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ClickHouse基本原理 ClickHouse简介 ClickHouse是一款开源的面向联机分析处理的列式数据库,其独立于Hadoop大数据体系,最核心的特点是压缩率和极速查询性能。同时,ClickHouse支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常
HetuEngine基本原理 HetuEngine简介 HetuEngine是自研高性能交互式SQL分析及数据虚拟化引擎。与大数据生态无缝融合,实现海量数据秒级交互式查询;支持跨源跨域统一访问,使能数据湖内、湖间、湖仓一站式SQL融合分析。 HetuEngine结构 HetuEn
组件介绍 Alluxio CarbonData ClickHouse CDL DBService Doris Flink Flume Guardian HBase HDFS HetuEngine Hive Hudi Hue Iceberg Impala IoTDB Kafka KafkaManager
配置HetuEngine智能物化视图能力 HetuEngine智能物化视图概述 基于智能物化视图,HetuEngine可以提供智能预计算与缓存加速能力。HetuEngine QAS角色能够自动提取历史SQL语句进行分析学习,基于收益最大化原则自动生成高价值物化视图的候选SQL。在
HDFS HA方案介绍 HDFS HA方案背景 在Hadoop 2.0.0之前,HDFS集群中存在单点故障问题。由于每个集群只有一个NameNode,如果NameNode所在机器发生故障,将导致HDFS集群无法使用,除非NameNode重启或者在另一台机器上启动。这在两个方面影响了HDFS的整体可用性:
Scheduler的调度器引入了专门的调度线程,把调度同心跳剥离开,避免了系统心跳风暴问题。另外,Superior Scheduler调度流程采用了从作业到资源的正向匹配方法,这样每个调度的作业都有全局的资源视图,可以很大的提高调度的精度。相比开源调度器,Superior Sch
DataArts Studio调度Spark作业失败 问题现象 DataArts Studio作业调度失败,显示读取“/thriftserver/active_thriftserver”路径下的数据失败。 报错信息为: Can not get JDBC Connection, due
DBService日志介绍 日志描述 日志存储路径:DBService相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/dbservice”。 gaussDB:“/var/log/Bigdata/dbservice/DB”(gaussDB运行日志目录),“/var/lo
不合理的调度。 动态资源调度就是为了解决这种场景,根据当前应用任务的负载情况,实时的增减Executor个数,从而实现动态分配资源,使整个Spark系统更加健康。 操作步骤 需要先配置External shuffle service,具体请参考使用External Shuffle
切换Capacity调度器与Superior调度器(适用于MRS 3.3.0及之后版本集群) MRS 3.3.0及之后版本集群支持Capacity调度器与Superior调度器之间来回切换。 约束与限制 当前操作仅适用于集群新发放,需切换调度器场景。 切换调度器期间,请勿对该集群
Oozie调度HiveSQL作业报错处理 问题现象 MRS 3.x集群Oozie调度Hive作业任务失败,查看日志HiveSQL,实际上是运行成功的,但Yarn任务总体失败,报错如下: java.io.ioException:output.properties data exceeds
则HDFS默认副本数为3。 图3 HDFS架构 MRS支持HDFS组件上节点均衡调度和单节点内的磁盘均衡调度,有助于扩容节点或扩容磁盘后的HDFS存储性能提升。 关于Hadoop的架构和详细原理介绍,请参见:http://hadoop.apache.org/。 父主题: HDFS
配置Coordinator定时调度作业 功能描述 周期性执行Workflow类型任务的流程定义文件。 参数解释 “coordinator.xml”中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 frequency 流程定时执行的时间间隔 start 定时流程任务启动时间
YARN HA方案介绍 YARN HA原理与实现方案 YARN中的ResourceManager负责整个集群的资源管理和任务调度,在Hadoop2.4版本之前,ResourceManager在YARN集群中存在单点故障的问题。YARN高可用性方案通过引入冗余的ResourceMa
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的资源浪费和资源不合理的调度。 动态资源调度就是为了解决这种场景,根据当前应用任务的负载情况,实时的增减Executor个数,从而实现动态分配资源,使整个Spark系统更加健康。 操作步骤 需要先配置External shuffle service。 登录FusionInsight
资源浪费和资源不合理的调度。 动态资源调度就是为了解决这种场景,根据当前应用任务的负载情况,实时的增减Executor个数,从而实现动态分配资源,使整个Spark系统更加健康。 操作步骤 需要先配置External shuffle service。 登录FusionInsight
DataArts Studio调度Spark作业偶现失败如何处理? 问题现象 DataArts Studio调度spark作业,偶现失败,重跑失败,作业报错: Caused by: org.apache.spark.SparkException: Application appl
使用Oozie调度Spark访问HBase以及Hive 前提条件 已经配置完成导入并配置Oozie样例工程的前提条件 开发环境配置 参考获取MRS应用开发样例工程,获取样例代码解压目录中“src\oozie-examples\oozienormal-examples”目录下的样例
使用Oozie调度Spark访问HBase以及Hive 前提条件 已经配置完成导入并配置Oozie样例工程的前提条件。 开发环境配置 参考获取MRS应用开发样例工程,获取样例代码解压目录中“src\oozie-examples”目录下的样例工程文件夹“ooziesecurity-