-
新建多个训练作业 - 推荐系统 RES
weaken_factor 否 Double 衰减因子。 最小值:0.1 最大值:5 view_type 否 String 行为次数统计方法: pv,访问量 uv,独立访客 algo_type 否 String 算法类型: normal,通用 time,时间 表13 Category 参数 是否必选
-
查询作业列表 - 推荐系统 RES
"table_type_id": "GENERAL_FORMAT", "data_format": "json", "data_source_url": "<数据源存储路径>" }, "indicators": [ { "indicator_name": "clickPV", "indicator_params":
-
查询工作空间列表 - 推荐系统 RES
Content-Type 是 String 内容类型,取值为application/json。 X-Auth-Token 是 String 用户token,获取方式请参见获取用户Token。 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 is_success Boolean
-
查询服务详情 - 推荐系统 RES
cerning。 is_shared 是 Boolean 是否是共享服务。 access_address 是 String 服务推理接口URL。 invocation_times 是 String 服务总调用次数。 failed_times 是 String 服务失败调用次数。 publish_time
-
推荐引擎和排序引擎有什么区别? - 推荐系统 RES
推荐引擎是以推荐为业务逻辑的引擎,即系统根据配置生成召回集作为起点,输出推荐结果集为终点的引擎。 排序引擎 排序引擎是以排序为业务逻辑的引擎,即用户提供排序集为输入,系统根据排序算法输出排序结果的引擎。 父主题: 自定义场景
-
离线数据和近线实时数据如何配合使用? - 推荐系统 RES
离线数据和近线实时数据如何配合使用? 在推荐系统初始化阶段,需要用户提供批量的离线数据源并按照推荐系统要求的数据格式上传至OBS,完成数据的检测和导入。 近线实时数据源推荐使用RES SDK上传,此操作所有的数据更新都是实时生效的。 父主题: 数据源
-
命名实体识别模型 - 推荐系统 RES
命名实体识别模型 模型名称 res-default-ner 功能 将待处理的文本中的人名、地名、组织名提取出来。 URL POST 服务部署成功后返回的预测地址。 请求消息 请求参数请参见表1。 表1 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 text 是 String 待处理的文本。
-
策略参数说明 - 推荐系统 RES
String 行为类型。 view:物品曝光 click:用户点击物品 collect:用户收藏了某个物品 uncollect:用户取消收藏某个物品 search_click:用户点击搜索结果中的物品 comment:用户对物品的评论 share: 分享 like:点赞 dislike:点衰
-
查询数据源任务结果 - 推荐系统 RES
String 用户名称。 表11 UserDynamicAttr 参数 参数类型 描述 user_interested_attrs Attribute object 用户兴趣特征。 user_interested_action_type Attribute object 用户关注行为类型。
-
更新自定义场景内容 - 推荐系统 RES
SpecsConfig object 计算规格。 type 是 String 场景类型: UI,基于用户推荐物品 UU,基于用户推荐用户 II,基于物品推荐物品 IU,基于物品推荐用户 service_type 是 String 服务类型: rank,排序服务 rec,推荐服务 表4
-
查询配额信息 - 推荐系统 RES
查询配额信息 功能介绍 该接口用于查询配额管理信息。 URI GET /v1/{project_id}/quota?type={type} 参数说明请参见表1-URI参数说明。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号,用
-
查询训练作业候选集 - 推荐系统 RES
Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 use_type 是 String 使用类型: UI,基于用户推荐物品 UU,基于用户推荐用户 II,基于物品推荐物品 IU,基于物品推荐用户 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 是
-
最新动态 - 推荐系统 RES
功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 推荐系统2.0全新上线 推荐系统支持用户自定义场景和智能场景。智能场景根据场景类型预置好对应的智能算法,为匹配的场景提供智能推荐服务。自定义场景面向了解推荐算法等相关的用户,可自定义推荐中涉及算法的使用和组合,能够自定义开发推荐流程,提供推荐服务。
-
预测接口(排序) - 推荐系统 RES
参数类型 说明 rec_num 否 Integer 请求返回数量,默认返回50条。 user_id 是 String 用户ID。 rank_items 是 List 用户自己上传的候选集列表。 响应消息 响应参数请参见表2-响应参数说明。 表2 响应参数说明 参数名称 是否必选 参数类型
-
提交组合作业 - 推荐系统 RES
用户操作行为表USER_BEHAVIOR 通用格式GENERAL_FORMAT 数据格式请参见推荐系统离线数据源。 data_source_url 是 String 数据源路径,最大长度1000字符。 data_format 是 String 数据格式,可选值:csv、parquet、json、orc。
-
查询工作空间详情 - 推荐系统 RES
Content-Type 是 String 内容类型,取值为application/json。 X-Auth-Token 是 String 用户token,获取方式请参见获取用户Token。 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 is_success Boolean
-
删除工作空间 - 推荐系统 RES
Content-Type 是 String 内容类型,取值为application/json。 X-Auth-Token 是 String 用户token,获取方式请参见获取用户Token。 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 is_success Boolean
-
提交实时流近线作业 - 推荐系统 RES
NEARLINE_WRITE_USER_PROFILE (根据用户信息日志写入用户画像) NEARLINE_WRITE_ITEM_PROFILE(根据物品信息日志写入物品画像) NEARLINE_UPDATE_USER_PORTRAIT(根据行为日志,更新用户画像) NEARLINE_UPDATE_U
-
删除场景 - 推荐系统 RES
Content-Type 是 String 内容类型,取值为application/json。 X-Auth-Token 是 String 用户token,获取方式请参见获取用户Token。 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 is_success Boolean
-
删除数据源 - 推荐系统 RES
String 工作空间id。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户token,获取方式请参见获取用户Token。 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 是 String