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导出数据 导出数据到OBS 导出ORC数据到MRS 使用GDS导出数据到远端服务器
询的高性能。 全并行的数据查询处理 GaussDB(DWS)是采用Shared-nothing架构的MPP系统，其由众多拥有独立且互不共享CPU、内存、存储等系统资源的逻辑节点组成。在这样的系统架构中，业务数据被分散存储在多个节点上，数据分析任务被推送到数据所在位置就近执行，并行
前面的计划可以看到，这里对于非倾斜数据和倾斜数据做了分别处理。对于s表中的非倾斜数据，依旧按照原有的方案，根据数据的hash值进行重分布；而对于倾斜数据（即等于0的数据），则通过轮询发送的方式，均衡地发送到所有节点。通过这样的方式，解决了倾斜数据分布不均衡的问题。 同时，为了保证
DWS元数据不一致-分区索引异常 问题现象 某局点查看表定义报错：“The local index xxx on the partition xxx not exist.”。 原因分析 该问题主表索引无损坏，报错原因是由于单个分区索引记录在系统表pg_partition中与其他系统表不一致，未找到对应分区索引信息。
前面的计划可以看到，这里对于非倾斜数据和倾斜数据做了分别处理。对于s表中的非倾斜数据，依旧按照原有的方案，根据数据的hash值进行重分布；而对于倾斜数据（即等于0的数据），则通过轮询发送的方式，均衡地发送到所有节点。通过这样的方式，解决了倾斜数据分布不均衡的问题。 同时，为了保证
数据迁移 使用CDM迁移Oracle数据至GaussDB(DWS)集群 使用CDM迁移MySQL数据至GaussDB(DWS)集群 使用DRS实时同步MySQL表数据至GaussDB(DWS)集群 使用DLI Flink作业实时同步MySQL数据至(GaussDB)DWS集群 使
数据开发 使用GaussDB(DWS)冷热数据切换功能降低业务成本 使用GaussDB(DWS)分区自动管理功能降低电商和物联网行业数据分区维护成本 使用GaussDB(DWS)视图重建功能实现视图解耦以提升开发效率 HStore表使用优秀实践 GIN索引使用实践 实现数据列的加解密
前面的计划可以看到，这里对于非倾斜数据和倾斜数据做了分别处理。对于s表中的非倾斜数据，依旧按照原有的方案，根据数据的hash值进行重分布；而对于倾斜数据（即等于0的数据），则通过轮询发送的方式，均衡地发送到所有节点。通过这样的方式，解决了倾斜数据分布不均衡的问题。 同时，为了保证
规划导出数据 OBS导出数据准备：请参见规划导出数据完成OBS导出数据准备。 OBS导出支持的数据类型请参见表1。 表1 ORC格式的只写外表与HIVE数据类型匹配关系 类型名称 GaussDB(DWS)内表支持类型（数据源表） GaussDB(DWS)只写外表对应的类型 HIVE建表类型
name String 数据源名称。 type String 数据源类型。 connect_info String 连接的数据库。 user_name String MRS数据源用户名，OBS数据源对应委托名称。 version String 外部数据源版本。 configure_status
使用即将创建外部服务器的用户去连接其对应的数据库。 在本示例中，将使用（可选）新建用户及数据库并授予外表权限中创建的普通用户dbuser连接其创建的数据库mydatabase 。用户需要通过GaussDB(DWS)提供的数据库客户端连接数据库。 例如，使用gsql客户端的用户可以通过以下两种方法中的一种进行连接：
规划导出数据 MRS导出支持的数据类型请参见表2。 表1 ORC格式的只写外表与HIVE数据类型匹配关系 类型名称 GaussDB(DWS)内表支持类型（数据源表） GaussDB(DWS)只写外表对应的类型 HIVE建表类型 1字节整数 TINYINT TINYINT（不推荐）
规划导出数据 操作场景 在OBS上规划导出数据存放的位置。 规划OBS存储位置和文件 导出数据需要指定数据在OBS中的存储路径（需指定到目录），导出的数据可以按CSV解析格式保存到文件中。系统还支持TEXT类型的解析格式，将数据导出保存便于导入不同的应用程序。 导出路径的目标目录中不能存在任何文件。
数据读取 单表查询 多表连接查询 WITH表达式 跨逻辑集群数据读写
数据库监控简介 概览 数据库智能运维（DMS）是一个为GaussDB(DWS)数据库提供多维度监控服务的系统，为用户数据库的快速、稳定运行提供保驾护航的能力。该功能对业务数据库所使用磁盘、网络、OS指标数据，集群运行关键性能指标数据进行收集、监控、分析。通过综合收集到的多种类型指
使用即将创建外部服务器的用户去连接其对应的数据库。 在本示例中，将使用（可选）新建用户及数据库并授予外表权限中创建的普通用户dbuser连接其创建的数据库mydatabase 。用户需要通过GaussDB(DWS)提供的数据库客户端连接数据库。 例如，使用gsql客户端的用户可以通过以下两种方法中的一种进行连接：
Incrementals。用来管理Hadoop大数据体系下存储在DFS上大型分析数据集。 Hudi不是单纯的数据格式，而是一套数据访问方法（类似GaussDB(DWS)存储的access层），在Apache Hudi 0.9版本，大数据的Spark，Flink等组件都单独实现各自客户端。Hudi的逻辑存储如下图所示：
选查看、编辑和删除分区数据信息。 查看视图数据 登录GaussDB(DWS)管理控制台。 在左侧导航栏中，选择“数据 > SQL编辑器”。 切换至“数据源”面板，右键视图名称，单击“查看数据”可筛选查看该数据库下视图数据信息。 图7 查看视图数据 导入数据 登录GaussDB(DWS)管理控制台。
e获得。 ServerName 要连接数据源的名称。 NameLength1 ServerName的长度。 UserName 数据源中数据库用户名。 NameLength2 UserName的长度。 Authentication 数据源中数据库用户密码。 NameLength3 Authentication的长度。
数据脱敏 GaussDB(DWS)提供列级别的数据脱敏(Dynamic Data Masking)功能。针对某些敏感信息（如身份证号、手机号、银行卡号等），通过应用脱敏函数进行原始数据的变形改写，实现敏感隐私数据的可靠保护，从而增强产品在数据安全和隐私保护方面的能力。 创建表的数据脱敏策略
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