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LdapServer支持轻量目录访问协议（Lightweight Directory Access Protocol，简称为LDAP），为Kerberos认证提供用户和用户组数据保存能力。
请勿添加MRS ReadOnlyAccess权限，拥有该权限的用户仅能查看MRS的资源，不能访问Manager。 在集群列表中单击需要访问的集群名称，进入集群信息页面。 检查弹性公网IP是否正常。
ALM-18022 Yarn队列资源不足 告警解释 MRS 3.3.1之前版本：告警模块按60秒周期检测Yarn队列资源，当队列可用资源或队列AM（ApplicationMaster）可用资源不足时，产生该告警。 当可用资源充足时，该告警自动消除。 MRS 3.3.1及之后版本：告警模块按周期
Hive表支持级联授权功能 本章节适用于MRS 3.3.0及之后版本，且使用此功能前还需满足以下条件： 需排查OBS是否开启AccessLabel功能，若未开启，需手动开启，详细操作请联系OBS运维人员。
具体请参考创建MRS操作用户创建用户，或添加用户权限（请勿添加MRS ReadOnlyAccess权限，拥有该权限的用户仅能查看MRS的资源。）。
"mrs:cluster:policy" ], "Effect": "Deny" } ] } MRS ReadOnlyAccess策略内容 { "Version": "1.1", "Statement
在“服务列表”中选择除MRS服务外（假设当前策略仅包含MRS ReadOnlyAccess）的任一服务，若提示权限不足，表示“MRS ReadOnlyAccess”已生效。
表1 restApiDemo.src.rest.BasicAuthAcces 方法 描述 loginAndAccess (String webUrl,String userName,String password,String userTLSVersion) webUrl 集群首页地址
基于策略的权限控制 Ranger组件通过PBAC（policy-based access control，基于策略的权限控制）方式进行权限管理，可对HDFS、Hive、HBase等组件进行更加细粒度的数据访问控制。
为什么MRS集群显示的资源池内存小于实际集群内存？ 问： 为什么MRS集群显示的资源池内存小于实际集群内存？ 答： 在MRS集群中，MRS默认为Yarn服务分配集群内存的50%，用户从逻辑上对Yarn服务的节点按照资源池进行分区管理，所以集群中显示的资源池总内存仅有集群总内存的50%
=35400006, hits=16803205, hitRatio=47.47%, , cachingAccesses=31864266, cachingHits=14806045, cachingHitsRatio=46.47%, evictions=17654, evicted
=35400006, hits=16803205, hitRatio=47.47%, , cachingAccesses=31864266, cachingHits=14806045, cachingHitsRatio=46.47%, evictions=17654, evicted
INFO Client: Verifying our application has not requested more than the maximum memory capability of the cluster (6144 MB per container) ...
Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf
'{}' success
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'{}' success
Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf
flag) { policyName = storage[0].getName(); } dfs.setStoragePolicy(destPath, policyName); System.out.println("success
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