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] Write output success [INFO] Run op success [INFO] Reset Device success [INFO] Destory resource success 如果有Run op success，表明执行成功，会在output
CANN Samples - Gitee.com 一、一个Add算子的前世今生 1、AI CORE架构 2、Ascend C的编程对象 3、Vector算子开发流程-以Add为例 4、运行验证
该API属于LTS服务，描述: Modifying Log Access (CCE)接口URL: "/v3/{project_id}/lts/access-config"
【功能模块】MedianGrad算子开发【操作步骤&问题现象】查看Pytorch官方文档好像没有找到该算子对应的标杆算子，请问如果没有标杆算子的话在进行UT测试的时候应该怎样准备正确的测试用例呢【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）
【背景介绍】 云容器引擎（Cloud Container Engine，简称CCE）提供高度可扩展的、高性能的企业级Kubernetes集群，支持运行Docker容器。 本文从CCE容器部署高可用以及CCE容器业务高可用两个方面详细介绍了CCE集群的高可用的指导方案。
__来标识<<<…>>>仅在NPU模式下才会编译到(CPU模式g++没有<<<…>>>的表达),对核函数的调用进行封装，可以在封装函数中补充其他逻辑，这里仅展示对于核函数的调用 #ifndef __CCE_KT_TEST
使用场景：本案例适合满足以下条件的场景 关联条件使用OR连接 关联条件中使用同一列做数据筛选 1. 原始语句 SELECT t2.PARTNER_CHANNEL_CODE AS CHANNEL_ID ,t1.COUNTRY_CODE ,t1.BRAND ,t2.CHANNEL_ID
参考文档进行自定义算子的算子包部署时，执行 ./custom_opp_ubuntu_x86_64.run 指令返回如下：但并未将编译生成的自定义算子相关文件部署到opp对应目录下的custom路径下。
请问这里的算子原型定义的意思是 y=log(属性shift+scale*x) （在base大于0的情况下）吗， 另外注释中说的这一部分应该怎样去理解 base应该比0大，保留默认值-1，设置base为e?
【功能模块】MatrixSolve算子反向注册【操作步骤&问题现象】1、在用matmul的时候需要对第二个变量进行转置，但这是经过一个关键词属性判断实现的，可算子又不能进行关键词传入的话，那该怎么做呢？我尝试着加入transpose_b这样一个属性，但是会报错。
一、MindStudio开发工具 二、msSanitizer 三、PRINTF
该API属于CloudIDE服务，描述: create a acceptance接口URL: "/v2/aims/codemodelserver/code-generation/acceptance"
"/v2/{project_id}/ocr/acceptance-bill"
Ascend C 算子运行资源管理简介 在 Ascend C 平台上开发深度学习应用时，运行资源的管理是一个核心知识点。通过合理管理算子执行中的计算资源，能够有效提升模型的执行效率和硬件利用率。本文将简要介绍 Ascend C 算子运行时的资源管理。 1.
我们做一个项目时， 发现pytorch中部分算子，例如nn. MutiheadAttention、backends.cudnn.deterministicnn.、BCEWithLogitsLoss等在mindspore中无法找到对应的算子，请问该如何解决？
对于yaml文件中xxx算子没有xxx_算子描述的，需要写这个函数吗？【截图信息】
最近在Ubuntu下载了mindsporeGPU版本的，然后在执行GPU算子时，不能得出结果，请问出现了什么问题？
算子名字 上述为不规范示例，算子名字统一不要后面的cce后缀，不同字符间用“_”连接，上述正确名字应为“asin_grad”12. shape checklist应用元祖而不是list 上述示例为不规范用法，list [XX,XX]应改为元组：（XX,XX）13.
【操作步骤&问题现象】msopst工具日志输出和st_report.json文件见附加
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