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执行量化时,插入的量化算子QuantIfmr、QuantArq、SearchN、AscendQuant、AscendDequant、AscendAntiQuant、AscendWeightQuant的功能分别是什么?有没有算子原型定义,部分没找到
本文以Diagonal算子为例,介绍并详细讲解如何利用迭代器对n维Tensor进行基于位置坐标的大批量数据读取工作。 Diagonal算子希望对指定两个维度的数据进行对角元素的提取,最终返回张量的对角线元素。
_LRScheduler的对应算子,并且mindspore的piecewise_constant_lr, cosine_decay_lr算子形参类型与pytorch不一致【操作步骤&问题现象】1、请问有其它实现方式吗?2、【截图信息】【日志信息】(可选,上传日志内容或者附件)
Matmul算子实现的功能是矩阵乘法,通过Ascend C算子编程语言优化该算子的实现逻辑,可以使其在昇腾AI处理器上获得更优的执行性能。希望通过本案例的讲解,可以为开发者优化昇腾Cube类算子性能带来启发。
[image.png](https://bbs-img.huaweicloud.com/data/forums/attachment/forum/20223/14/1647262133329353662.png) ### 八、部署 点击Ascend->Operator Deployment
【功能模块】尽管tensorflow有该算子,但是在开发时我找不到这个算子的功能描述或参考代码,因此无法模仿Tensorflow的代码来开发,能否提供所需开发的算子的功能描述和对标代码【操作步骤&问题现象】1、2、【截图信息】【日志信息】(可选,上传日志内容或者附件)
算子IR说明文档:算子IR说明文档对 标杆算子 中此参数的描述如下:pytorch对应算子中的参数类型:2、FractionalMaxPoolWithFixedKsize算子IR说明文档中对第二个输出“argmax”的描述是其数据类型为“int32/int64”(从第一张图中可以看到
(前几次打开工程时,对应库可以正常导入,而在算子实现文件实际调试时报错,缺乏tvm对应库)2、编译文件报错(该算子在ubuntu环境下的MIndStudio中可以正常编译运行)。【截图信息】环境部署TIK调试报错编译出错【日志信息】(可选,上传日志内容或者附件)
该API属于LTS服务,描述: Deleting Log Access接口URL: "/v3/{project_id}/lts/access-config"
我用的版本:MindSpore 1.1.1-Ascend我开发了几个自定义算子(npu的),想要单独测一下每个算子的性能,要怎么做?
我想问一下华为的PopulationCount算子优化具体是要优化算法还是想支持除"int16","uint16"之外的数据类型 还有就是我想问一下华为TIK的API中有没有右移运算 最后是前几天下载的tensorflow要怎么使用?
【功能模块】MaxPool算子原型定义【操作步骤&问题现象】1、MaxPool的输入张量数据格式不明确,在注释中讲到是NC1HWC0格式作为输入。但是在算子注册部分,data_format的默认值是NHWC。问题: 1. 这个算子的输入格式到底是什么?
/bin/ccec'"))怎么配ccec的路径呢,是按照mindstudio TBE公测的安装包操作的
【功能模块】MindSpore Ascend 计算算子NonMaxSuppressionWithOverlaps算子接入【操作步骤&问题现象】1、ST测试的WIKI给的Cov2d的样例中self.conv = P.Conv2D(out_channel, kernel_size, mode
算子篇:具体的算子的实现。比如IoU, GIoU, 我实现的UIoU;再比如卷积块实现,金字塔特征FP实现,残差块实现;在比如卷积核反向传播算法,空洞卷积反向传播算法求解器篇:求解器实现策略, 和相关数学原理。
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【简介】 算子精度比对工具所依赖的标杆数据生成环境搭建指导文档,基于CentOS操作系统,支持 Caffe 和 TensorFlow【Caffe】 【Caffe安装】 1.
目前已经有越来越多的开发者使用Ascend C,我们将通过几期“Ascend C算子性能优化”专题分享,围绕开发者最为关心的算子性能优化环节,介绍Ascend C算子常用的优化技巧,帮助开发者自主构建出更优性能的算子。
算子的名称(Name)与类型(Type) 算子的名称:标识网络中的某个算子,同一网络中算子的名称需要保持唯一。 算子的类型:网络中每个算子根据算子类型进行实现逻辑的匹配,在一个网络中同一类型的算子可能存在多个。
目录 RDD算子练习 map 算子 filter 算子 flatMap 算子 交集、并集、差集、笛卡尔积 distinct 算子 first、take、top 算子