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【功能模块】caffe新增算子在完成算子开发后，如何进行caffe适配【操作步骤&问题现象】1、无论新版本还是老版本的mindstudio，在新建project时都无法选择caffe框架，因此截图中文档要求的caffe算子的目录结构，以及正确的插件命名都无法生成（也无法看到caffe
【功能模块】torch.nn.functional.interpolate我查了文档中的算子匹配,暂时没有,如果没有的话,有什么可以替代的算子吗【操作步骤&问题现象】1、2、【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）
AI CPU负责执行不适合跑在AI Core上的算子，主要承担非矩阵类的复杂计算，在AI CPU上执行的算子称为AI CPU算子。 TBE算子开发主要分为两种方式，DSL方式，TIK方式。 AI CPU算子只有AICPU算子开发这一种方式。
【功能模块】 目前unfold实现，但是unfold计算后需要fold仍然缺失，在一些手动局部卷积操作中，该算子很重要，需要补充。
第二个Rest Client调用了MRS服务查询某个集群详情的API，请求URL中需要获取到cluster Id，此时就可以用${clusterId}的方式获取到前一个节点的查询结果了。 测试运行之后查看日志，可以看到${clusterId}已经被替换为对应的集群ID。
分析目的 在实际开发CANN算子的过程中，常常出现算子功能正常，但性能远低于TensorFlow对标算子的情况。
根据实测，在一些典型场景中CANN的FlashAttention算子相比小算子取得了5倍以上的性能提升，开发者可直接调用相关算子API接口使能大模型极致性能优化。
main.cpp的作用是用于调用名为 add_custom 的算子进行向量相加操作，根据定义的宏 CCE_KT_TEST 来选择执行哪个部分。
tik算子开发时可以采用当前我们DSL的开发框架进行，当变量过多时可以以class形式来开发 tik算子开发只需要在算子接口处进行shape、dtype等的验证，但tik不需要定义tvm.placeholder，直接定义TIK的DSL容器，语句如下 import tik tik_instacnce
Ascend300，把算子描述文件json转成离线模型时出现上图的报错，是不是因为算子的编译环境没配置好？我的电脑上搜索不到opp这个文件夹：
算子IR说明文档：算子IR说明文档对 标杆算子 中此参数的描述如下：pytorch对应算子中的参数类型：2、FractionalMaxPoolWithFixedKsize算子IR说明文档中对第二个输出“argmax”的描述是其数据类型为“int32/int64”（从第一张图中可以看到
上次参加技术沙龙，昇腾的负责人说，要举行算子开发大赛？是真的么？
【功能模块】尽管tensorflow有该算子，但是在开发时我找不到这个算子的功能描述或参考代码，因此无法模仿Tensorflow的代码来开发，能否提供所需开发的算子的功能描述和对标代码【操作步骤&问题现象】1、2、【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）
mindspore没有torch.nn.Fold算子的映射。
我用的版本：MindSpore 1.1.1-Ascend我开发了几个自定义算子（npu的），想要单独测一下每个算子的性能，要怎么做？
（前几次打开工程时，对应库可以正常导入，而在算子实现文件实际调试时报错，缺乏tvm对应库）2、编译文件报错（该算子在ubuntu环境下的MIndStudio中可以正常编译运行）。【截图信息】环境部署TIK调试报错编译出错【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）
【功能模块】MindSpore Ascend 计算算子NonMaxSuppressionWithOverlaps算子接入【操作步骤&问题现象】1、ST测试的WIKI给的Cov2d的样例中self.conv = P.Conv2D(out_channel, kernel_size, mode
本课程讲述通过AscendCL调用CANN算子库中的某个算子，使得原本需要在CPU上计算的前、后处理过程也运行在昇腾AI处理器上，从而加速您的AI应用。
[image.png](https://bbs-img.huaweicloud.com/data/forums/attachment/forum/20223/14/1647262133329353662.png) ### 八、部署 点击Ascend->Operator Deployment
3.2统一图算中间表达:算子白盒化 在IR中原黑盒算子原语被函数子图替 打破算子和图层的信息边界 图层知道算子间的依赖关系 图层知道算子内的计算逻辑 产生更多优化机会 算子可复用图层的通用pass 跨算子的细粒度的融合优化 3.3复用图层AD算法 3.3.1自动生成反向算子
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