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MAS是不是相当于一个管理通道，客户需要提前在MAS中配置策略，如果出现问题，整体状态可以自动倒换？ 是的。 MAS需要包含数据库、存储等一体化部署，配置策略后整体无感知切换。 MAS里面也包含容灾策略和容灾演练。 父主题： MAS产品相关问题
ources数据源配置、router路由配置。 如果使用MAS服务，props配置、etcd配置则必须要配置，sources数据源配置需要与MAS服务中连接池中的命名一致。如果不对接MAS服务，props配置、etcd配置无需配置，sources数据源配置本地所用数据库即可。 下
多活容灾Redis监控准备 MAS-Redis-SDK的多活容灾能力需要MAS服务支持，SDK本身也不支持故障动态切换数据源能力，需要配合MAS实例一起使用。 在使用MAS-Redis-SDK进行开发前，需要先做好如下准备： 已创建MAS实例。 在实例下已创建对应的监控器。 请参
数据库进行数据读写。 注解中source是指定选择哪个节点的数据源，从YAML配置中的router.nodes中选取，如果不设置，请使用当前DCG仲裁的数据中心（MAS平台上激活的数据中心，如果未对接MAS平台，则选取本地配置中的active，即yaml配置中的router.active）。
约束 MAS-ElasticSearch-SDK的多活容灾能力需要MAS服务支持，SDK的故障动态切换数据源能力需要配合MAS实例一起使用。 在使用MAS-ElasticSearch-SDK进行开发前，需要先做好如下准备： 已创建MAS实例。 在实例下已创建对应的监控器。 请参考
单击提示弹框的“确认”，完成删除操作。 应用场景举例 当您使用A账号登录MAS控制台，默认可以添加A账号下的RDS资源作为数据源，如需要添加B账号下的RDS资源作为数据源，可通过B账号先创建委托将RDS资源共享给A账号，A账号在MAS控制台创建凭证（基于B账号创建的委托），并通过凭证来查询和调用B账号的RDS资源。
接入自建K8S 本章节指导您将UniAgent接入自建K8S。 操作步骤 登录MAS控制台。 单击“混沌工程>探针管理”，进入“探针管理”页面。 在“我的应用”栏下选择所需安装的应用。 单击右上角的“UniAgent安装”，进入UniAgent安装页面。 选择自建K8S集群控制节点所在页签。
同步链路名称，默认自动生成，或者根据规划自定义填写。 源数据源 选择源数据源。源数据源的数据库实例将配置为创建DB监控数据中心1的数据库。 目标数据源 选择目标数据源。目标数据源中RDS实例中不能有新创建的数据库，否则会导致链路创建异常。 同步方案 选择数据同步方案。 同步方向 选择同步方向，本实践配置“单向”。
single-read-write 单读写类似于主备库，MAS监控各节点健康状态，active节点故障自动切换至其他节点，保证多活容灾能力，节点之间进行数据同步，保证数据一致。 读操作：同步路由到active的Redis。 写操作：同步路由到active的Redis。 local-read-single-write
有以下两个特点： 读操作：同步路由到指定active的Redis；写操作：同步路由到指定active的Redis。 支持MAS动态切换激活数据源。 父主题： 使用场景
选择的源数据源地址配置为数据中心1的地址。 填写数据库配置，完成后单击“下一步：高级配置”。 表3 数据库配置信息 参数 配置说明 监控数据库 填写监控数据库名称。 连接数据库 填写连接数据库名称。 说明： “连接数据库”需要和“监控数据库”的值保持一致，且是被监控数据源中存在的数据库名。
探针接入自建K8S 本章节指导您将探针接入自建K8S。 操作步骤 登录MAS控制台。 单击“混沌工程>探针管理”，进入“探针管理”页面。 在“我的应用”栏下选择所需安装的应用，该应用已纳管自建K8S资源。 选择“云服务-自建K8S”页签。 单击操作列“安装探针”。 等待探针状态从
azs: az2 #此mongo数据库所属AZ active: dc1 routeStrategy: local-read-single-write #路由策略 在需要执行Mongo操作的地方引入Cluster（替代原有的MongoClient）或者Mo
local-read-async-double-write（本地读异步双写） 另起线程进行数据同步，不能保证异步写成功、不能保证两端数据的一致性。 图1 local-read-async-double-write部署图 读写本地异步写远端，更适用于读多写少场景，使用SDK同步两个
99%，同时进行跨AZ和跨Region容灾场景。 同城双活+异地灾备，提供最高程度的业务连续性和数据可用性保障。 场景四：异地多活（单元化） 适用于容灾可用性要求达到99.99%+，业务对时延敏感，且要求数据分区化场景。 分区化管理+应用数据多活，可扩展性强，可以随时增加新的分区，可靠性高。 场景五：混沌工程
single-read-async-double-write（单边读异步双写） 另起线程进行数据同步，不能保证异步写成功、不能保证两端数据的一致性。 图1 single-read-async-double-write部署图 读写指定异步双写，适用于读多写少场景，使用SDK同步两个
读操作：同步路由到指定active的elasticsearch；写操作：同步路由到指定active的elasticsearch。 支持MAS动态切换激活数据源。 父主题： 使用场景
>=5Mbit/s 安装Docker并启动运行 Docker版本必须高于17.06，推荐使用18.06.3版本。请勿使用18.09.0版本Docker，如果已使用此版本，请尽快升级。 Docker安装完成后，可以执行如下命令检查Docker是否安装正常。 # docker -v 回显如下则说明安装正常。
xxx:xxxx, xxx.xxx.xxx.xxx:xxxx password: xxxxxx type: cluster# cluster, master-slave, normal cloud: xxxx region: xxxxx azs:
hLen(byte[] key) { return client.hlen(key); } } type选择为cluster时使用。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 import com.huawei.devspore
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