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制作CCE集群训练镜像 Octopus平台依赖算子镜像内的/bin/bash、stdbuf、tee软件，请确保基础镜像内包含上述软件且能通过PATH找到。 一般情况下，训练与评测定义为同一个引擎，主要包括算法或评测脚本运行所需要的基本依赖环境。用户可使用命令行模式或Dockerfile模式进行构建。
"mmph": 0.000000278, "millimeter_per_hour": 0.000000278 } acceleration units ACCELERATION_UNIT = { "meter_per_sec_sqr": 1.0, "mpsps":
调用接口有如下两种认证方式，您可以选择其中一种进行认证鉴权。 Token认证：通过Token认证调用请求。 AK/SK认证：通过AK（Access Key ID）/SK（Secret Access Key）加密调用请求。 Token认证 Token的有效期为24小时，需要使用一个Token鉴权时，可以先缓存起来，避免频繁调用。
Body体格式如下所示。 { "error_msg": "您请求的资源已经被占用，或存在关联资源", "error_code": "octopus.402009" } 其中，error_code表示错误码，error_msg表示错误描述信息。 错误码说明 当
运行环境，平台可以将集群统一纳管，更方便查看节点资源使用量和修改节点用途，以及设置资源规格。其中，cce-user-job集群需强制纳管以适配资源规格。如果用户直接通过后台操作k8s集群及节点造成环境错乱，则需承担责任。 集群纳管相关操作 在“集群纳管”列表，可对纳管进行以下操作。
数据转换 1Core_1GiB、1Gpu_2Core_4GiB 回放仿真 1Core_1GiB、1Gpu_2Core_4GiB 训练任务 1Gpu_4Core_16GiB 模型评测 1Gpu_2Core_8GiB 模型编译 2Core_4GiB 预标注 1GPU_2Core_8GiB
用户可用，不支持创建、编辑和删除。 Octopus预置3种系统策略类型的角色，方便用户创建用户组时进行授权。 Octopus FullAccess：包含Octopus服务和依赖的云服务（不包含OBS）所有权限。被授权该角色的应为八爪鱼管理员用户组。 Octopus CommonO
与其他服务的关系 统一身份认证服务IAM Octopus使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）实现认证功能。IAM的更多信息请参见《统一身份认证服务用户指南》。 对象存储服务OBS 对象存储服务（Object Storage
"result" : "SUCCESS" }, { "id" : 2, "result" : "SUCCESS" }, { "id" : 3, "result" : "FAILED", "error_msg" : "The
uct)类型： 基础类型包含int、float、bool，和string类型。可以直接在等号后赋值。 scalar类型包含speed、acceleration、length、time，和angle类型。赋值时需要在值后加上OSC2.0支持的单位（见附录Scalar units）。
为用户授权流程图 创建用户组并授权 在IAM控制台创建用户组，并授予Octopus服务Octopus FullAccess、BSS Administrator、IAM ReadOnlyAccess等权限。 创建用户并加入用户组 在IAM控制台创建用户，并将其加入1中创建的用户组。 用户登录并验证权限
权限及授权项说明 如果您需要对您所拥有的Octopus进行精细的权限管理，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM），如果华为云账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节，不影响您使用Octopus服务的其它功能。
触发条件（acceleration） 返回实体的加速度。 使用方法：当动作主体的加速度>或<或==某个值时，触发动作。 样例 do parallel: # Story serial: # action1 wait Ego.acceleration
msg_error String 错误原因，作业状态正常不返回该字段 submitting_duration Long 提交时长，毫秒单位(作业创建到k8s开始运行的时长) running_duration Long 运行时长，作业未开始运行不返回该字段，毫秒单位(k8s运行时长)
# 设置环境变量【可选】 ENV PYTHONUNBUFFERED 1 对于Dockerfile的统一构建方式如下： docker build –f [DockerfileName] –t [ImageName:ImageVersion] . 父主题： 制作镜像（数据集）
/root/requirements.txt # 设置环境变量【可选】 ENV PYTHONUNBUFFERED 1 对于Dockerfile的统一构建方式如下： docker build –f [DockerfileName] –t [ImageName:ImageVersion] . 父主题： 制作镜像（标注）
"import_progress" : { "status" : "SUCCESS", "total_num" : 1, "success_num" : 1, "failed_num" : 0, "importing_num"
DataJobBatchDeleteResponse 参数 参数类型 描述 id Long 作业id result String 结果 枚举值： SUCCESS(成功) FAILED(失败) error_msg String 错误原因 表8 RespMetaInfo 参数 参数类型 描述 current_time String
Gpu{CPU核数}Core_{内存大小}GiB ->例： Pnt1_1Gpu_2.1Core_4.1GiB；2、CPU型：{CPU核数}Core_{内存大小}GiB ->例：2Core_4GiB spec_id 否 String 资源规格ID cluster_id 否 String
ABNORMAL(导入异常) PRE_DESENSITIZATION(待脱敏) IN_DESENSITIZATION(脱敏中) DESENSITIZATION_SUCCESS(脱敏完成) DESENSITIZATION_FAILED(脱敏失败) NOT_RECYCLED(未回收) RECYCLED(待处理)
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