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String 作业创建时间。 finish_time String 作业结束时间。 start_time String 作业开始时间。 failed_message String 失败提示,当作业执行失败时会返回。 user_name String 创建任务的用户名称。 output_dir
FepGraphDto 参数 是否必选 参数类型 描述 center_id 是 String 中心配体名称。 最小长度:1 最大长度:32 pairs 是 Array of SimilarityDto objects 配体对列表。 数组长度:1 - 100 表9 SimilarityDto
若子任务未正常创建,请联系服务技术支持解决。 若子任务正常创建,但是实例未正常创建,可以通过事件信息分析,常见有以下问题场景和对应解决方案。 0/4 nodes are available: XXX Insufficient cpu 或者 XXX Insufficient memory。该场景表示当前集群中无充足的
String 资产长描述 summary String 资产短描述 license String 许可证 status String 资产状态 failed_reason String 资产发布失败原因 labels Array of strings 资产标签列表 picture String
/v1/{project_id}/eihealth-projects/{eihealth_project_id}/drug-jobs/{job_id}/cluster 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,您可以从获取项目ID中获取。 最小长度:1
String 资产长描述 summary String 资产短描述 license String 许可证 status String 资产状态 failed_reason String 资产发布失败原因 labels Array of strings 资产标签列表 picture String
盘古药物大模型,则约束条件不支持官方机器学习属性,只支持以该基模型创建的属性模型作为约束条件。基模型列表见AI建模。 选择属性模型:选择AI模型。如果需要创建模型,可参考AI模型。此参数只有专业版支持。一次最多可以选10个模型属性。属性模型的基模型必须与上一步所选择的基模型一致。
查看execution log, 若execution log为空,请提交工单或联系服务技术支持。 execution log 提示K8S pod can‘t be scheduled,请根据日志信息扩容计算资源。 execution log提示can't lock file,重试或者克隆作业即可。
步骤1:新建fastqc镜像 在linux环境上配置docker环境。 curl -fsSL get.docker.com -o get-docker.sh sh get-docker.sh 配置完成后,运行docker命令,可查看docker的信息。 图1 docker信息 构建fastqc镜像。
name> # 命令示例 health docker tag demo-image:v1.0 project-demo-image:v1.0 使用health docker push命令上传镜像。 # 命令结构 health docker push <image-name:tag-name>
将本地D:\local\data\test.txt路径下的txt文件上传至src文件夹中。 上传完成后,会在EIHealthG42 Health AI平台数据管理页面的src文件中,生成test.txt文件。 health upload D:\local\data\test.txt /src/
输出路径:输出数据的存放路径,可修改。 高级参数:CPU需求、Memory需求、GPU类型、GPU需求,请按照使用需求进行设置;CPU架构、计算节点标签,不可修改。GPU包含NAIDIA架构GPU和自研的D310+ARM。选择GPU资源时,需要您在购买平台时包含了GPU资源,并且需要应用支持GPU运行。选择D310+
当您在运行AutoGenome示例出现“Warning:restart the kernel and run the notebook again!”时,请单击Notebook工具栏中的按钮,重启Notebook环境,并重新执行出现告警的代码。 您可以在Notebook工作目录中上
health docker rmi lmx-project-02/demo-image:v1.1 # 执行成功返回结果如下 untagged:lmx-project-02/demo-image:v1.1 删除资产市场订阅的镜像tag。 health docker rmi [As
在制作自定义镜像时,您需要准备一台安装有Docker的机器。请使用自己的电脑搭建Docker环境,或者使用华为云弹性云服务器ECS搭建Docker环境。 例如,在Linux操作系统下,可以使用如下命令快速安装容器引擎。 curl -fsSL get.docker.com -o get-docker.sh sh
单击“提交”,可在作业中心查看该作业的运行情况。 查看运行结果。 输出每对配体的相对结合自由能、分子图、相似性等。也可以单击右边“查看轨迹”,下载运动轨迹。结果页面支持Pair和Ligand两种查看方式。 Ligand查看方式下,可对结果进行收藏,在Ligand中的收藏同步3D视图。如果取消收藏,单击,弹出取消收藏页面,单击“确认”,取消收藏。
简介 Nextflow是专门针对生物信息流程搭建而开发的一种框架语言,它能够很好的管理生信流程,并且将其与Conda、Docker、Singularity结合起来使用,可以很好的将流程在不同平台之间进行迁移,并且能够保证结果的可重复性。Nextflow最大的优点是它是基于数据流的
value_range ValueRange object 区间上下限,仅回归型存在。 description String 模型描述信息。 failed_message String 失败提示,当作业执行失败时会返回。 losses Array of floats 模型训练loss信息。
镜像 如何搭建Docker环境 如何将生物信息学软件封装为镜像并上传
镜像管理 镜像管理简介 导入或上传镜像 安装容器引擎 获取镜像 制作Docker镜像 上传镜像到SWR镜像仓库 发布镜像 父主题: 用户指南(基因平台)