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步骤3：创建Doris Catalog并将Hive外表数据写入Doris 登录Doris集群中已安装好MySQL客户端的MRS Master节点，执行如下命令进入Doris数据库。 export LIBMYSQL_ENABLE_CLEARTEXT_PLUGIN=1 （若集群已启用K
本地新建文件“input_data1.txt”，将“log1.txt”的内容复制保存到“input_data1.txt”。 在客户端安装节点下创建文件目录：“/home/data”。将上述文件上传到此“/home/data”目录下。 创建Topic。 {zkQuorum}表示Z
解决，如重装操作系统、误删除数据、删除服务目录和文件、修改OS系统配置和文件权限、删除“/etc/hosts”配置、直接后台卸载磁盘、修改节点IP地址、删除创建集群时的默认安全组规则等。 不负责对用户在MRS集群环境上自建安装的非MRS提供的第三方组件的问题排查和解决。 智能数据专家服务
} 获取ZooKeeper的IP列表和端口、集群的认证模式、HiveServer的SASL配置、HiveServer在ZooKeeper中节点名称、客户端对服务端的发现模式、以及服务端进程认证的principal。这些配置样例代码会自动从“hiveclient.properties中”读取。
} 获取ZooKeeper的IP列表和端口、集群的认证模式、HiveServer的SASL配置、HiveServer在ZooKeeper中节点名称、客户端对服务端的发现模式、以及服务端进程认证的principal。这些配置样例代码会自动从“hiveclient.properties中”读取。
> Kafka”，查看当前Kafka状态，发现状态为良好，且监控指标内容显示正确。 查看Consumer客户端日志发现频繁连接Broker节点和断链打印信息，如下所示。 [root@10-10-144-2 client]# kafka-console-consumer.sh --topic
该章节操作适用于MRS 3.5.0及之后版本。 前提条件 已创建包含Doris服务的集群，集群内各服务运行正常。 待连接Doris数据库的节点与MRS集群网络互通。 创建具有Doris管理权限的用户。 集群已启用Kerberos认证（安全模式） 在FusionInsight Ma
“CPU配额权重”：租户占用CPU资源的相对权重，即相对占比，竞争时生效。 “内存限额占比”：租户最大占用内存资源的百分比，如该值设置为“10”，则当前租户在不同BE节点内存可用为：BE可用内存 * 10%。因为Doris存在默认租户normal，占用了90%，所以其他租户可设置上限为10%，若总和超过100%，Doris租户将创建失败。
ReadOnlyAccess向MRS CommonOperations、MRS FullAccess、MRS Administrator变化时，由于集群节点的SSSD（System Security Services Daemon）缓存刷新需要时间，因此同步完成后，请等待5分钟，等待新修改策略
1/install/FusionInsight-Spark2x-3.1.1/spark/jars/streamingClient010/*”。 将各服务端节点的“original-spark-examples_2.12-3.1.1-xxx.jar”包删除。 在客户端“spark-defaults
长时间积攒导致该临时目录下的文件数量越来越多，占用存储空间越来越多。 处理步骤 登录集群客户端。 以root用户登录任意一个Master节点，用户密码为创建集群时用户自定义的密码。 如果集群开启Kerberos认证，执行如下命令进入客户端安装目录并设置环境变量，再认证用户并按照提示输入密码，该密码请向管理员获取。
及其父队列状态的组合。INACTIVE状态的队列不能调度任何应用程序。 leaf_queue boolean 表示队列是否在树节点或中间队列。表示叶子节点队列。 number_pending_application int 当前的挂起请求数量。如果是中间队列/父队列，这是所有子队列的集合。
及其父队列状态的组合。INACTIVE状态的队列不能调度任何应用程序。 leaf_queue boolean 表示队列是否在树节点或中间队列。表示叶子节点队列。 number_pending_application int 当前的挂起请求数量。如果是中间队列/父队列，这是所有子队列的集合。
及其父队列状态的组合。INACTIVE状态的队列不能调度任何应用程序。 leaf_queue boolean 表示队列是否在树节点或中间队列。表示叶子节点队列。 number_pending_application int 当前的挂起请求数量。如果是中间队列/父队列，这是所有子队列的集合。
insert into mysql_table (`int_id`, `float`) VALUES (1,2); 登录ClickHouse客户端安装节点。执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 如
警详情”区域，获取告警所在主机信息和故障磁盘信息。 确认上报告警的节点是否为虚拟化环境。 是，执行3。 否，执行6。 请检查虚拟化环境提供的存储性能是否满足硬件要求，检查完毕之后执行4。 以root用户登录告警节点，执行df -h命令，查看输出内容是否包含“磁盘名”字段的值。 是，执行6。
动选择对应的IP模式，如IPv4或者IPv6。 “源端NameNode IP地址”：填写备集群NameNode业务平面IP地址，支持主节点或备节点。 “源端路径”：参考2中获取的“备份路径”，填写备集群保存备份数据的完整HDFS路径。例如，“备份路径/备份任务名_数据源_任务创建时间/”。
1/install/FusionInsight-Spark2x-3.1.1/spark/jars/streamingClient010/*”。 将各服务端节点的“original-spark-examples_2.12-3.1.1-xxx.jar”包删除。 在客户端“spark-defaults
1/install/FusionInsight-Spark2x-3.1.1/spark/jars/streamingClient010/*”。 将各服务端节点的“original-spark-examples_2.12-3.1.1-xxx.jar”包删除。 在客户端“spark-defaults
参考准备本地应用开发环境将准备好的Python虚拟环境打包，获取“venv.zip”文件。 zip -q -r venv.zip venv/ 以root用户登录主管理节点，将1和2获取的“venv.zip”、“pyflink-sql.py”和“datagen2kafka.sql”文件上传至客户端环境。 pe
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