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弹性资源池 弹性资源池后端采用CCE集群的架构,支持异构,对资源进行统一的管理和调度。详细内容可以参考用户指南的弹性资源池。 图1 弹性资源池架构图 弹性资源池的优势主要体现在以下几个方面: 统一资源管理 统一管理内部多集群和调度作业,规模可以到百万核级别。
创建弹性资源池并添加队列 弹性资源池为DLI作业运行提供所需的计算资源(CPU和内存),用于灵活应对业务对计算资源变化的需求。 创建弹性资源池后,您可以在弹性资源池中创建多个队列,队列关联到具体的作业和数据处理任务,是资源池中资源被实际使用和分配的基本单元,即队列是执行作业所需的具体的计算资源
创建Flink OpenSource SQL作业 本章节介绍如何新建Flink OpenSource SQL作业。 DLI Flink OpenSource SQL类型作业完全兼容社区Flink版本,并在社区connector基础之上,新增了Redis、DWS(GaussDB)数据源类型
cluster_name 否 String DLI队列名称,不填写则获取当前Project下所有批处理作业(不推荐使用)。 queue_name 否 String DLI队列名称,根据队列查询批作业(推荐使用)。
namespace 否 无 String redis key的namespace delimiter 否 : String redis的key和namespace之间的分隔符。
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FIELDNAME2 FIELDTYPE2) USING REDIS OPTIONS ( 'host'='xx', 'port'='xx', 'passwdauth' = 'xxx', 'encryption' = 'true', 'table'='namespace_in_redis
修改弹性资源池的主机信息 操作场景 主机信息用于配置主机的IP与域名的映射关系,在作业配置时只需使用配置的域名即可访问对应的主机。在跨源连接创建完成后,支持修改主机信息。 常见的访问MRS的HBase集群时需要配置实例的主机名(即域名)与主机对应的IP地址。 约束限制 已获取MRS
新建跨源连接,显示已激活,但使用时提示communication link failure错误怎么办? 根因分析 网络连通性问题,建议用户检查安全组选择是否正确,检查安全组网络(vpc)配置。 解决方案 示列:创建RDS跨源,使用时报“communication link failure
DLI支持的Prometheus基础监控指标 表1提供了DLI支持的Prometheus基础监控指标,AOM Prometheus支持免费存储基础指标。 除基础指标外,AOM Prometheus提供的自定义指标按计费规则付费使用。 表1 DLI支持的Prometheus监控指标
scala样例代码 开发说明 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 构造依赖信息,创建SparkSession
cluster_name 否 String 批处理作业所在队列。 queue 否 String 批处理作业所在队列。 create_time 否 Long 批处理作业的创建时间。是单位为“毫秒”的时间戳。 update_time 否 Long 批处理作业的更新时间。
scala样例代码 操作场景 本例提供使用Spark作业访问DWS数据源的scala样例代码。 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放
典型场景示例:配置DLI 与公网网络连通 操作场景 公网数据源指的是可以通过互联网访问的数据源。这些数据源资源有一个公网IP地址,配置DLI与公网网络联通可以实现对这些数据源的访问。 本节提供了详细的操作指导,介绍如何通过设置SNAT规则和配置路由信息,实现DLI服务与公网的网络连接
(推荐)DLI SDK V3 写作说明 本文介绍了DLI服务提供的V3版本的SDK,列举了最新版本SDK的获取地址。 SDK列表 表1提供了DLI云服务支持的SDK列表,您可以在GitHub仓库查看SDK更新历史、获取安装包以及查看指导文档。 表1 SDK列表 编程语言 Github
namespace 否 无 String redis key的namespace delimiter 否 : String redis的key和namespace之间的分隔符。
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Spark 3.3.x在应用程序终止时会自动删除driver pod可能会影响到作业的资源管理和清理流程。 Spark3.3.x支持自定义k8s的调度器 说明: Spark2.4.x:不支持使用指定Kubernetes调度器来管理Spark作业的资源分配和调度。
SubmitFlinkSqlJobRequest body = new SubmitFlinkSqlJobRequest(); body.name("job-name"); body.runMode(SubmitFlinkSqlJobRequest.RunModeEnum.SHARED_CLUSTER