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Pod日志采集 本章节将介绍在Pod内进行日志采集，允许用户通过配置容器内自定义路径下的日志文件来采集日志，并通过自定义策略处理，上报到用户kafka日志中心。 资源限制 建议您为Fluent Bit预留50MB的内存。 约束与限制 当前不支持容器中软链路径的日志采集。
More info: https://kubernetes.io/docs/tasks/administer-cluster/namespaces/ 表9 io.k8s.api.core.v1.NamespaceStatus 参数 参数类型 描述 conditions Array
无论您的工作负载是单个组件还是协同工作的多个组件，您都可以在Kubernetes上的一组Pod中运行它。在Kubernetes中，工作负载是对一组Pod的抽象模型，用于描述业务的运行载体，包括Deployment、Job、CronJob等多种类型。
获取容器镜像地址 云容器实例支持使用镜像中心和上传到容器镜像服务的镜像。其中 容器镜像服务从镜像中心同步了部分常用镜像，使得您可以在内部网络中直接使用“镜像名称:版本号”，如nginx:alpine，您可以在容器镜像服务控制台中查询同步了哪些镜像。 容器镜像服务中的镜像请使用镜像的
URI GET /api/v1/namespaces/{namespace}/pods/{name}/exec 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String name of the PodExecOptions namespace 是 String object
$ kubectl create -f deployment.yaml -n $namespace_name $ kubectl get deployment -n $namespace_name NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE
URI POST /api/v1/namespaces/{namespace}/pods/{name}/exec 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String name of the PodExecOptions namespace 是 String
删除指定namespace下的Networks 功能介绍 删除指定namespace下的所有Network对象。 调用方法 请参见如何调用API。
Succeeded Integer The number of pods which reached phase Succeeded. failed Integer The number of pods which reached phase Failed. minAvailable
If no namespace is specified then the Pod's namespace will be used.
gpu-accelerated：GPU型，支持创建含GPU资源的容器实例及工作负载，适用于深度学习、科学计算、视频处理等场景。
gpu-accelerated：GPU型，支持创建含GPU资源的容器实例及工作负载，适用于深度学习、科学计算、视频处理等场景。
URI DELETE /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{namespace}/mxjobs/{name} 表1 Path参数 参数 是否必选 描述 name Yes name of the MXJob namespace Yes object name
Only use Always when creating a deployment. Default to Always.
URI DELETE /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{namespace}/tfjobs/{name} 表1 Path参数 参数 是否必选 描述 name Yes name of the TFJob namespace Yes object name
URI DELETE /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{namespace}/pytorchjobs/{name} 表1 Path参数 参数 是否必选 描述 name Yes name of the PyTorchJob namespace Yes
": { "": { "access_type": "", "access_to": "", "access_level
Pod规格计算方式 Pod规格的计算步骤如下： Pod 包含的所有 Init 容器上定义的任何特定资源的约束值 (limit) 或 请求值 (request) 的最大值，作为 Pod 有效初始 request/limit。
图1 Pod 实际使用中很少直接创建Pod，而是使用Kubernetes中称为Controller的抽象层来管理Pod实例，例如Deployment和Job。Controller可以创建和管理多个Pod，提供副本管理、滚动升级和自愈能力。
请求示例 只删除Deployment（对应ReplicSet和Pod不删除）。
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