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配置NFS服务器存储NameNode元数据 操作场景 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 用户在部署集群前,可根据需要规划Network File System(简称NFS)服务器,用于存储NameNode元数据,以提高数据可靠性。 如果您已经部署NFS服务器,并已配置NFS
配置NFS服务器存储NameNode元数据 操作场景 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 用户在部署集群前,可根据需要规划Network File System(简称NFS)服务器,用于存储NameNode元数据,以提高数据可靠性。 如果您已经部署NFS服务器,并已配置NFS
配置Hive Python样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Hive组件的Python接口样例代码,需要完成下面的操作。 操作步骤 客户端机器必须安装有Python,其版本不低于2.6.6,最高不能超过2.7.13。 在客户端机器的命令行终端输入python可查看Python版本号。如下显示Python版本为2
配置Hive Python样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Hive组件的Python接口样例代码,需要完成下面的操作。 操作步骤 客户端机器必须安装有Python,其版本不低于2.6.6,最高不能超过2.7.13。 在客户端机器的命令行终端输入python可查看Python版本号。如下显示Python版本为2
OpenTSDB HTTP API接口介绍 OpenTSDB提供了基于HTTP或HTTPS的应用程序接口。请求方式是通过向资源对应的路径发送标准的HTTP请求,请求包含GET、POST方法。它的接口与开源OpenTSDB保持一致,请参见https://opentsdb.net/d
HDFS应用开发常用概念 DataNode 将文件切分成大小相同的块(称为“数据块”),存储在不同的DataNode上,并且周期性地向NameNode报告该DataNode的数据存放情况。 NameNode 用于管理文件系统的命名空间、目录结构、元数据信息以及提供备份机制等。 Active
导入并配置HDFS样例工程 操作场景 HDFS针对多个场景提供样例工程,帮助客户快速学习HDFS工程。 以下操作步骤以导入HDFS样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 导入样例工程 参考获取MRS应用开发样例工程,获取样例代码解压目录中“src”目录下的样例
配置Hive Python样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Hive组件的Python接口样例代码,需要完成下面的操作。 MRS 3.1.2及之后版本默认仅支持Python3。 该样例仅支持在Linux节点上运行。 操作步骤 客户端机器必须安装有Python,其版本不低于2.6
Hive应用开发简介 Hive介绍 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下:
查看Flume客户端日志 安装Flume客户端。 进入Flume客户端日志目录,默认为“/var/log/Bigdata”。 执行如下命令查看日志文件列表。 ls -lR flume-client-* 日志文件示例如下: flume-client-1/flume: total 7672
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Impala应用开发建议 Coordinator和Executor分离部署,Coordinator根据集群规模部署2-5个 Coordinator承担缓存元数据,解析SQL执行计划,和响应客户端请求的功能主要使用jvm内存,而Executor承担数据读写,算子计算等功能,主要使用
配置HDFS多路读 该章节仅适用于MRS 3.3.1及之后版本。 操作场景 在传统的HDFS中,当客户端请求读取数据时,它会与NameNode交互以确定数据块所在的DataNodes,并选择其中一个进行连接和数据传输。如果所选DataNode的响应速度较慢或者发生故障,客户端必须
实时OLAP场景介绍 传统数据集市场景实时数据和离线数据分离,集市层指标通过预聚合进行定制化开发,时效性低,复杂性高,灵活性差。 基于Doris的实时OLAP场景离线和实时数据归一,无需离线预加工,基于海量明细数据直接进行多维秒级聚合/关联查询分析,具备实时、高效、灵活的特点。
技术支持 MRS服务是租户完全可控的半托管云服务,为用户提供一站式企业级大数据平台,用户可以在MRS集群上轻松运行Hadoop、Hive、Spark、HBase、Kafka、Flink等大数据组件,帮助企业快速构建海量数据信息处理系统,并通过对海量信息数据实时与非实时的分析挖掘,发现全新价值点和企业商机。
导入并配置HDFS样例工程 操作场景 HDFS针对多个场景提供样例工程,帮助客户快速学习HDFS工程。 以下操作步骤以导入HDFS样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程,获取样例代码解压目录中“src”目录下的样例工程
HDFS支持集群掉电自动恢复 操作场景 HDFS数据写入磁盘时会先写入操作系统缓存,当操作系统缓存写入完成后则认为数据写入完成,缓存数据写入磁盘工作交由操作系统完成。如果此时集群断电,则缓存的数据就会丢失,造成HDFS丢块现象。在HDFS启动时如果有丢块,那么HDFS会进入安全模式,无法自动恢复。
HBase样例程序开发思路 通过典型场景,您可以快速学习和掌握HBase的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个应用程序,用于管理企业中的使用A业务的用户信息,如表1所示,A业务操作流程如下: 创建用户信息表。 在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。
配置Kafka后进先出 配置场景 当Spark Streaming应用与Kafka对接,Spark Streaming应用异常终止并从checkpoint恢复重启后,对于进入Kafka数据的任务,系统默认优先处理应用终止前(A段时间)未完成的任务和应用终止到重启完成这段时间内(B
配置Spark Streaming对接Kafka时数据后进先出功能 配置场景 当Spark Streaming应用与Kafka对接,Spark Streaming应用异常终止并从checkpoint恢复重启后,对于进入Kafka数据的任务,系统默认优先处理应用终止前(A段时间)未