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单击新建的内网域名名称，进入“解析记录”页面，单击右上方“添加记录集”。 图5 添加记录集 在“添加记录集”弹出框中，根据界面提示填写记录集参数。 值：填写实例的负载均衡地址。 图6 添加解析记录集 参数配置说明请参见增加A类型记录集。 单击“确定”。 返回“解析记录”页面。 添加完成后，您可以在域名对应
配置数据转发，将本地端口接收的流量转发到目标端，实现从阿里云Redis迁移至GeminiDB Redis。 ssh -g -L (转发端口):(华为侧Redis 负载均衡IP):(华为侧Redis端口) -N -f root@（本地ECS IP） 配置DTS时选择目标库接入方式为ECS自建数据库。 操作步骤
close(); } } 使用短连接方式连接实例的Java代码示例 /** 使用场景： * 当采用ELB连接的时候，客户端一次性发送很多次查询请求。 * 如果采用http长连接，会导致大部分查询请求打到一个InfluxDB节点上，导致负载不均衡。
开启SSL后，可以通过SSL方式连接数据库，具有更高的安全性。 出于安全原因，不安全的加密算法已被禁用。GeminiDB Mongo支持的安全加密算法对应的加密套件如表1所示。 表1 安全加密算法对应的加密套件说明 版本 支持的TLS版本 支持的加密算法套件 4.0 TLS 1.2 DHE-RSA-AES256-GCM-SHA384
撑业务的实时查询分析诉求。 高压缩率 传统HBase：只能按列族设置压缩算法，且仅支持Gzip，SNAPPY，LZO，LZ4四种压缩算法。 GeminiDB Influx：针对每列的数据类型选用不同的压缩算法，支持Simple8b，Delta，Delta-Of-Delta，RLE，Zigzag
键的第一列。 如果有类似的情况无法避免，可以利用Hash算法进行打散。例如： 假设原始主键pk是递增的字符串，可以设定新主键pk1 = hash(pk).substring(0,4)+pk，即选取原始主键pk经过Hash算法计算后的结果前4位作为前缀，拼接原始主键pk，最终形成新的主键pk1。
SplitKey：创表同时指定。 是 Region：自动分裂。 是 Disable/Delete：禁用/删表。 是 Compress：指定压缩算法（已自带数据压缩）。 否 Alter Table：增加ColumnFamily。 是 Alter Table：减少ColumnFamily。
TB级特征数据极速导入到GeminiDB，比社区Redis逐条命令方案提速10倍。 Hash Field过期：支持为Hash Key设置field自动过期时间，在频控、算法等业务中可发挥巨大价值。 车联网 在车联网中，数据的流动与车机数据的存储等业务特点对Redis数据库有高可靠的要求，GeminiDB具备以下优势：
且最高每天处理万亿级时间点写入。 灵活弹性 计算独立按需扩展、扩容不迁移数据，分钟级完成集群节点扩缩容。 高压缩率 列式存储布局和专用压缩算法，相比开源版本压缩率可以提升5~10倍左右。 高查询性能 多节点多线程并行查询，可高效处理高并发大数据量分析任务。 典型应用 IoT传感器时序数据分析
效读/写访问，支持算力水平和垂直扩展，能够轻松应对业务规模和数据量的爆炸式增长。 通过采用多线程架构和高性能存储池，配合内存数据结构和访问算法的深度优化，GeminiDB Redis能够实现亚毫秒级的数据请求响应。这种超低时延的性能，对需要实时数据处理和分析的应用场景，如在线游戏
基本设计规范 设计规范 规则1：禁止在数据库中存储图片、文件等大数据。图片或文件等大数据建议存储到对象存储服务中。 规则2：单行key和value数据大小最大不能超过64KB，平均大小不超过10KB。 规则3：任何表的设计都要考虑到数据的删除策略，表中的数据不能无限地增长而不删除。
自建开源方案通常采用混合部署方案，带宽严格限制，尤其小规格容易触发流控。 最高支持10Gbit/s，无惧业务高峰 采用独立容器部署方案，实例ELB最大带宽支持10Gbit/s。 扩容对业务的影响 耗时从数分钟到数小时不等，对业务影响大 增加节点会涉及数据搬迁，对业务的影响是从数分钟到数小时不等。
port(OPTIONAL)，默认即可 -i -- Pika主节点IP -o -- Pika主节点port -m -- GeminiDB Redis ELB IP -n -- GeminiDB Redis port -x -- 发送线程数量(OPTIONAL default: 1) -y --
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