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while 重复执行语句。 跳转语句 return 返回不同类型的结果。 声明语句 Match< ? > 声明一个匹配器Match，可快速匹配图数据进而进行更多操作。 VertexAcc< ?, ?> 声明一个点聚合器，可以定义点上额外的属性/变量。并通过Match批量操作点上额外的变量。
Amy”，个数不大于100000。 directed 否 Boolean 是否考虑边的方向。取值为true或false。默认取值为false。 说明： 当数据集不包含inedge时，若directed=true，选择一个不依赖于Inedge的算法实现版本计算输出，性能会下降；若directed=false，会报错。
时长越长优惠越多。 此案例中的单价仅为示例，且计算出的费用为估算值。单价的变动和实际场景中计算出来的费用可能会有偏差。请以华为云官网发布的数据为准。 当前费用不包括OBS存储空间费用，公网流量费用以及公网带宽费用，具体以相关服务的计费标准为准。
输入路径的起点ID。 directed 否 Boolean 是否考虑边的方向。取值为true或false。 说明： false当前版本在有权图上不支持。 当数据集不包含inedge时，若directed=true，选择一个不依赖于Inedge的算法实现版本计算输出，性能会下降；若directed=false，会报错。
输入路径的终点ID，不等于source。 directed 否 Boolean 是否考虑边的方向。取值为true或false。 说明： false当前版本在有权图上不支持。 当数据集不包含inedge时，若directed=true，选择一个不依赖于Inedge的算法实现版本计算输出，性能会下降；若directed=false，会报错。
不大于100000。 directed 否 Boolean 是否考虑边的方向。取值为true或false，默认值为false。 说明： 当数据集不包含inedge时，若directed=true，选择一个不依赖于Inedge的算法实现版本计算输出，性能会下降；当directed=false时，会报错。
Amy”，个数不大于100000。 directed 否 Boolean 是否考虑边的方向。取值为true或false。默认取值为false。 说明： 当数据集不包含inedge时，若directed=true，选择一个不依赖于Inedge的算法实现版本计算输出，性能会下降；若directed=false，会报错。
起点的ID。 mode 否 String 查找方向。取值如下： OUT：沿出边跳。（默认值） IN：沿入边跳 ALL：沿双边跳 说明： 当数据集不包含inedge时，若mode=OUT，选择一个不依赖于Inedge的算法实现版本计算输出，性能会下降；若mode=IN或mode=ALL，会报错。
directed 否 Boolean 是否考虑边的方向。取值为true或false，默认值为false。 说明： false当前版本在有权图上不支持。 当数据集不包含inedge时，若directed=true，选择一个不依赖于Inedge的算法实现版本计算输出，性能会下降；若directed=false，会报错。
输入路径的终点ID，不等于source。 directed 否 Boolean 是否考虑边的方向。取值为true或false。 说明： false当前版本在有权图上不支持。 当数据集不包含inedge时，若directed=true，选择一个不依赖于Inedge的算法实现版本计算输出，性能会下降；若directed=false，会报错。
errorCode 否 String 系统提示信息，执行成功时，字段可能为空。执行失败时，用于显示错误码。 data 否 Json 结果详情数据，具体请参见data参数说明。 表7 data参数说明 参数 是否必选 类型 说明 vertices 否 List 结果包含的点集合。 edges
添加自定义操作 通过调用API的方式来添加自定义操作，支持您在界面上定义自己的快捷操作集。 操作步骤 在图引擎编辑器左侧的操作区内，单击“编辑”后，下方会出现“新增操作”的按钮，单击此按钮。 图1 新增操作 在弹出的新增操作框中填写以下参数： 自定义操作名称：填写名称，方便后续快速查找和使用。
Gremlin命令怎么执行和查看运行结果？ 执行 在图编辑器页面，您可以在此页面对当前图进行查询分析，在页面下方的Gremlin输入框中，输入一行Gremlin命令后，按“回车”键执行。 查看结果 执行Gremlin命令后在“运行记录”可以看到命令运行情况，在“查询结果”可以看到
3D图展示 您可以使用3D模式来展现图效果，帮助您更直观的查看图和分析图。 使用限制说明：目前3D展示功能只支持PagePank算法、personalRank算法、Cypher查询和Gremlin查询的展示，其余算法或功能只能用2D模式来分析图。 3D图展示的具体操作 以PagePank算法的3D模式图展示为例：
learning_rate 否 Double 模型学习率，取值大于0，默认为0.01。 holdout_rate 否 Double 交叉验证所需的验证集占数据集比例，取值范围为(0,1)，默认值为0.1。 node_attributes 是 String 节点属性格式。多个整形的数字用 ; 隔开
“full_text_combination”。 说明： 属性复合类型为list或者set时，逻辑关系仅支持has、hasNot。关于复合类型的介绍请参见图数据的格式。 values 否 String 属性的值。当predicate为full_text_combination时，values类型不是string，详见下方说明。
k跳算法（k-hop） 概述 k跳算法（k-hop）从起点出发，通过宽度优先搜索（BFS），找出k层与之关联的所有节点。找到的子图称为起点的“ego-net”。k跳算法会返回ego-net中节点的个数。 适用场景 k跳算法（k-hop）适用于关系发现、影响力预测、好友推荐等场景。
“full_text_combination”。 说明： 属性复合类型为list或者set时，逻辑关系仅支持has、hasNot。关于复合类型的介绍请参见图数据的格式。 values 否 String 属性的值。当predicate为full_text_combination时，values类型不
common_neighbors connected_component degree_correlation triangle_count cluster_coefficient common_neighbors_of_vertex_sets all_shortest_paths_of_vertex_sets
db.relationshipTypes() 查询当前正在执行的Cypher语句 call dbms.listQueries() 根据queryId终止某条Cypher语句 call dbms.killQuery('queryId') 查询索引 call db.indexes() 全文索引，查询符合要求的点
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