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参数解释： 实例基准带宽，单位：Mbit/s。 取值范围： 不涉及。 max_bandwidth_for_node Integer 参数解释： 节点最大带宽，单位：Mbit/s。 取值范围： 不涉及。 请求示例 GET https://{dcs_endpoint}/v2/{projec
入门实践 本文介绍DCS常见的应用实践，帮助您更好地使用DCS。 实践 描述 使用DCS实现热点资源顺序访问 在互联网场景，例如商品秒杀，随着系统的并发飙升，需要多台机器并发运行。如果有两个用户同时发起的请求分别落在两个不同的机器上，虽然这两个请求可以同时执行，但是因为两个机器运
参数解释： 额外信息名。 取值范围： sharding_num：该规格实例支持的分片数。 proxy_num：该规格Proxy实例支持的Proxy节点数量。如果不是Proxy实例，该参数为0。 db_number：该规格实例的DB数量。 max_memory：实际可使用的最大内存。 ma
使用DCS实现游戏开合服的数据同步 方案概述 应用场景 游戏业务开合服，指一些大型网络游戏为了吸引新玩家，在运营一段时间后，会开启新服务区，当新服务区开放后，老服务区用户存在流向新服务区的趋势，用户数逐渐减少，为了改善老服务区用户的游戏体验，延长游戏生命周期，游戏开发商通常会进行
of strings 创建缓存节点到指定且有资源的可用区Code。具体查询方法，请参考查询可用区信息，在查询时，请注意查看该可用区是否有资源。 如果是创建主备、Proxy集群、Cluster集群实例，支持跨可用区部署，可以为备节点指定备可用区。在为节点指定可用区时，用逗号分隔开，具体请查看示例。
使用DCS实现电商秒杀功能 方案概述 应用场景 电商秒杀是一种网上竞拍活动，通常商家会在平台释放少量稀缺商品，吸引大量客户，平台会收到平时数十倍甚至上百倍的下单请求，但是只有少数客户可以下单成功。电商秒杀系统的分流过程可以分为以下几个步骤： 用户请求进入系统：当用户发起秒杀请求时，请求会首先进入负载均衡服务器。
使用DCS改造传统应用系统数据库 方案概述 应用场景 随着互联网等数据库应用行业的逐渐发展，业务需求急速增加，数据量和并发访问量呈指数级增长，仅依附于传统关系型数据库难以支撑上层业务。传统数据库存在结构复杂、维护成本高、访问性能差、功能有限、无法轻松适应数据模型或模式的变化等问题。
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