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通过JDBC访问Spark SQL样例程序开发思路 场景说明 用户自定义JDBCServer的客户端，使用JDBC连接来进行表的创建、数据加载、查询和删除。 数据规划 确保以多主实例模式启动了JDBCServer服务，并至少有一个实例可连接客户端。在JDBCServer节点上分别
Yarn-cluster模式下提交Spark任务报“Can't get the Kerberos realm”异常 问题背景与现象 认证异常导致提交Spark任务失败，报“Can't get the Kerberos realm”异常。 原因分析 在Driver端打印异常找不到连接HDFS的Token信息，报错如下：
执行HDFS文件并发操作命令 操作场景 集群内并发修改文件和目录的权限及访问控制的工具。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 对系统的影响 因为集群内使用文件并发修改命令会对集群性能造成较大负担，所以在集群空闲时使用文件并发操作命令。 前提条件 已安装HDFS客户端或者包括H
Flink故障排除 使用不同用户执行yarn-session创建Flink集群失败 使用Flink过程中，具有两个相同权限用户testuser和bdpuser。使用用户testuser创建Flink集群正常，但是切换至bdpuser用户创建Fllink集群时，执行yarn-session
查看ClickHouse慢查询语句 操作场景 在ClickHouse上执行SQL语句查询时，常因为SQL语句的分区、where条件以及索引等设置不合理问题，导致SQL查询很慢，影响数据库的整体性能。针对该场景，MRS提供了ClickHouse慢查询语句的监控功能。 正在进行的慢查询
ALM-12205 磁盘IO写入等待时长超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测磁盘IO写入等待时长，并把实际磁盘IO写入等待时长和阈值相比较。当检测到磁盘IO写入等待时长连续多次超出阈值范围（默认值为10s）时产生该告警。 当磁盘IO写入等待时长小于或等于阈值时，告警恢复。 该告警仅适用于MRS
ALM-13009 ZooKeeper Znode容量使用率超出阈值 告警解释 系统每小时（MRS 3.5.0及之后版本为“每10分钟”）周期性检测ZooKeeper服务数据目录下二级znode状态，当检测到二级znode的总容量超过阈值时产生该告警。 告警属性 告警ID 告警级别
ALM-45744 Guardian TokenServer RPC处理平均时间超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测TokenServer服务RPC处理平均时间，当连续5次检测到TokenServer实例RPC处理平均时间超出阈值时产生该告警。 当系统检测到TokenSer
ALM-27001 DBService服务不可用（2.x及以前版本） 告警解释 告警模块按30秒周期检测DBService服务状态。当DBService服务不可用时产生该告警。 DBService服务恢复时，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 27001 致命 是
ALM-38005 Broker进程垃圾回收（GC）时间超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测Broker进程的垃圾回收（GC）占用时间，当连续3次检测到Broker进程的垃圾回收（GC）时间超出阈值（默认12秒）时，产生该告警。 平滑次数为1，垃圾回收（GC）时间小于或等于
ALM-38012 Broker的分区数量超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Kafka服务每个Broker实例的分区数量。该指标可以在Broker实例监控中查看Partition数目，当检测到某个Broker上的分区数量超过阈值时产生告警。用户可在Manager上选择“运维
配置Hive业务使用其他组件的用户权限 操作场景 Hive业务还可能需要关联使用其他组件，例如HQL语句触发MapReduce任务需要设置Yarn权限，或者Hive over HBase的场景需要HBase权限。以下介绍Hive关联Yarn和Hive over HBase两个场景下的操作。
Consumer初始化成功但是无法从Kafka中获取指定Topic消息 问题背景与现象 使用MRS安装集群，主要安装ZooKeeper、Flume、Kafka、Storm、Spark。 使用Storm、Spark、Flume或者自己编写consumer代码来消费Kafka中指定T
使用客户端运行Loader作业 操作场景 一般情况下，用户可以手工在Loader界面管理数据导入导出作业。当用户需要通过shell脚本来更新与运行Loader作业时，必须对已安装的Loader客户端进行配置。 Loader不兼容旧版本客户端，如果重新安装集群或Loader服务，请
使用命令行运行Loader作业 操作场景 一般情况下，用户可以手工在Loader界面管理数据导入导出作业。当用户需要通过shell脚本来更新与运行Loader作业时，必须对已安装的Loader客户端进行配置。 Loader不兼容旧版本客户端，如果重新安装集群或Loader服务，请
添加Storm的Ranger访问权限策略 操作场景 Ranger管理员可通过Ranger为Storm用户进行相关的权限设置。 前提条件 已安装Ranger服务且服务运行正常。 已创建用户需要配置权限的用户、用户组或Role。 页面已启用Ranger鉴权开关，该按钮控制是否启用Ra
配置Storm业务用户密码策略 操作场景 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。 使用Storm业务用户提交一个拓扑以后，该任务需要使用提交拓扑的用户身份持续运行。在拓扑运行的过程中，worker进程可能需要正常重启以保持拓扑工作。若业务用户的密码被修改，或密码使用天数超过了
MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat
调测Kafka High Level KafkaStreams API样例程序 在Windows中调测程序 在Windows环境调测程序步骤请参考在Windows中调测程序。 在Linux环境调测程序 编译并生成Jar包，并将Jar包复制到与依赖库文件夹同级的目录“src/mai
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序开发思路 场景说明 假定HBase的table1表存储用户当天消费的金额信息，table2表存储用户历史消费的金额信息。 现table1表有记录key=1,cf:cid=100，表示用户1在当天消费金额为100元。 table2表有记录key=1
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