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执行Spark Core应用，尝试收集大量数据到Driver端，当Driver端内存不足时，应用挂起不退出 问题 执行Spark Core应用，尝试收集大量数据到Driver端，当Driver端内存不足时，应用挂起不退出，日志内容如下。 16/04/19 15:56:22 ERROR
Hive任务执行中报栈内存溢出导致任务执行失败 问题背景与现象 Hive执行查询操作时报错Error running child : java.lang.StackOverflowError，具体报错信息如下： FATAL [main] org.apache.hadoop.mapred.YarnChild
内存不足导致HDFS NameNode启动失败 问题背景与现象 场景一：重启HDFS服务后，HDFS的状态为Bad，且NameNode实例状态异常，并且很久没有退出安全模式。 场景二：NameNode启动时，启动超时后启动失败，原生页面无法打开。 原因分析 在NameNode运行日志
Knox进程占用内存高 用户问题 knox进程占用内存高。 问题现象 主Master节点内存使用率高，用top -c命令查看到占用内存较高的进程中有knox进程，且此进程占用内存超过4 GB。 原因分析 knox进程没有单独配置内存，进程会自动根据系统内存大小按照比例划分可用内存，
通过Yarn WebUI查看作业日志时提示“Could not access logs page!” 问题背景与现象 登录Yarn WebUI界面查看作业日志“Logs”，然后单击“Local logs”，界面提示“Could not access logs page!”。
优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container
ALM-12018 内存使用率超过阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检测内存使用率，并把实际内存使用率和阈值相比较。内存使用率默认提供一个阈值。当检测到内存使用率超过阈值时产生该告警。 当主机内存使用率小于或等于阈值的90%时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别
PMS进程占用内存高 用户问题 主Master节点内存使用率高如何处理？ 问题现象 主Master节点内存使用率高，且用top -c命令查询的内存占用量高的是如下idle的进程。 原因分析 PostgreSQL缓存：除了常见的执行计划缓存、数据缓存，PostgreSQL为了提高生成执行计划的效率
配置sql-standard-with-group创建schema失败报Access Denied 用户问题 配置sql-standard-with-group创建schema失败，报Access Denied的错误。
access_key_id, secret_access_key：账号的长期凭证，可以使用凭证来对请求进行认证，参数是可选的。如果没有指定凭据，将从配置文件中读取凭据。 structure：表结构。
登录Manager集群页面时报错“You have no right to access the page” 问题现象 访问集群管理页面报错： You have no right to access the page. 原因分析 当前登录的用户没有访问Manager的权限。
org.apache.hive.service.cli.operation.SQLOperation.runQuery(SQLOperation.java:167) at org.apache.hive.service.cli.operation.SQLOperation.access
AK/SK认证：通过AK（Access Key ID）/SK（Secret Access Key）加密调用请求。 Token认证：通过Token认证通用请求。 AK/SK认证 AK/SK签名认证方式仅支持消息体大小12M以内，12M以上的请求请使用Token认证。
消费Kafka Topic时报错“Not Authorized to access group XXX”如何处理？ 该问题是由于集群的Ranger鉴权和集群自带的ACL鉴权冲突导致。
当IAM子账号所在组同时有MRS FullAccess、MRS ReadOnlyAccess、MRS Administrator三种权限。其中MRS FullAccess、MRS ReadOnlyAccess是细粒度的权限。MRS Administrator是RBAC策略。
答： 当用户提交作业需要读写OBS时，提交作业程序会默认为用户添加访问OBS的临时accesskey和secretkey，但是临时accesskey和secretkey有过期时间。
cache table使用指导 问题 cache table的作用是什么？cache table时需要注意哪些方面？ 回答 Spark SQL可以将表cache到内存中，并且使用压缩存储来尽量减少内存压力。通过将表cache，查询可以直接从内存中读取数据，从而减少读取磁盘带来的内存开销
Hudi在upsert时占用了临时文件夹中大量空间 问题 Hudi在upsert时占用了临时文件夹中大量空间。 回答 当UPSERT大量输入数据时，如果数据量达到合并的最大内存时，Hudi将溢出部分输入数据到磁盘。 如果有足够的内存，请增加spark executor的内存和添加“
该章节主要介绍MRS集群组件如何通过AK/SK（Access Key ID/Secret Access Key，即访问密钥ID/秘密访问密钥）信息对接OBS，AK/SK会明文暴露在配置文件中，请谨慎使用。
Create table success! _c0 0 Delete table success! 父主题： 调测Impala应用
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