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程可以分为以下几个步骤： 用户请求进入系统：当用户发起秒杀请求时，请求会首先进入负载均衡服务器。 负载均衡：负载均衡服务器会根据一定的算法将请求分发给后端多台服务器，以达到负载均衡的目的。负载均衡算法可以采用轮询、随机、最少连接数等方式。 业务逻辑处理：后端服务器接收到请求后，进
通过ELB访问DCS流程如下图。 图1 ELB访问DCS流程图 配置ELB对接DCS实例 参考创建虚拟私有云创建虚拟私有云，也可用已有虚拟私有云。 参考购买Redis实例购买分布式缓存服务DCS Redis实例，并记录实例的IP、端口等信息。 参考创建独享型负载均衡器购买独享型负载均衡器。
服务，用户可以直接通过VPC终端节点服务的地址访问。 Redis读写分离实例提供的IP地址和域名，即为VPC终端节点服务的地址。 ELB 弹性负载均衡服务器，采用集群高可用方式，支持多可用区部署。 Proxy 代理服务器集群。通过Proxy节点识别用户读写请求，如果是写请求，则转
在开启公网访问弹窗中勾选需要绑定的ELB，单击“确定”。 如果没有可选的ELB，单击页面提示的“弹性负载均衡”跳转链接，可前往ELB控制台页面进行创建。如果已经创建了ELB，未在ELB选择列表中，请参考前提条件中的说明排查ELB是否符合绑定条件。 Redis实例绑定ELB期间，请勿删除绑定的ELB和监听器
这是由于Cluster集群采用的是分片设计理念，每个具体的Key只能分布到某一个具体的分片节点上，计算Key的分布过程有以下两个步骤： 针对Key值进行CRC16算法计算后对16384取模，得到对应的槽位（Slot）值。 根据S槽位（Slot）和分片的映射关系，找到Key具体应该属于的分片，并且进行存取。
Redis可直接使用开源客户端进行连接，关于多语言客户端连接示例，请参考用户指南的连接缓存实例。 LB-M/LB-S 负载均衡服务器，采用主备高可用方式。Redis集群实例提供访问的IP地址和域名，即为负载均衡服务器地址。 Proxy Redis集群代理服务器。用于实现Redis集群内部的高可用，以及承接客户端的高并发请求。
Access Key)：与访问密钥ID结合使用的密钥，对请求进行加密签名，可标识发送方，并防止请求被修改。 使用AK/SK认证时，您可以基于签名算法使用AK/SK对请求进行签名，也可以使用专门的签名SDK对请求进行签名。详细的签名方法和SDK使用方法请参见API签名指南。 签名SDK只
点上写，从备节点读，从而提升缓存的整体读写性能。 Proxy集群：在Cluster集群的基础上，增加挂载Proxy节点和ELB节点，通过ELB节点实现负载均衡，将不同请求分发到Proxy节点，实现客户端高并发请求。每个Cluster集群分片是一个双副本的主备实例，当主节点故障后，
是一个双副本的主备实例。例如一个3分片，2副本的集群实例，则每个分片都有2个节点（1个主节点，1个备节点）。 实例类型 分片数 副本数 负载均衡 占用IP数 单机 单分片 单副本，不支持多副本 - 1个 主备 单分片 默认双副本，支持配置为2-10副本 企业版主备实例仅支持2副本
MASTER，其余配置在故障切换场景下，均存在访问失败风险。 loadBalancer RoundRobinLoadBalancer 负载均衡算法，在readMode为SLAVE、MASTER_SLAVE时生效，均衡读流量分发。 masterConnectionMinimumIdleSize
6379。图中以默认端口6379为例，如果已自定义端口，请根据实际情况替换。 Redis 4.0及以上版本的基础版主备实例在只读域名不带负载均衡，对于可靠性和时延敏感的应用场景，建议使用集群或读写分离类型的实例。 Redis 4.0及以上版本的基础版主备实例的只读域名在从节点发生
0：增强版主动碎片整理，配合Jemalloc版本更新，更快更智能，延时更低。 HyperLogLog算法优化 HyperLogLog是一种基数计数方法，使用少量的内存空间完成海量数据的计数统计，在Redis 5.0中，HyperLogLog算法得到改进，优化了计数统计时的内存使用效率。 举个例子：B树计数效率非
Proxy和Cluster集群实例 扩容/缩容 水平扩容（分片数增加）： 连接不中断，但会占用CPU，导致性能有20%以内的下降。 分片数增加时，会新增数据节点，数据自动负载均衡到新的数据节点，访问时延会增大。 水平缩容（分片数减少）： 分片数减少时，会删除节点。Cluster集群实例缩容前，请确保应用中没有直接
本文操作步骤涉及实例端口时，统一以6379为例，连接实例时请根据实际情况替换。 Redis 4.0及以上版本的Proxy集群实例，“连接地址”和“IP地址”为负载均衡器地址，系统将请求分发到不同的Proxy节点上。 Redis 3.0 Proxy集群使用“后端服务地址”，可以连接到指定的Proxy节点。
allkeys-lru：根据LRU（Least recently used，最近最少使用）算法尝试回收最少使用的键，使得新添加的数据有空间存放。 volatile-lru：根据LRU（Least recently used，最近最少使用）算法尝试回收最少使用的键，但仅限于具有“expire”字段集的键，使得新添加的数据有空间存放。
ET和HSET操作的field计算哈希值并取模N，确定该field落在哪个Key上，实现上类似于Redis Cluster的计算slot的算法。 将大Key单独转移到其余存储介质。 无法拆分的大Key建议使用此方法，将不适用Redis能力的数据存至其它存储介质，如SFS或者其余N
内存使用达到上限（maxmemory）时，对缓存数据的逐出策略，有8个取值供选择。 - volatile-lru：根据LRU算法删除设置了过期时间的键值。 allkeys-lru：根据LRU算法删除任一键值。 volatile-random：删除设置了过期时间的随机键值。 allkeys-random：删除一个随机键值。
内存使用达到上限（maxmemory）时，对缓存数据的逐出策略，有8个取值供选择。 - volatile-lru：根据LRU算法删除设置了过期时间的键值。 allkeys-lru：根据LRU算法删除任一键值。 volatile-random：删除设置了过期时间的随机键值。 allkeys-random：删除一个随机键值。
节点拓扑信息（Cluster Nodes），并将其拓扑关系维护在客户端的内存数据结构中。 对于数据访问，客户端会根据Key值按照CRC16算法进行Hash计算Slot信息，根据内存中保存的节点拓扑关系和Slot的对应信息进行请求自动路由。 在扩容/缩容过程中，当实例分片数发生变化
Proxy和Cluster集群实例 扩容/缩容 水平扩容（分片数增加）： 连接不中断，但会占用CPU，导致性能有20%以内的下降。 分片数增加时，会新增数据节点，数据自动负载均衡到新的数据节点，访问时延会增大。 水平缩容（分片数减少）： 分片数减少时，会删除节点。Cluster集群实例缩容前，请确保应用中没有直接
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