AKG正反向算子注册+关联

2*x 先介绍正向 2.1 定义正向算子 路径：mindspore/akg/python/akg/ms/cce/，创建cus_square.py 参照同级目录下计算逻辑的定义，定义向量平方的计算逻辑 """cus_square""" from akg.tvm.hybrid import

GPU异构算子全流程开发指导

反向单算子样例： 正向算子组合样例： （3） 反向单算子 反向单算子实际上就是把正向单算子求反向的逻辑单独封装成一个算子，这样在实现“正向单算子的反向实现时”就可以直接调用这个算子的反向单算子。

Ascend C算子开发（入门）章节小测

如果追求高性能，那么我们应该使用（0级接口） 8、在开发算子时，如果所需算法Ascend C没有对应API可以调用，那么我们可以（通过Ascend C已提供的API组合实现算法运算） 9、 我们在编写host侧的核函数调用程序时，通过（ CCE_KT_TEST）宏定义来区分CPU

Ascend C算子编程和C++基础 Lesson2-5 算子的多种调用方式

​​ 二、Kernel直调 三、通过AscendCL调用算子 ​  四、通过pytorch调用算子 ​

Ascend C算子编程和C++基础 Lesson1-1 从人工智能到算子

​ 一、什么是算子？ 1、从人工智能到算子

算子好吃吗？——自定义算子整网集成

想知道前面开发的算子，怎么在网络中跑起来吗？想知道网络中调用算子的流程吗？想知道一个算子为什么会有那么多交付件吗？来吧，带你打开算子的神秘面纱。

Ascend C算子编程和C++基础 Lesson1-3 算子开发的问题与挑战

​ 算子开发的复杂性 ​

Ascend C算子加速：优化与创新

通过集成高性能的基础算子与融合算子，开发者能够更加轻松地实现复杂网络的构建和运行，助力AI应用的落地。 为什么需要算子加速库？ 算子是深度学习中的核心组件，它承载了网络中的计算逻辑。

DAYU数据开发For Each算子操作指导

配置For Each算子在准备好子作业和数据集后，就可以配置For Each算子了。

TBE算子的一些记录

Ascend C算子编程和C++基础 Lesson5-2 算子性能优化方法2

​ 一、层次化访问优化 1、Buffer访问优化 2、Shape对齐亲和计算，shape尽量采用32B对齐的shape 3、Buffer资源分配 二、计算资源利用优化

一文了解AOL算子加速库

开发者可直接调用相关算子接口使能大模型极致性能优化。 Flash Attention算子融合机制： 由此可知，算子融合（Operator Fusion）基本操作就是将多个连续的操作或算子合并成一个单一的算子，常用于深度学习和其他计算密集型任务中，以减少计算和内存开销。

Spark性能优化 (2) | 算子调优

因此，mapPartitions算子适用于数据量不是特别大的时候，此时使用mapPartitions算子对性能的提升效果还是不错的。

CANN训练营第三季_昇腾CANN算子精讲课_TBE算子Sinh开发笔记_环境搭建（一）

Library of linear algebra routines 3 - static version openssh-server 1:7.6p1-4ubuntu0.5 arm64 secure shell (SSH) server, for secure access

Ascend C算子编程和C++基础 Lesson4-1 算子调优流程和示例

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Ascend C算子开发（入门）——什么是Ascend C？

只需要针对单核算子进行开发，写一段算子代码，给不同的数据块在不同的AI Core上执行。

教你如何dump算子的输入输出

一 环境准备 安装cann包和mindspore-lite（前面文章已经写了，这里不重复） 二 dump算子输入输出 当模型精度出现问题时，逐个dump算子的输入输出可以配合二分法定位是哪个算子的问题 或者 profiling数据分析后，发现某个算子耗时严重，dump算子的输入输出数据可以发现数据的特点

Ascend C算子开发常见问题案例

01核函数运行验证时算子存在精度问题 现象描述 在进行算子NPU域的运行验证时，通过md5sum等方式进行算子精度比对，实际数据和真值数据不一致，算子存在精度问题。