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IoT数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务，不同于公有云上的通用型大数据相关产品，IoT数据分析服务与资产模型深度整合，在相关数据分析作业的定义中，开发者可以方便引用物联网的模型数据，大大提升数据分析的效率。 一站式开发体验 大数据开发技术门槛较高，而IoT数据分析服务
Unauthorized 403 Forbidden 500 Internal Server Error 错误码 请参见错误码。 父主题： 设备存储数据查询
为什么无法添加产品过滤算子？ 仅当数据源为“IoT设备接入数据源”时，必须先使用“产品过滤”算子，将同一个IoT设备接入数据源的不同产品分开，才可进行后续配置。当数据源为其他数据源时，则不需要使用“产品过滤”算子。 父主题： 管道作业常见问题
实时分析常见问题 接收数据类型不同的作业可使用的算子有何区别？ 作业数量有何限制？ 一个作业允许配置的算子数量有何限制？ 父主题： 数据分析常见问题
最小长度：0 最大长度：1024 请求示例 无 响应示例 状态码： 200 successful operation { "pipeline_id" : "string" } 状态码 状态码 描述 200 successful operation 400 Bad Request 401
用户首次进入IoT数据分析服务控制台后，将会自动开通IoT数据分析服务。 图1 总览页面 基础配置 为了能够开始正常使用IoT数据分析服务，需要用户完成如下基础配置： 1. 配置数据源：通过配置数据源，将待分析的数据注入IoT数据分析服务。用户可以根据自己的情况选择不同类型的数据源配置。具体内容可参考
产品简介 IoT数据分析基于物联网资产模型，整合物联网数据集成，清洗，存储，分析，可视化，为开发者提供一站式服务，降低开发门槛，缩短开发周期，快速实现物联网数据价值变现。 功能介绍 IoT数据分析服务提供以下分析能力 实时分析：基于大数据流计算引擎，提供物联网实时分析能力。为了降
数据管道功能，通过图形化拖拽方式即可在数据管道中完成数据清洗、数据格式转换、数据流转控制等操作，为后序环节提供高质量的数据输入。 公测 数据管道 2020年2月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 IoT数据分析服务新增特性上线公测 IoT数据分析支持资产建模，实时分析，时序分析功能。
Unauthorized 403 Forbidden 500 Internal Server Error 错误码 请参见错误码。 父主题： 设备存储数据查询
最小长度：0 最大长度：1024 请求示例 无 响应示例 状态码： 200 successful operation { "job_id" : "string" } 状态码 状态码 描述 200 successful operation 400 Bad Request 401 Unauthorized
面。 创建数据管道 数据管道是数据分析的基础功能，对进入数据分析的数据进行格式标准化、清洗等数据预处理。点击图标即可进入数据管道配置界面。 配置存储 数据的存储是数据分析的基础，点击图标即可进入存储配置界面。 资产建模 根据您的业务场景创建相应的数字资产模型，并基于该模型进行后续
据“客户等级”定义不同的保留期时长进入保留期，一旦进入保留期，用户将不能正常使用IoT数据分析服务，但其数据还会保留。保留期满仍未缴清欠款的，将会清除其账号下IoT数据分析服务的相关资源和数据。 包年包月：如果用户购买的套餐包中的资源消耗完毕，则会自动转成按需计费模式。如果产生欠
打开存储管理页面，展开存储组。 点击对应的存储名称。 检查是否存在除了 deviceId 外的其它标签。若不存在，请根据需要在数据管道中，通过编辑“数据存储输出”算子增加： 针对已存在的属性增加标签：先删除需要增加标签的属性，然后重新添加属性并选择标签为“TRUE”，注意：新增的
Unauthorized 403 Forbidden 500 Internal Server Error 错误码 请参见错误码。 父主题： 设备存储数据查询
概述 欢迎使用IoT数据分析服务，本服务提供丰富的数据分析能力，包括实时分析，时序分析，数字资产分析，您可以使用本文档提供的API对IoT数据分析服务进行相关操作，如创建资产模型、查看模型、查询资产属性等。支持的全部操作请参见 API概览。 父主题： 使用前必读
error_msg String 错误消息 最小长度：0 最大长度：1024 请求示例 无 响应示例 无 状态码 状态码 描述 204 successful operation 400 Bad Request 401 Unauthorized 403 Forbidden 404 Not
概念简介 物联网数据的数据体量大、价值密度小、数据时效性高、质量低。针对物联网数据的这些特点，在海量历史数据中提供近实时的高效探索分析能力，及时发现物联网数据中的隐含规律则显得尤为重要。IoT数据分析服务的时序分析，提供基于模型驱动的海量历史数据时序分析洞察能力，让物联网数据的规律清晰可见。
存储管理 IoT数据分析服务的存储管理统一展示了 IoT 数据分析服务上所有保存数据的存储，包括资产模型存储和由数据管道创建的存储，并支持对这些存储中的数据配置保存时间。 存储 存储组
权限管理 IoT数据分析服务权限 IoT数据分析服务系统权限 IoT数据分析服务操作与资源权限关系 IoT数据分析服务权限配置示例
每存储存储标签数量 5个 每存储存储属性数量 300个 每租户实时分析作业个数 100个 每租户数据管道作业个数 100个 每租户API数据查询接口性能 50TPS 每租户IoTDA数据源接入数据性能 50TPS
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