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fromJobConfig.markerFile 否 String 启动作业的标识文件名。指定文件后,只有在源端路径下存在该文件的情况下才会运行任务,不指定时默认不启用该功能,例如:“ok.txt”。 fromJobConfig.fileSeparator 否 String “fromJobConfig
默认为|。 | 标识文件名 选择开启作业标识文件的功能时,需要指定启动作业的标识文件名。指定文件后,只有在源端路径下存在该文件的情况下才会运行任务。该文件本身不会被迁移。 ok.txt 等待时间 选择开启作业标识文件的功能时,如果源路径下不存在启动作业的标识文件,作业挂机等待的时长,当超时后任务会失败。
”中配置。 否 标识文件名 选择开启作业标识文件的功能时,需要指定启动作业的标识文件名。指定文件后,只有在源端路径下存在该文件的情况下才会运行任务。该文件本身不会被迁移。 ok.txt 等待时间 选择开启作业标识文件的功能时,如果源路径下不存在启动作业的标识文件,作业挂机等待的时长,当超时后任务会失败。
量迁移。 增量迁移文件的时候,选择“重复文件处理方式”为“跳过重复文件”,这样如果源端有新增的文件,或者是迁移过程中出现了失败,只需要再次运行任务,已经迁移过的文件就不会再次迁移。 写入到临时文件 二进制迁移文件时候,可以在目的端指定是否写入到临时文件。如果指定了该参数,在文件复
量迁移。 增量迁移文件的时候,选择“重复文件处理方式”为“跳过重复文件”,这样如果源端有新增的文件,或者是迁移过程中出现了失败,只需要再次运行任务,已经迁移过的文件就不会再次迁移。 写入到临时文件 二进制迁移文件时候,可以在目的端指定是否写入到临时文件。如果指定了该参数,在文件复
整库迁移支持的数据源类型 整库迁移适用于将本地数据中心或在ECS上自建的数据库,同步到云上的数据库服务或大数据服务中,适用于数据库离线迁移场景,不适用于在线实时迁移。 数据集成支持整库迁移的数据源如表2所示。 表2 整库迁移支持的数据源 数据源分类 数据源 读取 写入 说明 数据仓库 数据仓库服务(DWS)
整库迁移支持的数据源类型 整库迁移适用于将本地数据中心或在ECS上自建的数据库,同步到云上的数据库服务或大数据服务中,适用于数据库离线迁移场景,不适用于在线实时迁移。 数据集成支持整库迁移的数据源如表2所示。 表2 整库迁移支持的数据源 数据源分类 数据源 读取 写入 说明 数据仓库 数据仓库服务(DWS)
整库迁移支持的数据源类型 整库迁移适用于将本地数据中心或在ECS上自建的数据库,同步到云上的数据库服务或大数据服务中,适用于数据库离线迁移场景,不适用于在线实时迁移。 数据集成支持整库迁移的数据源如表2所示。 表2 整库迁移支持的数据源 数据源分类 数据源 读取 写入 说明 数据仓库 数据仓库服务(DWS)
e”指的是变量。例如“input_time”=“${timestamp()}”用来标识当前时间的时间戳。 表达式 您可以使用表达式语言根据运行环境动态生成参数值。表达式的语法:#{expr},其中“expr”指的是表达式。例如“time”=“#{DateUtil.now()}”用来标识当前日期字符串。
整库迁移支持的数据源类型 整库迁移适用于将本地数据中心或在ECS上自建的数据库,同步到云上的数据库服务或大数据服务中,适用于数据库离线迁移场景,不适用于在线实时迁移。 数据集成支持整库迁移的数据源如表2所示。 表2 整库迁移支持的数据源 数据源分类 数据源 读取 写入 说明 数据仓库 数据仓库服务(DWS)
整库迁移支持的数据源类型 整库迁移适用于将本地数据中心或在ECS上自建的数据库,同步到云上的数据库服务或大数据服务中,适用于数据库离线迁移场景,不适用于在线实时迁移。 数据集成支持整库迁移的数据源如表2所示。 表2 整库迁移支持的数据源 数据源分类 数据源 读取 写入 说明 数据仓库 数据仓库服务(DWS)
整库迁移支持的数据源类型 整库迁移适用于将本地数据中心或在ECS上自建的数据库,同步到云上的数据库服务或大数据服务中,适用于数据库离线迁移场景,不适用于在线实时迁移。 数据集成支持整库迁移的数据源如表2所示。 表2 整库迁移支持的数据源 数据源分类 数据源 读取 写入 说明 数据仓库 数据仓库服务(DWS)
参考:CDM性能实测数据 背景说明 文中提供的性能指标仅用于参考,实际环境会受源或目标数据源性能、网络带宽及时延、数据及业务模型等因素影响。推荐您在正式迁移前,可先用小数据量实测进行速度摸底。 环境信息 CDM集群为xlarge规格,2.9.1 200版本。 性能测试中,表数据规
产品优势 用户在云上进行数据集成、数据备份、新应用开发时,经常会涉及到数据迁移。通常情况下用户要进行数据迁移,会开发一些数据迁移脚本,从源端读取数据再写入目的端,相对这样传统的做法,CDM的优势如表1所示。 表1 CDM优势 优势项 用户自行开发 CDM 易使用 自行准备服务器资
上传增量数据 使用CDM将存量数据上传完后,单击该作业后的“编辑”,直接修改该作业。 保持作业基本参数不变,单击“下一步”修改任务参数,如图1所示。 图1 定时任务配置 勾选“是否定时执行”,配置定时任务: “重复周期”配置为1天。 “开始时间”配置为每天凌晨0点1分执行。 这样
配置HBase/CloudTable源端参数 作业中源连接为HBase连接或CloudTable连接时,即从MRS HBase、FusionInsight HBase、Apache HBase或者CloudTable导出数据时,源端作业参数如表1所示。 CloudTable或HB
参考:作业分片维度 CDM在进行作业分片时,根据源端数据源的差异,分片维度有所不同。详情如表1所示。 表1 不同源端数据源的作业分片维度 数据源分类 源端数据源 作业分片原理 数据仓库 数据仓库服务(DWS) 支持按表字段分片。 不支持按表分区分片。 数据湖探索(DLI) 支持分区表的分区信息分片。
Hudi目的端的作业失败,日志报错Read Timeout怎么解决? 问题描述: 作业日志报错Read time out,日志如下: 原因分析 确认MRS集群的JdbcServer是多实例模式还是多租模式。 如果是多实例模式,跳转3。 否则跳转2。 多租户模式下,确认其他租户的作业是否正常。
Hudi源端的作业长时间处于BOOTING状态怎么解决? 问题描述 在Hudi源端读Hudi作业长时间处于BOOTING状态。 原因分析 除去Yarn队列资源问题,一般作业是卡在执行Spark SQL读Hudi写Hive临时表,这步执行的速度取决于Hudi表的数据量与Yarn队列剩余资源。
删除CDM集群 操作场景 当您确认不再使用当前集群后,可以删除当前CDM集群。 删除CDM集群后集群以及数据都销毁且无法恢复,请您谨慎操作! 删除集群前,请您确认如下注意事项: 待删除集群确认已不再使用。 待删除集群中所需的连接和作业数据已通过批量管理CDM作业中的导出作业功能进行备份。