节点(Master、Client、冷数据节点)的情况。集群扩容实例的数量和存储容量,请参考扩容实例的数量和存储容量。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/extend 表1 路径参数
dex API。 当单个索引数据量比较大时,可以在迁移前将目标索引的副本数设置为0,以加快数据同步速度。待数据迁移完成后,再修改为实际值。 当源端数据量很大时,建议采用快照方式迁移数据。例如通过备份与恢复实现华为云Elasticsearch集群间数据迁移、通过S3插件备份与恢复迁
内部安全基础设施(包括网络防火墙、入侵检测和防护系统)可以监视通过IPsec VPN连接进入或退出VPC的所有网络流量。 数据安全 在云搜索服务中,通过多副本、集群跨az部署、索引数据第三方(OBS)备份功能保证用户的数据安全。 父主题: 产品咨询
deleteCluster 修改集群名称 cluster updateClusterName 查询集群列表 cluster listClusters 修改集群密码 cluster resetPassword 重启集群 cluster restartCluster 扩容集群 cluster updateExtendCluster
存算分离支持将集群新写入的数据存储在SSD来达到最佳的查询检索性能,将历史数据存储到OBS中降低数据的存储成本。 场景描述 存算分离是通过冻结索引将历史数据转储到OBS,以此降低数据的存储成本。 对于有海量数据写入和存储的场景,数据有明显的冷热区分,新写入的数据一般属于热数据,存储在SSD中
ch索引数据? 在清理索引数据前,请谨慎评估索引数据删除后对业务的影响。 自动化定期清理 可以写定时任务调用清理索引的请求,定期执行。CSS支持Opendistro Index State Management,可以参考案例通过索引生命周期实现索引存算分离设置定期清理数据。 Opendistro
在同一时区,否则当同步与时间相关的数据时,同步前后的数据可能存在时区差。 前提条件 已准备好存有数据的MySQL数据库,本案例以云数据库的RDS for MySQL实例为例,具体操作请参见购买RDS for MySQL实例。 已准备好用于同步数据的Logstash集群,具体操作请参见创建Logstash集群。本文以7
ES-Hadoop导数据时报"Could not write all entries"异常 问题分析 Elasticsearch后台的bulk的线程池最大只支持接受200请求数队列,超过的请求会被rejected。 解决方案 建议根据实际情况调整客户端的并发写入请求数(调整到一个
redis 从redis数据库导入数据到Elasticsearch类型集群。 redis模板说明 elasticsearch 从Elasticsearch类型集群导入数据到Elasticsearch类型集群。 elasticsearch模板说明 jdbc 从jdbc导入数据到Elasticsearch类型集群。
使用嵌套字段可以实现在单条文档中存储多条向量数据,比如在RAG场景中,文档数据通常需要按段落或按长度进行切分,分别进行向量化得到多条语义向量,通过嵌套字段(Nested)可以将这些向量写入同一条ES的文档中。对于包含多条向量数据的文档,查询时任意一条向量数据与查询向量相似便会返回该条文档。 约束限制
Elasticsearch提供了标准的REST接口,以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例,介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装python依赖包。如果未安装可以执行如下命令安装:
确认变更信息后,单击“提交申请”,在数据迁移弹窗中确认是否进行数据迁移(建议勾选“进行数据迁移”避免数据丢失),单击“确认”提交申请。 数据迁移过程中,系统会把待下线节点中的所有数据分片移动到剩余节点,待数据迁移完成后再进行节点下线操作。当待下线节点上的数据在剩余节点存在副本时,可跳过数据迁移,缩短集群变更时间,减少数据迁移带来的负载压力。
System.out.println("create " + index + " success"); } } // 写入数据,一批数据的大小建议控制在500条向量以内 public void write(String index
"descENG" : "Whether to return the Access-Control-Allow-Credentials of the header during cross-domain access. The value is a Boolean value and
System.out.println("create " + index + " success"); } } // 写入数据,一批数据的大小建议控制在500条以内 public void write(String index
单,且易于管理和自动化。 适用于大规模数据迁移:快照备份适用于数据量大的场景,特别是当数据量达到GB、TB甚至PB级别时。 支持跨地域和跨账号迁移:通过结合OBS的跨区域复制功能,可以实现跨地域和跨账号的数据迁移。 恢复过程可控:在恢复数据时,可以选择恢复特定索引或全部索引,并且可以指定恢复到特定的集群状态。
所有“快照类型”为自动创建的快照(包含开启自动创建快照功能前已存在的自动创建的快照)都无法手动删除,只会被系统自动删除。 快照信息删除后,数据将无法恢复,请谨慎操作。 手动删除快照 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面,单击需要进行备份的集群名称,进入集群基本信息页面。
CSS服务中Elasticsearch是否支持不同VPC之间的数据迁移? 在CSS服务中,实现不同虚拟私有云(VPC)环境下的Elasticsearch集群迁移,可以通过以下两种方法: 方法一: 可以使用备份与恢复功能迁移集群数据。具体操作请参见使用备份与恢复迁移集群数据。 方法二: 打通VPC网络,建立对等连接。具体操作请参见对等连接简介。
本文介绍如何在Elasticsearch集群实现搜索数据的简繁体转换。 场景介绍 简繁体转换插件是一款可以使中文简体和中文繁体相互转换的插件。通过该插件的转换,用户可以使用中文繁体关键字搜索出包含对应中文简体的索引数据,也可以使用中文简体关键字搜索出包含对应中文繁体的索引数据。 云搜索服务默认安装了简繁体转换插件,用户无需自行安装。
2以前的集群,不能有close的索引,否则不支持替换数据节点或冷数据节点。 被替换的数据节点或冷数据节点所在的AZ需要有两个及以上的数据节点或冷数据节点。 当替换的数据节点或冷数据节点所在集群不存在Master节点时,则集群中可用的数据节点数量和冷数据节点数量之和要大于等于3。 当替换的是M
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