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ALM-18020 Yarn任务执行超时 告警解释 系统每15分钟周期性检测提交到Yarn上的Mapreduce和Spark应用任务（JDBC常驻任务除外），当检测到任务执行时间超过用户指定的超时时间时，产生该告警，但任务仍继续正常执行。其中，Mapreduce的客户端超时参数为“mapreduce
Kafka常用配置参数 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。 参数入口 请参考修改集群服务配置参数进入Kafka服务参数“全部配置”页面。 常用参数 表1 参数说明 配置参数 说明 缺省值 log.dirs Kafka数据存储目录列表，以逗号分隔多个目录。 %{@auto.detect
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“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步）。 如果通过Manager界面操作，需要已登录MRS集群Manager界面，详情请参考访问MRS集群Manager。 通过管理控制台添加MRS子租户 登录MRS管理控制台。 选择“现有集群”，选中一个运行中的集群并单击集群名称，进入集群信息页面。
导入并配置Flink SpringBoot样例工程 该章节内容适用于MRS 3.3.0及之后版本。 操作场景 为了运行FusionInsight MRS产品Flink组件的SpringBoot接口样例代码，需要完成下面的操作。当前支持GaussDB（DWS）样例工程。 该章节以在
导入并配置Flink SpringBoot样例工程 该章节内容适用于MRS 3.3.0及之后版本。 操作场景 为了运行FusionInsight MRS产品Flink组件的SpringBoot接口样例代码，需要完成下面的操作。当前支持GaussDB（DWS）样例工程。 该章节以在
Flink客户端常见命令说明 在使用Flink的Shell脚本前，首先需要执行以下操作，详细使用场景可参考Flink客户端使用实践运行wordcount作业： 安装Flink客户端，例如安装目录为“/opt/client”。 初始化环境变量。 source /opt/client/bigdata_env
Flink客户端常见命令说明 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 在使用Flink的Shell脚本前，首先需要执行以下操作，详细使用场景可参考Flink客户端使用实践运行wordcount作业： 安装Flink客户端，例如安装目录为“/opt/client”。 初始化环境变量。
快速开发Hive HCatalog应用 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：
在本地Windows中调测HDFS程序 操作场景 在代码完成开发后，您可以在Windows开发环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时，您可以直接在本地进行调测。 HDFS应用程序运行完成后，可直接通过运行结果查看应用程序运行情况，也可以通过HDFS日志获取应用运行情况。 在本地Windows中调测HDFS程序
批量加载HBase数据并生成本地二级索引 场景介绍 HBase本身提供了ImportTsv＆LoadIncremental工具来批量加载用户数据。当前提供了HIndexImportTsv来支持加载用户数据的同时可以完成对索引数据的批量加载。HIndexImportTsv继承了HB
查询数据连接列表 功能介绍 查询数据连接列表 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/data-connectors 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 参数解释： 项目编号。获取方法，请参见获取项目ID。
Spark应用开发常用概念 基本概念 RDD 即弹性分布数据集（Resilient Distributed Dataset），是Spark的核心概念。指的是一个只读的，可分区的分布式数据集，这个数据集的全部或部分可以缓存在内存中，在多次计算间重用。 RDD的生成： 从HDFS输入
批量加载HBase数据并生成本地二级索引 场景介绍 HBase本身提供了ImportTsv＆LoadIncremental工具来批量加载用户数据。当前提供了HIndexImportTsv来支持加载用户数据的同时可以完成对索引数据的批量加载。HIndexImportTsv继承了HB
node_keypair_name不能为空。 默认取值： 不涉及 node_root_password 否 String 参数解释： 配置访问集群节点的root密码。 约束限制： 不涉及 取值范围： 密码设置约束如下： 字符串类型，可输入的字符串长度为8-26。 至少包含四种字符
在Linux环境中调测HDFS应用 操作场景 HDFS应用程序支持在Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，可以上传Jar包至准备好的Linux环境中运行。 HDFS应用程序运行完成后，可直接通过运行结果查看应用程序运行情况，也可以通过HDFS日志获取应用运行情况。 前提条件
参考MRS服务支持的组件获取MRS版本及对应版本支持的组件信息 接口约束 集群登录方式有密码和密钥对两种，两者必选其一。- 使用密码方式需要配置访问集群节点的root密码，即cluster_master_secret。- 使用密钥对方式需要配置密钥对名称，即node_public_cert_name。-
在作业详情展示和日志打印中存在暴露的风险，请谨慎操作。 提交HiveScript或HiveSql类型的作业时如需以“obs://”开头格式访问存储在OBS上的文件，请在Hive服务配置页面搜索参数“core.site.customized.configs”，新增OBS的endpoint配置项，参数为“fs
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