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启动命令： source /etc/bashrc && python3 launch.py --skip-torch-cuda-test --port 8183 --enable-insecure-extension-access --listen --log-startup --
16 }, "failed_user" : { }, "total" : { "1606233612612" : 16, "1606320012681" : 16 }, "queuing" : { }, "success
附录：工作负载Pod异常问题和解决方法 父主题： LLM大语言模型训练推理
主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU推理指导（6.3.909） 推理场景介绍 准备工作 部署推理服务 推理性能测试 推理精度测试 推理模型量化 附录：基于vLLM不同模型推理支持最小卡数和最大序列说明 附录：大模型推理常见问题 附录：工作负载Pod异常问题和解决方法
表6 响应参数 参数 参数类型 说明 is_success Boolean 请求是否成功。 error_message String 调用失败时的错误信息。 调用成功时无此字段。 error_code String 调用失败时的错误码，具体请参见错误码。调用成功时无此字段。
准备Notebook（可选） 本步骤为可选操作。ModelArts Notebook云上云下，无缝协同，更多关于ModelArts Notebook的详细资料请查看开发环境介绍。 本案例中，如果用户有自定义开发的需要，比如查看和编辑代码、数据预处理、权重转换等操作，可通过Notebook
父主题： 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU推理指导（6.3.911）
枚举值如下： BMS：裸金属服务器 ECS：弹性云服务器 HPS：超节点服务器 hps_id String 服务器所属的超节点资源id。
枚举值如下： BMS：裸金属服务器 ECS：弹性云服务器 HPS：超节点服务器 hps_id String 服务器所属的超节点资源id。
父主题： 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU推理指导（6.3.910）
附录：工作负载Pod异常问题和解决方法 父主题： LLM大语言模型训练推理
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docker push <镜像仓库地址>/<组织名称>/<镜像名称>:<版本名称> 示例： docker push swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/ma-group/pytorch_2_1_ascend:20240606 父主题： 准备镜像
docker push <镜像仓库地址>/<组织名称>/<镜像名称>:<版本名称> 示例： docker push swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/ma-group/pytorch_2_1_ascend:20240606 父主题： 准备镜像
docker push <镜像仓库地址>/<组织名称>/<镜像名称>:<版本名称> 示例： docker push swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/ma-group/pytorch_2_1_ascend:20240606 父主题： 准备镜像
准备数据 本教程使用到的训练数据集是Alpaca数据集。您也可以自行准备数据集。 Alpaca数据集 本教程使用Alpaca数据集，数据集的介绍及下载链接如下。 Alpaca数据集是由OpenAI的text-davinci-003引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以用来对语言模型进行指令调优
docker push <镜像仓库地址>/<组织名称>/<镜像名称>:<版本名称> 示例： docker push swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/ma-group/pytorch_2_1_ascend:20241212 父主题： 准备镜像
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docker push <镜像仓库地址>/<组织名称>/<镜像名称>:<版本名称> 示例： docker push swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/ma-group/pytorch_2_1_ascend:20240606 父主题： 准备镜像
主流开源大模型基于Lite Cluster适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.909） 场景介绍 准备工作 预训练任务 SFT全参微调训练任务 LoRA微调训练 查看日志和性能 训练脚本说明 常见错误原因和解决方法 父主题： LLM大语言模型训练推理
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