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是否需要共享：EVS支持共享操作，需要在购买时勾选共享特性，并通过专用集群软件管理共享磁盘。而SFS和OBS天然支持共享，因此需要结合业务场景分析要存储的内容是否有多节点共享的诉求。 存储容量：不同的存储类型可以支持的容量不同，需要基于当前业务量和未来发展预估所需的容量级别，以便选择合适的存储类型： 表2 存储服务的最小和最大容量
业务模块：集群部署的业务，资源分别部署到 2 个AZ内，并通过 ELB 实现双AZ的负载均衡；单点业务ECS可通过 SDRS 作AZ级容灾。 云服务高可用：主备节点分别双AZ部署。 数据库同步：云上使用RDS数据库服务，进行跨AZ主备部署，跨AZ间数据同步。 灾难恢复切换：当AZ发生故障时，RDS 数
致性能下降或系统崩溃。提升系统扩展性可以有效提升业务敏捷性和连续性。 分布式架构：云平台支持分布式系统架构设计，允许应用程序在多个服务器或节点上运行，分散负载，避免单点故障，提高系统的扩展性和可用性。 自动弹性伸缩：利用云平台的自动化伸缩功能，系统可以根据预设的策略自动增加资源实例，以应对流量高峰，保持性能稳定。
和对应EIP的备案，备案通过后，方可对外提供服务。EIP购买和使用方法，请参照华为云弹性公网IP服务。 备案是中国大陆的一项法规，使用大陆节点服务器提供互联网信息服务的用户，需要在服务器提供商处提交备案申请。不同备案类型的备案流程略有区别。具体备案流程，请参照华为云备案服务。 负载均衡
价格低于c系列，运维终端等无强性能需求时选择t系列更划算。对于业务量波动较大的业务，建议通过多节点集群负荷分担+AS弹性伸缩配合，此场景不建议使用大规格实例节点，否则弹性缩容到最小节点数时会存在较多的性能浪费。 可靠性：资源选型需要考虑如何降低故障率、避免单点故障，因此建议优先选
Endpoint，VPC终端节点）策略来实现。 VPCEP是一种用于在VPC中建立私有连接的网络服务。通过VPCEP，用户可以在不使用公网IP地址的情况下，安全地将VPC连接到华为云的服务和资源。这意味着数据在传输过程中不会经过互联网，降低了被截获和攻击的风险。VPCEP策略附加到VPC终端节点上面，
网络服务选型 华为云提供的网络服务有虚拟私有云VPC、企业路由器ER、企业交换机ESW、云专线DC、虚拟专用网络VPN、全球加速GA、弹性负载均衡ELB、NAT网关、弹性公网IP等。以下是这些网络服务的选型建议： 云内同区域少量VPC互通用对等连接，跨区域VPC互通用云连接CC，
主备实例配置了数据持久化，数据不仅会持久化到主节点磁盘，还会实时同步到备节点，同时备节点也会持久化一份数据。 主备实例部署在不同的可用区内，不同可用区的电力、网络相互隔离，当主节点所在的机房因为电力或者网络出现故障，备节点将接管服务，客户端与备节点正常建立连接以及读写数据。 Redis集
权益商品成本分摊：包年包月、资源包等权益商品成本，按照实际使用情况摊销到企业项目、标签和资源。 流量型资源的公共成本按用量拆分：使用成本中心的共同成本分拆能力，可将CDN、Live等团队共享使用的云资源成本，按照实际用量分摊到域名或IP。 容器集群成本拆分：华为云提供CCE成本洞察，开通后可将CCE集群相关
RabbitMQ专享版底层是集群环境，随着消息处理量和负载的增加，可以平滑的扩大规格。 缓存中间件层：华为云DCS Redis主备版随着热数据容量增加可无缝支撑缓存的平滑扩容节点规格。 数据层可扩展设计要点 数据库中间件层：分布式数据库中间件采用华为云DDM，DDM本身集群部署，随着数据库业务增加，可平滑扩容DDM集群的规格，应对更大量的数据库处理。
egion的AZ间时延，这种情况可以考虑单AZ部署，利用云服务主备、集群化部署模式来满足单个业务节点故障时快速恢复业务的需求，主要利用集群内节点故障自动探测和切换的方式来完成故障节点的恢复，消除业务单点，避免单点故障时业务受损。 双AZ（同城）高可用：对业务可用性要求比较高的业务
的方法是使用BulkLoad方式向HBase中批量导入本地数据，在首次数据加载时，能极大的提高写入效率，并降低对Region Server节点的写入压力。详细操作指导请参考官网文档。 MySQL数据迁移到MRS集群Hive分区表 Hive的分区使用HDFS的子目录功能实现，每一个
集中化IT管理 集中化IT 管理是指将企业内分散的IT 资源、服务和管理职能集中到中心IT 部门进行统一管理和协调，中心IT 部门可以针对众多业务单元进行集中网络管理、集中运维管理、集中安全管理、集中合规审计、集中身份权限管理和公共资源管理等。通过集中化的方式提高IT 管理的效率
以把流量切换回原环境； 应用切换阶段，应用不需要停止，可正常访问；数据层切换阶段，仅需要部分应用停止写入，但可以读； 数据层单次只切换部分节点，操作较少。只需要部分业务停机，其他业务可以正常使用。 该方案的缺点如下： 需要应用层和数据层梳理，需要花费大量人力和时间； 跨云后，数据层回退难度较大；
性能、效率并节约成本。 容错和高可用性：云上部署的大数据集群应具备容错和高可用性，以保障系统的可靠性和稳定性。这可以通过使用多个副本、冗余节点和故障转移机制来实现，以确保在硬件或软件故障情况下的数据和任务的持久性。 数据安全和合规性：在云上部署的大数据集群需要有严格的数据安全和合
业务驱动力 业务驱动力是推动CEO和业务主管拥抱云计算的核心原因，主要关注利用云计算的优势提升业务敏捷性、加速业务创新、保障业务连续性、进行市场扩张、保障合规遵从和提升可持续性，最终提升企业的核心竞争力和实现业务收益。 提升业务敏捷性 业务敏捷性是指企业迅速响应市场变化和客户需求
置；（2）租户的虚拟网络、虚拟主机和访客虚拟机和容器等云服务所必需的安全配置和管理任务（包括更新和安全补丁）、容器安全管理（包括容器集群、节点和容器的安全配置、访问控制安全配置等）、大数据分析等平台服务的租户配置；（3）其他各项租户租用的云服务内部的安全配置等；（4）其自行部署在
高可用性和容错性：确保在云上部署的任务调度平台具备高可用性和容错性。采用冗余设计和自动故障恢复机制，以确保系统的持续可用性。例如，使用多个调度节点和备份策略来防止单点故障，并确保任务不会因节点故障而中断。 安全性和数据保护：云上部署的任务调度平台需要具备安全性和数据保护机制。确保对敏感数据和系统组件进行适当
调研应用部署架构 应用部署架构的调研是在试点迁移或大规模迁移阶段进行的，应用部署架构是基于单个应用进行调研的，主要调研应用的四层部署架构，即接入层、应用层、中间件层和数据层，同时还要调研每一层技术组件的详细信息，比如规格、版本、容量等。具体的调研内容如下： 调研应用的四层部署架构
架构设计时未考虑高可用性，导致关键组件成为单点故障，一旦发生故障，整个系统将无法正常工作。 优化建议：实现冗余设计，采用负载均衡策略，确保应用的关键服务在多节点上运行，提升系统的可靠性和可用性。 架构设计未考虑业务的地理分布 设计云上部署架构时，未考虑业务的地理分布，导致用户访问延迟高，体验不好。
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