载设置指定标签亲和后，Pod只能调度到存在指定标签的节点上。如果调度成功后修改节点标签，Pod仍可以在原节点上运行，但是重启kubel
Pod：Kubernetes中的最小调度对象 容器组（Pod） 容器组（Pod）是Kubernetes创建或部署的最小单位。一个Pod封装一个或多个容器（Container）、存储资源（Volume）、一个独立的网络IP以及管理控制容器运行方式的策略选项。 Pod使用主要分为两种方式：
如果选择安装grafana组件，也可能出现同样的问题。 图1 插件实例调度失败 问题原因 当出现以上报错内容，说明集群中已存在prometheus实例需要的存储卷，但该存储卷对应的云硬盘未满足与节点同一可用区的要求，导致调度失败。这可能是由于集群并非首次安装kube-prometheus-stack插件引起。
Burst提供了一种可以短暂突破CPU Limit值的弹性限流机制，以降低业务长尾响应时间。其原理是业务在每个CPU调度周期内使用的CPU配额有剩余时，系统对这些CPU配额进行累计，在后续的调度周期内如果需要突破CPU Limit时，使用之前累计的CPU配额，以达到突破CPU Limit的效果。
发布时间：2021/03/31 CCE Turbo集群是全面基于云原生基础设施构建的云原生2.0的容器引擎服务，具备软硬协同、网络无损、安全可靠、调度智能的优势，为用户提供一站式、高性价比的全新容器服务体验。 详情请参见购买CCE集群。 父主题： 产品变更公告
138节点上的第0张卡。 在使用其他卡时，Ascend310-0的Ascend310应该修改为对应卡名称。 NPU驱动版本应大于等于23.0。 父主题： 调度策略
0"。 更详细的CronJob格式说明请参见https://zh.wikipedia.org/wiki/Cron。 父主题： Pod的编排与调度
计费说明 计费模式 云容器引擎提供包年/包月、按需计费两种计费模式，以满足不同场景下的用户需求。关于计费模式的详细介绍请参见计费模式概述。 包年/包月是一种预付费模式，即先付费再使用，按照订单的购买周期进行结算，因此在购买之前，您必须确保账户余额充足。 按需计费是一种后付费模式，即先使用再付费，按照实际使用时长计费。
Manager：执行集群级功能，例如复制组件，跟踪Node节点，处理节点故障等等。 Scheduler：负责应用调度的组件，根据各种条件（如可用的资源、节点的亲和性等）将容器调度到Node上运行。 ETCD：一个分布式数据存储组件，负责存储集群的配置信息。 在生产环境中，为了保障集群的
提供虚机级别的隔离 边缘基础设施管理 不支持 支持管理智能边缘小站 不支持 产品架构 图1 CCE产品架构 计算：全面适配华为云各类计算实例，支持虚拟机和裸机混合部署、高性价比鲲鹏实例、GPU和华为云独有的昇腾算力；支持GPU虚拟化、共享调度、资源感知的调度优化。 网络：支持对接高性能、安全可靠
auto：根据用户集群内调度器实际打分结果自动决定是否弹性至CCI，其中在TaintToleration算法上会优先选择调度到CCE节点。 localPrefer：集群资源不足时，将Pod部署到CCI。 enforce：强制调度至CCI。 off：不调度至CCI。 业务在离线混部优先级
件服务的对外发布。 执行普通任务、定时任务：使用容器化方式运行Job、CronJob类型应用，帮助业务降低对主机系统配置的依赖，全局的资源调度既保证任务运行时资源量，也提高集群下整体资源利用率。 图1 CCE集群 价值 通过容器化改造，使应用部署资源成本降低，提升应用的部署效率和
操作所有kubernetes资源。 √（需Kubernetes RBAC授权） √（需Kubernetes RBAC授权） √ 容器智能分析所有资源查看权限 √ √ √ 容器智能分析所有资源操作权限 x √ √ 告警助手所有资源查看权限 √ √ √ 告警助手所有资源操作权限 x √ √ ECS（弹性云服务器）服务的所有权限。
应用场景 容器应用管理 秒级弹性伸缩 微服务流量治理 DevOps持续交付 混合云 高性能调度
时，会填入分区默认子网。 其他属性：分区包含资源类别，即中心云、智能边缘小站。该属性的配置方便后续负载的调度。 约束与限制 节点：分布式集群当前仅支持普通x86虚拟机。暂不支持节点迁移功能。 节点池：节点池随机调度功能仅限于分区内。 存储：当前仅支持在边缘区域创建云硬盘（EVS），其他种类存储方式不推荐使用。
Autoscaler会每隔10s检查一次所有未调度的Pod，根据用户设置的策略，选择出一个符合要求的节点池进行扩容。 Autoscaler检测未调度Pod进行扩容时，使用的是与Kubernetes社区版本一致的调度算法进行模拟调度计算，若应用调度采用非内置kube-scheduler调度器或其他非Kuber
设置容忍策略 容忍度（Toleration） 允许调度器将Pod调度至带有对应污点的节点上。 容忍度需要和节点污点相互配合，每个节点上都可以拥有一个或多个污点，对于未设置容忍度的Pod，调度器会根据节点上的污点效果进行选择性调度，可以用来避免Pod被分配到不合适的节点上。更多关于容忍度的使用示例请参见污点和容忍度。
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