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Spark HA方案介绍 Spark多主实例HA原理与实现方案 基于社区已有的JDBCServer基础上，采用多主实例模式实现了其高可用性方案。集群中支持同时共存多个JDBCServer服务，通过客户端可以随机连接其中的任意一个服务进行业务操作。即使集群中一个或多个JDBCSer
的资源量。此外，该调度器是一个可插拔的组件，用户可根据自己的需要设计新的调度器，YARN提供了多种直接可用的调度器，比如Fair Scheduler和Capacity Scheduler等。 应用程序管理器负责管理整个系统中所有应用程序，包括应用程序提交、与调度器协商资源以启动A
Flink日志介绍 日志描述 日志存储路径： Flink作业运行日志：“${BIGDATA_DATA_HOME}/hadoop/data${i}/nm/containerlogs/application_${appid}/container_{$contid}”。 运行中的任务日
HBase日志介绍 日志描述 日志存储路径：HBase相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/hbase/角色名”。 HMaster：“/var/log/Bigdata/hbase/hm”（运行日志），“/var/log/Bigdata/audit/hbase/hm”（审计日志）。
Master则负责MapReduce作业的数据切分、任务划分、资源申请和任务调度与容错等工作。此外，TezUI依赖Yarn提供的TimelineServer实现Tez任务运行过程呈现。 父主题： 组件介绍
MemArtsCC基本原理 MemArtsCC是一款面向存算分离架构的分布式计算侧缓存系统，采用极轻量化的架构设计，部署在计算侧的集群中，通过智能预取远端对象存储上的数据提供高速缓存能力，从而来加速计算任务执行。 MemArtsCC在存储层面将远端对象存储(OBS)上的对象进行切片，
Yarn与其他组件的关系 Yarn和Spark组件的关系 Spark的计算调度方式，可以通过Yarn的模式实现。Spark共享Yarn集群提供丰富的计算资源，将任务分布式的运行起来。Spark on Yarn分两种模式：Yarn Cluster和Yarn Client。 Yarn
性能企业级调度器。Superior Scheduler可实现开源调度器、Fair Scheduler以及Capacity Scheduler的所有功能。另外，相较于开源调度器，Superior Scheduler在企业级多租户调度策略、租户内多用户资源隔离和共享、调度性能、系统资
算。在计算完成后，也可以将数据存储到HDFS。 分解来看，Spark分成控制端(Driver)和执行端（Executor）。控制端负责任务调度，执行端负责任务执行。 读取文件的过程如图 读取文件过程所示。 图1 读取文件过程 读取文件步骤的详细描述如下所示： Driver与HDFS交互获取File
使用Oozie调度Spark2x访问HBase以及Hive 前提条件 已经配置完成导入并配置Oozie样例工程的前提条件。 开发环境配置 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src\oozie-examples”目录下的样例工程文件夹“oozienormal-
使用Oozie调度Spark2x访问HBase以及Hive 前提条件 已经配置完成导入并配置Oozie样例工程的前提条件。 开发环境配置 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src\oozie-examples”目录下的样例工程文件夹“ooziesecurit
Sqlline接口介绍 可以直接使用sqlline.py在服务端对HBase进行SQL操作。Phoenix的sqlline接口与开源社区保持一致，请参见http://phoenix.apache.org/。 Sqlline常用语法见表1，常用函数见表2，命令行使用可以参考Phoenix命令行操作介绍章节。
Sqlline接口介绍 可以直接使用sqlline.py在服务端对HBase进行SQL操作。Phoenix的sqlline接口与开源社区保持一致，请参见http://phoenix.apache.org/。 Sqlline常用语法见表1，常用函数见表2，命令行使用可以参考Phoenix命令行操作介绍章节。
MapReduce开源增强特性 MapReduce开源增强特性：JobHistoryServer HA特性 JobHistoryServer（JHS）是用于查看MapReduce历史任务信息的服务器，当前开源JHS只支持单实例服务。JobHistoryServer HA能够解决J
Presto接口介绍 Presto接口介绍如下： Presto JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准，详情请参见JDK1.7 API。 Presto JDBC使用参见https://prestodb.io/docs/current/installation/jdbc.html。
Sqlline接口介绍 用户可以直接使用sqlline.py在服务端对HBase进行SQL操作。 Phoenix的sqlline接口与开源社区保持一致。 详情请参见http://phoenix.apache.org/。 父主题： HBase对外接口介绍
Oozie Shell接口介绍 表1 接口参数说明 命令 参数 含义 oozie version 无 显示oozie版本信息 oozie job -config <arg> 指定job配置文件（job.properties）路径 -oozie <arg> 指定oozie server地址
Oozie Shell接口介绍 表1 接口参数说明 命令 参数 含义 oozie version 无 显示oozie版本信息 oozie job -config <arg> 指定job配置文件（job.properties）路径 -oozie <arg> 指定oozie server地址
Kafka安全接口介绍 访问开启Kerberos认证模式Kafka集群端口默认为21007，访问没有开启Kerberos认证模式集群端口默认为21005。 旧API仅支持访问9092端口；新API兼容访问没有开启Kerberos模式集群端口9092和开启Kerberos认证模式集群端口21007。
接收来自于Impala-shell命令、Hue、JDBC或者ODBC等客户端的查询请求。 可以并行执行来自集群中其他节点的查询请求，将中间结果返回给调度节点。 可以调用节点将结果返回给客户端。 Impalad进程通过持续的和StateStore通信来确认自己所在的节点是否健康和是否可以接受新的任务请求。
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