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Manager创建恢复DBService任务。只支持创建任务手动恢复数据。 只支持进行数据备份时的系统版本与当前系统版本一致时的数据恢复。 当业务正常时需要恢复数据,建议手动备份最新管理数据后,再执行恢复数据操作。否则会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的DBService数据。 MRS集群中默认使用DBServi
Delete轻量化删除表数据 本章节主要介绍轻量化delete删除表数据的SQL基本语法和使用说明。 本章节仅适用于MRS 3.3.0及之后版本。 基本语法 DELETE FROM [db.]table [ON CLUSTER cluster] WHERE expr 使用示例 建表:
Manager创建备份IoTDB任务并备份数据。支持创建任务自动或手动备份数据。 前提条件 目前IoTDB仅支持备份业务数据到远端HDFS中,且需满足以下条件: 准备一个用于备份数据的备集群,认证模式需要与主集群相同。 若IoTDB所在集群为普通模式,则不支持备份业务数据到安全模式集群的HDFS中。
支持创建任务手动恢复数据。 只支持进行数据备份时的系统版本与当前系统版本一致时的数据恢复。 当业务正常时需要恢复数据,建议手动备份最新管理数据后,再执行恢复数据操作。否则会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的IoTDB数据。 建议一个恢复任务只恢复一个组件的元数据,避免因停止某个服务或
当备NameNode存储元数据时,断电后备NameNode启动失败 问题 当Standby NameNode存储元数据(命名空间)时,出现断电的情况,Standby NameNode启动失败并发生如下错误信息。 回答 当Standby NameNode存储元数据(命名空间)时,出现断电的情况,Standby
ACL的方法定义在工具类org.apache.hadoop.hbase.security.access.AccessControlClient中。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseExample”类的grantACL方法中。 public
查询Hive表数据 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL对数据进行查询分析。从本节中可以掌握如下查询分析方法: SELECT查询的常用特性,如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Hive自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析,如何创建、定义自定义函数请见创建Hive用户自定义函数。
查询ClickHouse数据 本章节介绍查询ClickHouse数据样例代码。 查询语句1:querySql1查询创建ClickHouse表创建的tableName表中任意10条数据;查询语句2:querySql2通过内置函数对创建ClickHouse表创建的tableName表中的日期字段取年月后进行聚合。
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数据管理维护 Hudi Clustering操作说明 Hudi Cleaning操作说明 Hudi Compaction操作说明 Hudi Savepoint操作说明 父主题: 使用Hudi
查询Hive表数据 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL对数据进行查询分析。从本节中可以掌握如下查询分析方法: SELECT查询的常用特性,如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Hive自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析,如何创建、定义自定义函数请见创建Hive用户自定义函数。
连接Doris数据库。 如果集群已启用Kerberos认证(安全模式),需先执行以下命令再连接Doris数据库: export LIBMYSQL_ENABLE_CLEARTEXT_PLUGIN=1 mysql -u数据库登录用户 -p数据库登录用户密码 -P数据库连接端口 -hDoris
已获取Oracle数据库所在的IP地址,端口号,数据库实例名称或是数据库pdb名称,用户名及密码。 HetuEngine对接Oracle数据源约束 目前Oracle数据源默认为只读模式,支持Oracle12及以后版本。 HetuEngine支持的Oracle数据源的Schema和Table名称不区分大小写。
插入ClickHouse数据 本章节介绍插入ClickHouse数据样例代码。 创建ClickHouse表创建的表具有三个字段,分别是String、UInt8和Date类型。 示例代片段参考如下: String insertSql = "insert into " + databaseName
SELECT查询表数据 本章节主要介绍ClickHouse查询表数据的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 SELECT [DISTINCT] expr_list [FROM [database_name.]table | (subquery) | table_function]
并成为脏数据,脏数据标记规则如下: 任意输入类型步骤中,原数据包含字段的个数小于配置字段的个数,或者原数据字段值与配置字段的类型不匹配时,全部数据成为脏数据。 “CSV文件输入”步骤中,“验证输入字段”检验输入字段与值的类型匹配情况,检查不匹配时跳过该行,当前行成为脏数据。 “固
是否使用并行数据读取功能 启用并行数据读取功能将基于节点分布和“max-splits”参数值来确定实际的split数。 并行读取将与数据源创建多个连接,被依赖的数据源应当具备支持负载的能力。 false split-type 并行数据读取类型 NODE:基于GaussDB数据源DN节点划分并行度
generic-jdbc-connector 使用JDBC方式从Oracle数据库读取数据,适用于支持JDBC的数据库。 在这种方式下,Loader加载数据的性能受限于分区列的数据分布是否均匀。当分区列的数据偏斜(数据集中在一个或者几个值)时,个别Map需要处理绝大部分数据,进而导致索引失效,造成SQL查询性能急剧下降。
在命令行终端查看样例代码中的Impala SQL所查询出的结果。 Linux环境运行成功结果会有如下信息。 Create table success! _c0 0 Delete table success! 父主题: 调测Impala应用