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修改DLI程序包所有者 DLI提供了修改程序包组或程序包的所有者的功能。 登录DLI管理控制台,选择“数据管理 > 程序包管理”。 在“程序包管理”页面,单击程序包“操作 ”列中的“更多 > 修改所有者”。 如果该程序包进行过分组设置,选择“组”或者“程序包”进行修改。 图1 修改程序包所有者
使用DLI的跨源认证管理数据源访问凭证 跨源认证概述 创建CSS类型跨源认证 创建Kerberos跨源认证 创建Kafka_SSL类型跨源认证 创建Password类型跨源认证 跨源认证权限管理 父主题: 配置DLI读写外部数据源数据
创建数据库和表 了解数据目录、数据库和表 在DLI控制台创建数据库和表 查看表元数据 在DLI控制台管理数据库资源 在DLI控制台管理表资源 创建并使用LakeFormation元数据
查看Flink作业基本信息 单击“作业管理 > Flink作业”,进入Flink作业管理页面。Flink作业管理页面显示所有的Flink作业,通过Flink作业列表可以了解Flink作业的基本信息。 表2 Flink作业基本信息 参数 参数说明 ID 所提交Flink作业的ID,由系统默认生成。 名称
loudTable服务的OpenTSDB和MRS服务的OpenTSDB。 前提条件 创建DLI表关联OpenTSDB之前需要创建跨源连接。管理控制台操作请参考增强型跨源连接。 语法格式 1 2 3 4 5 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] UQUERY_OPENTSDB_TABLE_NAME
DLI队列的提交操作 dli:queue:* DLI队列的全部操作 dli:*:* DLI所有资源类型的所有操作 更多操作与系统权限的关系请参考常用操作与系统权限关系。 定义Resource Resource由<服务名:region:domainId:资源类型:资源路径>5个字段组
队列名称不区分大小写,系统会自动转换为小写。 请求消息 无请求参数。 响应消息 表2 响应参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success 否 Boolean 请求执行是否成功。“true”表示请求执行成功。 message 否 String 系统提示信息,执行成功时,信息可能为空。
jar”和“.py”两种类型。 Jar包的管理方式: 上传OBS管理程序包:提前将对应的jar包上传至OBS桶中。并在此处选择对应的OBS路径。 上传DLI管理程序包:提前将对应的jar包上传至OBS桶中,并在DLI管理控制台的“数据管理>程序包管理”中创建程序包,具体操作请参考创建DLI程序包。
前提条件 配置前,请先购买OBS桶或并行文件系统。大数据场景推荐使用并行文件系统,并行文件系统(Parallel File System)是对象存储服务(Object Storage Service,OBS)提供的一种经过优化的高性能文件系统,提供毫秒级别访问时延,以及TB/s级别带
“预览页面”将显示对应表的前10条数据。 预览数据步骤 预览数据的入口有两个,分别在“数据管理”和“SQL编辑器”页面。 在“数据管理”页面预览数据。 在管理控制台左侧,单击“数据管理”>“库表管理”。 单击需导出数据对应数据库名称,进入该数据库“表管理”页面。 单击目标表“操作”栏中的“更多”,选择“表属性”。
义的Connector或数据处理逻辑。 适合需要实现UDF(用户定义函数)或特定库集成的场景,用户可以利用Flink的生态系统来实现高级的流处理逻辑和状态管理。 创建Flink Jar作业请参考创建Flink Jar作业。 父主题: 使用DLI提交Flink作业
创建Hive Catalog 简介 Catalog提供了元数据信息,例如数据库、表、分区、视图以及数据库或其他外部系统中存储的函数和信息。 数据处理最关键的方面之一是管理元数据。 元数据可以是临时的,例如临时表、或者通过TableEnvironment注册的UDF。 元数据也可以是持久化的,例如Hive
增强型跨源仅支持包年包月队列和按需专属的弹性资源池/队列。 绑定跨源的DLI队列网段和数据源网段不能重合。 不支持绑定系统预置的default队列。 操作步骤 登录DLI管理控制台。 在左侧导航栏中,选择“跨源管理 > 增强型跨源 ”。 绑定弹性资源池。 选择待绑定的增强型跨源连接,单击操作列的“更多 >
的调整当前作业所用的计算资源,提升资源利用率。 开启Flink作业动态扩缩容后,系统将根据Flink作业的实际资源需求动态调整资源分配。当弹性资源池中剩余的Pod资源足以支持作业的最小资源需求时,系统将自动减少作业所在节点的数量,确保作业高效运行,同时提高资源的利用效率。 当前仅Flink
datasourceauth.name edsconnections DLI增强跨源 edsconnections.连接ID 父主题: 权限管理
Hive源表 简介 Apache Hive 已经成为了数据仓库生态系统中的核心。 它不仅仅是一个用于大数据分析和ETL场景的SQL引擎,同样它也是一个数据管理平台,可用于发现,定义,和演化数据。 Flink与Hive的集成包含两个层面,一是利用了Hive的MetaStore作为持
包含以下三种情况: 提交失败,只会在submit-client下生成提交日志。 运行失败且在1分钟内的日志,可以直接在管理控制台页面查看,具体如下: 在“作业管理”>“Flink作业”页面,单击对应的作业名称,进入作业详情页面,单击“运行日志”可以查看实时日志。 运行失败且超过1
le结果表是系统内置的Connector。 例如,如果您在注册其他类型的Connector结果表时报错,但您不确定是系统问题还是结果表WITH参数错误,您可以将WITH参数修改为'connector' = 'blackhole'后,单击运行。如果不再报错,则证明系统没有问题,您需要排查确认修改WITH参数是否正确。
具有正在运行中的作业的数据库或者表不能删除。 管理员用户、表的所有者和具有删除表权限的用户可以删除表。 数据表删除后,将不可恢复,请谨慎操作。 删除表 删除表的入口有两个,分别在“数据管理”和“SQL编辑器”页面。 在“数据管理”页面删除表。 在管理控制台左侧,单击“数据管理”>“库表管理”。 单击需删除表
故障恢复 系统级故障恢复 DLI系统采用存算分离的架构,计算集群基于K8s资源调度和故障切换机制,在系统故障时,支持自动故障恢复。 作业级故障恢复 Flink、Spark作业支持配置自动重启恢复机制,在开启自动重启功能后,当作业出现异常时将自动重启恢复作业。 父主题: 安全