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在流(flow)中创建一个带反馈的循环，通过重定向一个operator的输出到之前的operator。 说明： 对于定义一些需要不断更新模型的算法是非常有帮助的。 long maxWaitTimeMillis：该超时时间指的是每一轮迭代体执行的超时时间。 public IterativeStream<T>
在流(flow)中创建一个带反馈的循环，通过重定向一个operator的输出到之前的operator。 说明： 对于定义一些需要不断更新模型的算法是非常有帮助的。 long maxWaitTimeMillis：该超时时间指的是每一轮迭代体执行的超时时间。 public IterativeStream<T>
sort.size 500000 内存排序的数据大小。 carbon.enableXXHash true 用于hashkey计算的hashmap算法。 carbon.number.of.cores.block.sort 7 数据加载时块排序所使用的核数。 carbon.max.driver
补丁基本信息说明 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 3.1.0.0.16 发布时间 2024-11-25 解决的问题 提交Spark SQL作业，中文冒号被转换成英文冒号。 Spark SQL外表动态分区执行insert overwrite报错。 Spark JDBC产生空指针报错。
到了磁盘的读写和网络的传输，因此shuffle性能的高低直接影响到了整个程序的运行效率。 下图清晰地描述了MapReduce算法的整个流程。 图12 算法流程 概念上shuffle就是一个沟通数据连接的桥梁，实际上shuffle这一部分是如何实现的呢，下面就以Spark为例讲解shuffle在Spark中的实现。
扩容MRS集群 MRS的扩容不论在存储还是计算能力上，都可以简单地通过增加Core节点或者Task节点来完成，不需要修改系统架构，降低运维成本。集群Core节点不仅可以处理数据，也可以存储数据。可以在集群中添加Core节点，通过增加节点数量处理峰值负载。集群Task节点主要用于处理数据，不存放持久数据。
HDFS日志介绍 日志描述 日志存储路径：HDFS相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/hdfs/角色名”。 NameNode：“/var/log/Bigdata/hdfs/nn”（运行日志），“/var/log/Bigdata/audit/hdfs/nn”（审计日志）。
创建Kafka Topic 操作场景 用户可以根据业务需要，使用集群客户端创建Kafka的主题。启用Kerberos认证的集群，需要拥有管理Kafka主题的权限。 前提条件 已安装客户端。 使用Kafka客户端创建Kafka Topic 进入ZooKeeper实例页面： MRS3
HDFS日志介绍 日志描述 日志存储路径：HDFS相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/hdfs/角色名”。 NameNode：“/var/log/Bigdata/hdfs/nn”（运行日志），“/var/log/Bigdata/audit/hdfs/nn”（审计日志）。
Kafka客户端使用实践 操作场景 该任务指导用户在运维场景或业务场景中使用Kafka客户端。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 前提条件 已安装集群客户端，例如安装目录为“/opt/client”。 各组件业务用户由MRS集群管理员根据业务需要创建。“机机”用户需要下载k
配置Kafka高可用和高可靠 操作场景 Kafka消息传输保障机制，可以通过配置不同的参数来保障消息传输，进而满足不同的性能和可靠性要求。本章节介绍如何配置Kafka高可用和高可靠参数。 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。 对系统的影响 配置高可用、高性能的影响： 配置高
l0到Level1的Compaction state.backend.rocksdb.compression snappy SST文件压缩算法 取值范围：null、snapp、zlib、bzip2、lz4、lz4hc、xpress、zstd state.backend.rocksdb
ClickHouse日志详细信息 日志类型 日志文件名 描述 ClickHouse相关日志 /var/log/Bigdata/clickhouse/clickhouseServer/clickhouse-server.err.log ClickHouseServer服务运行错误日志文件路径。
NameNode节点长时间满负载导致客户端无响应 问题 当NameNode节点处于满负载、NameNode所在节点的CPU 100%耗尽时，导致NameNode无法响应，对于新连接到该NameNode的HDFS客户端，能够主备切换连接到另一个NameNode，进行正常的操作，而对
NameNode节点长时间满负载导致客户端无响应 问题 当NameNode节点处于满负载、NameNode所在节点的CPU 100%耗尽时，导致NameNode无法响应，对于新连接到该NameNode的HDFS客户端，能够主备切换连接到另一个NameNode，进行正常的操作，而对
典型场景：从关系型数据库导入数据到HDFS/OBS 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从关系型数据库导入到HDFS/OBS。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HDFS/OBS目录和数据。 获取关系型数据库使用的用户和密码。
使用Loader导入数据 操作场景 该任务指导用户完成将数据从外部的数据源导入到MRS的工作。 一般情况下，用户可以手工在Loader界面管理数据导入导出作业。当用户需要通过shell脚本来更新与运行Loader作业时，必须对已安装的Loader客户端进行配置。 前提条件 创建或
使用Loader导入数据至MRS集群 操作场景 该任务指导用户完成将数据从外部的数据源导入到MRS的工作。 一般情况下，用户可以手工在Loader界面管理数据导入导出作业。当用户需要通过shell脚本来更新与运行Loader作业时，必须对已安装的Loader客户端进行配置。 前提条件
Spark2x多主实例 背景介绍 基于社区已有的JDBCServer基础上，采用多主实例模式实现了其高可用性方案。集群中支持同时共存多个JDBCServer服务，通过客户端可以随机连接其中的任意一个服务进行业务操作。即使集群中一个或多个JDBCServer服务停止工作，也不影响用
配置Kafka高可用和高可靠 操作场景 Kafka消息传输保障机制，可以通过配置不同的参数来保障消息传输，进而满足不同的性能和可靠性要求。本章节介绍如何配置Kafka高可用和高可靠参数。 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。 对系统的影响 配置高可用、高性能的影响： 配置高
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