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对于以PBE方式执行的查询语句和DML语句，优化器会基于规则、代价、参数等因素选择生成Custom Plan或Generic Plan执行。用户可以通过use_cplan/use_gplan的hint指定使用哪种计划执行方式。 语法格式 指定使用Custom Plan： 1 use_cplan
ase_id default NULL, rel_id default NULL) 描述：查看数据库里全局系统缓存的表元数据。调用该函数的用户需要具有SYSADMIN权限。 参数：指定需要查看全局系统缓存的数据库和表，database_id默认值NULL或者-1表示所有的数据库，
s自动设置为失效状态'd'，后续不再执行该job。 注：当用户将定时任务关闭（即：guc参数job_queue_processes为0时），由于监控job执行的线程不会启动，所以该状态不会根据job的实时状态进行设置，用户不需要关注此状态。只有当开启定时任务功能（即：guc参数j
s自动设置为失效状态'd'，后续不再执行该job。 注：当用户将定时任务关闭（即：guc参数job_queue_processes为0时），由于监控job执行的线程不会启动，所以该状态不会根据job的实时状态进行设置，用户不需要关注此状态。只有当开启定时任务功能（即：guc参数j
INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW会以增量刷新的方式对物化视图进行刷新。 注意事项 增量刷新仅支持增量物化视图。 刷新物化视图需要当前用户拥有基表的SELECT权限。 语法格式 REFRESH INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW mv_name; 参数说明
ase_id default NULL, rel_id default NULL) 描述：查看数据库里全局系统缓存的表元数据。调用该函数的用户需要具有SYSADMIN权限。 参数：指定需要查看全局系统缓存的数据库和表，database_id默认值NULL或者-1表示所有的数据库，
INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW会以增量刷新的方式对物化视图进行刷新。 注意事项 增量刷新仅支持增量物化视图。 刷新物化视图需要当前用户拥有基表的SELECT权限。 语法格式 REFRESH INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW mv_name; 参数说明
object_owner对于RTE来说是计划中使用的对象描述，非用户定义的类型不存在object_owner。 statement_id、object_name、object_owner、projection字段内容遵循用户定义的大小写存储，其它字段内容采用大写存储。 支持用户对PLAN_TABLE进行SELE
自适应计划选择的Hint 功能描述 对于以PBE方式执行的查询语句和DML语句，用户可以通过在查询中加choose_adaptive_gplan hint触发自适应计划选择。 语法格式 针对查询开启自适应计划选择： 1 choose_adaptive_gplan 对于非PBE方
图1 采用Go开发应用程序的流程图 根据图1，Go驱动应用开发流程依赖于Go原生的sql包和GaussDB开发的driver驱动，sql包提供用户使用的标准接口，GaussDB实现需要被sql包调用的接口。 父主题： 基于Go驱动开发
分区表DQL/DML 由于分区的实现完全体现在数据库内核中，用户对分区表的DQL/DML与非分区表相比，在语法上没有任何区别。 出于分区表的易用性考虑，GaussDB支持指定分区的DQL/DML操作，指定分区可以通过PARTITION (partname)或者PARTITION FOR
设置存储引擎 存储引擎会对数据库整体效率和性能具有巨大影响，请根据实际需求选择适当的存储引擎。用户可使用WITH ( [ORIENTATION | STORAGE_TYPE] [= value] [, ... ] )为表或索引指定一个可选的存储参数。参数的详细描述如下所示： ORIENTATION
commit_counter bigint 用户事务commit数量。 rollback_counter bigint 用户事务rollback数量。 resp_min bigint 用户事务最小响应时间（单位：微秒）。 resp_max bigint 用户事务最大响应时间（单位：微秒）。 resp_avg
开发流程 编译并且链接一个libpq的源程序，需要做下面的一些事情： 解压GaussDB-Kernel-VxxxRxxxCxx-xxxxx-64bit-Libpq.tar.gz文件，其中include文件夹下的头文件为所需的头文件，lib文件夹中为所需的libpq库文件。 除libpq-fe
开发流程 单击此处获取GaussDB提供的发布包。 编译并且链接一个libpq的源程序，需要做下面的一些事情： 解压GaussDB-Kernel-VxxxRxxxCxx-xxxxx-64bit-Libpq.tar.gz文件，其中include文件夹下的头文件为所需的头文件，lib文件夹中为所需的libpq库文件。
SYSDATE; sysdate --------------------- 2015-10-10 15:48:53 (1 row) USER 当前用户，此用户为CURRENT_USER的别名。 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT USER; current_user --------------
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G或日志中上报的表或列做analyze来解决由于未收集统计信息导致查询变慢的问题。 实例分析2：设置cost_param对查询性能优化 请参考案例：设置cost_param对查询性能优化。 实例分析3：多表join的复杂查询存在中间结果不准调优 现象描述：查询与指定人在前后15分钟内、同一网吧登记上网的人员信息：
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