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W DATABASES、REPLICATION SLAVE、REPLICATION CLIENT。 可执行以下命令进行赋权,命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险,在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能,避免信息泄露。 GRANT SELECT, RELOAD,
或手动备份数据。 加密目录不支持备份恢复。 前提条件 如果数据要备份至远端HDFS中,需满足以下条件: 需要准备一个用于备份数据的备集群,认证模式需要与主集群相同。 如果主集群部署为安全模式,且主备集群不是由同一个FusionInsight Manager管理,则必须配置系统互信
例所在分片编号shard为2,副本编号replica为1。 本章节详细描述了分片和副本信息的配置说明,具体ClickHouse集群副本之间如何进行数据同步,详见副本机制详细说明。 副本机制 ClickHouse利用ZooKeeper,通过ReplicatedMergeTree引擎(Replicated
mns),然后应用该策略重写数据。 创建一个REPLACE提交,并更新HoodieReplaceCommitMetadata中的元数据。 如何执行Clustering 同步执行Clustering配置。 在写入时加上配置参数: option("hoodie.clustering.inline"
md文件。 集群扩容后需要再次在Master节点执行该补丁安装步骤,为新扩容节点安装该补丁,并重启相应服务。 补丁下载地址 华北-北京一:https://mrs-container1-patch-cn-north-1.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/
mns),然后应用该策略重写数据。 创建一个REPLACE提交,并更新HoodieReplaceCommitMetadata中的元数据。 如何执行Clustering 同步执行Clustering配置。 在写入时加上配置参数: option("hoodie.clustering.inline"
nonEmptyPartitionRatioForBroadcastJoin 两表进行join操作的时候,当非空分区比率低于此配置时,无论其大小如何,都不会被视为自适应执行中广播哈希连接的生成端。只有当spark.sql.adaptive.enabled为true时,此配置才有效。 0
nonEmptyPartitionRatioForBroadcastJoin 两表进行join操作的时候,当非空分区比率低于此配置时,无论其大小如何,都不会被视为自适应执行中广播哈希连接的生成端。只有当spark.sql.adaptive.enabled为true时,此配置才有效。 0
目录做备份后,Hive表将无法被删除重建。 前提条件 如果数据要备份至远端HDFS中,需满足以下条件: 需要准备一个用于备份数据的备集群,认证模式需要与主集群相同。 如果主集群部署为安全模式,且主备集群不是由同一个FusionInsight Manager管理,则必须配置系统互信
> 全部配置”,搜索“lb_http_port”并获取其参数值,默认为21425。 loadBalancerHttpsPort 21426 LoadBalance的HTTPS端口,若sslUsed配置为true,则此参数不允许为空。 登录FusionInsight Manager,选择“集群
> 全部配置”,搜索“lb_http_port”并获取其参数值,默认为21425。 loadBalancerHttpsPort 21426 LoadBalance的HTTPS端口,若sslUsed配置为true,则此参数不允许为空。 登录FusionInsight Manager,选择“集群
Complete 参见:https://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/structured-streaming-kafka-integration.html at-least-once 参见https://archive.apache
进入Linux客户端目录,运行如下命令导入公共环境变量。 cd /opt/client source bigdata_env 在该目录下用hdfs用户进行命令行认证。 kinit hdfs kinit一次票据时效24小时。24小时后再次运行样例,需要重新执行kinit命令。 进入“/opt/clien
下图清晰地描述了MapReduce算法的整个流程。 图3 算法流程 概念上shuffle就是一个沟通数据连接的桥梁,实际上shuffle这一部分是如何实现的呢,下面就以Spark为例讲一下shuffle在Spark中的实现。 Shuffle操作将一个Spark的Job分成多个Stage,
容量均衡的两个主要的使用原则,如表2所示。 表2 使用原则 编号 使用原则 说明 1 所有的数据节点在locators中出现的频率一样。 如何保证频率一样:假如数据节点有N个,则创建locators的数量应为N的整数倍(N个、2N个……)。 2 对于所有locators的使用需要
starting:启动中 terminating:删除中 terminated:已删除 failed:失败 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1.1/{project_id}/clusters/{cluster_id} 表1 路径参数 参数
容量均衡的两个主要的使用原则,如表2所示。 表2 使用原则 编号 使用原则 说明 1 所有的数据节点在locators中出现的频率一样。 如何保证频率一样:假如数据节点有N个,则创建locators的数量应为N的整数倍(N个、2N个……)。 2 对于所有locators的使用需要
0之前版本:https://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-project-dist/hadoop-common/SecureMode.html#Data_Encryption_on_RPC MRS 3.2.0及之后版本:https://hadoop
登录FusionInsight Manager,选择“系统 > 权限 > 角色”。 单击“添加角色”,在“配置资源权限”中单击集群名称,确认可配置资源权限的组件。 选择“集群 > 服务”,查看可配置资源权限的组件的运行状态是否都为“良好”。 如果不为“良好”,请启动或者修复组件,直至状态为“良好”。
ibm.jsse2.overrideDefaultTLS”为“true”,设置后可以同时支持TLS V1.0/V1.1/V1.2,详情可参考https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSYKE2_8.0.0/com.ibm.java.security