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选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括“=”、“>”、“<”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减
8s左右。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小,提升IO性能;同时也可以减小相关计算时的内存消耗,提升计算性能。比如对于整型数据,如果可以用smallint就尽量不用int,如果可以用int就尽量不用bigint。 使用一致的数据类型 表关联列尽量使用
为什么GaussDB数据表会丢失或数据被删除 GaussDB不会删除和操作用户的任何数据。出现这种情况,请检查是否为误操作,必要时可利用已有备份恢复文件。 已有备份恢复文件: 使用GaussDB实例的恢复功能。 将备份数据从弹性云服务器导入云数据库GaussDB。 父主题: 备份与恢复
删除表中数据 在使用表的过程中,可能会需要删除已过期的数据,删除数据必须从表中整行的删除。 SQL不能直接访问独立的行,只能通过声明被删除行匹配的条件进行。如果表中有一个主键,用户可以指定准确的行。用户可以删除匹配条件的一组行或者一次删除表中的所有行。 使用DELETE命令删除行
JSON数据类型 表1 JSON数据类型 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 1 JSON 不完全兼容 父主题: 数据类型
JSON数据类型 表1 JSON数据类型 序号 MySQ数据库 GaussDB数据库 1 JSON 不完全兼容 父主题: 数据类型
使用数据库 数据库使用概述 创建GaussDB数据库 创建GaussDB数据库用户
选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括“=”、“>”、“<”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减
执行导出数据 前提条件 需要确保每一个CN和DN所在服务器到GDS服务器的IP和端口是互通的。 操作步骤 执行数据导出。 1 INSERT INTO [foreign table 表名] SELECT * FROM [源表名]; 编写批处理任务脚本,实现并发批量导出数据。并发量
选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、>、<、≧、≦、≠等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小,提升I
选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、>、<、≧、≦、≠等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小,提升I
8s左右。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小,提升IO性能;同时也可以减小相关计算时的内存消耗,提升计算性能。比如对于整型数据,如果可以用smallint就尽量不用int,如果可以用int就尽量不用bigint。 使用一致的数据类型 表关联列尽量使用
存在索引,在数据导入过程中,将增量更新索引信息,影响数据导入性能。建议在执行数据导入前,先删除目标表的索引。在数据导入完成后,再重新创建索引。 假定在导入表“product_info”上的“product_id”字段上存在普通索引“product_idx”。在执行数据导入前,请先删除相关索引。
签列。若未设置书签页,则起始列号为1。 TargetType 缓冲区中C数据类型的标识符。 TargetValuePtr 输出参数:指向与列绑定的数据缓冲区的指针。SQLFetch函数返回这个缓冲区中的数据。如果此参数为一个空指针,则StrLen_or_IndPtr是一个有效值。
Daemon)。用于共享配置和服务发现(服务注册和查找)。 CMS:集群管理模块(Cluster Manager)。管理和监控分布式系统中各个功能单元和物理资源的运行情况,确保整个系统的稳定运行。 Data Node:数据节点DN,负责存储业务数据、执行数据查询任务以及返回执行结果。
选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、>、<、≧、≦、≠等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小,提升I
选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、>、<、≧、≦、≠等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小,提升I
浮点类型 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 FLOAT[(M,D)] [ZEROFILL] 支持,存在差异 FLOAT数据类型不支持KEY键值分区策略分区表。 2 FLOAT(p) [ZEROFILL] 支持,存在差异 FLOAT数据类型不支持KEY键值分区策略分区表。
数据库监控 GaussDB实例的哪些监控指标需要重点关注 GaussDB实例内存使用率指标的计算方法
数值数据类型 表1 整数类型 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 BOOL 不完全兼容 MySQL:BOOL/BOOLEAN类型实际映射为TINYINT类型。 GaussDB:支持BOOL,其中: “真”值的有效文本值是:TRUE、't'、'true'、'y'、'yes'、'1'