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队列相关 约束限制 当前使用SDK创建的作业不支持在default队列上运行。 查询所有队列 DLI提供查询队列列表接口,您可以使用该接口并选择相应的队列来执行作业。示例代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 def list_all_queues(dli_client):
join表时没有添加on条件,造成笛卡尔积查询,导致队列资源爆满,作业运行失败怎么办? 问题现象 运行的SQL语句中存在join表,但是join没有添加on条件,多表关联造成笛卡尔积查询,最终导致队列资源占满,该队列上的作业运行失败。 例如,如下问题SQL语句,存在三个表的left joi
在Flink SQL作业中创建表使用EL表达式,作业运行提示DLI.0005错误怎么办? 问题现象 Flink SQL作业创建表时,表名使用EL表达式,运行作业时报如下错误: DLI.0005: AnalysisException: t_user_message_input_#{
SDK环境。 已参考初始化DLI客户端完成客户端DLIClient的初始化。 样例代码 用户可以使用OBS授权操作的接口,将OBS桶的操作权限授权给DLI, 用于保存用户作业的数据和作业的运行日志等。 示例代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 private static void
使用Flink Jar写入数据到OBS开发指南 概述 DLI提供了使用自定义Jar运行Flink作业并将数据写入到OBS的能力。本章节JAVA样例代码演示将kafka数据处理后写入到OBS,具体参数配置请根据实际环境修改。 环境准备 已安装和配置IntelliJ IDEA等开发工具以及安装JDK和Maven。
显示在作业列表中,在“状态”列中可以查看作业状态。作业提交成功后,状态将由“提交中”变为“运行中”。运行完成后显示“已完成”。 如果作业状态为“提交失败”或“运行异常”,表示作业提交或运行失败。用户可以在作业列表中的“状态”列中,将鼠标移动到状态图标上查看错误信息,单击可以复制错
果表的定义,以及创建结果表时使用的参数和示例代码。详情可参考:Apache Flink Hive Read & Write Flink 支持在 BATCH 和 STREAMING 模式下从Hive写入数据。 当作为BATCH应用程序运行时,Flink将写 Hive表,仅在作业完成时使这些记录可见。BATCH
I对应的错误码来定位错误原因。 当调用出错时,HTTP 请求返回一个 4xx 或 5xx 的 HTTP 状态码。返回的消息体中是具体的错误代码及错误信息。在调用方找不到错误原因时,可以联系企业技术人员,并提供错误码,以便我们尽快帮您解决问题。 错误响应Body体格式说明 当接口调
根因分析 检查网络是否发生闪断,分析集群负载是否很高。 如果频繁出现Full GC, 建议排查代码,确认是否有内存泄漏。 图2 Full GC 处理步骤 如果频繁Full GC, 建议排查代码,是否有内存泄漏。 增加单TM所占的资源。 联系技术支持,修改集群心跳配置参数。 父主题: Flink作业性能调优类
Jar作业。在Spark作业管理界面显示已提交的作业运行状态。 图13 作业运行状态 步骤8:查看作业运行结果 在Spark作业管理界面显示已提交的作业运行状态。初始状态显示为“启动中”。 如果作业运行成功则作业状态显示为“已成功”,单击“操作”列“更多”下的“Driver日志”,显示当前作业运行的日志。 图14 diver日志
故障处理 运行Spark作业,作业运行失败,作业日志中提示No respond错误 问题现象 运行Spark作业,作业运行失败,作业日志中提示No respond错误 解决方案 重新创建Spark作业,创建作业时需要在“Spark参数(--conf)”中添加配置:“spark.sql
故障处理 问题1:运行Spark作业,作业运行失败,作业日志中提示java server connection或container启动失败 问题现象 运行Spark作业,作业运行失败,作业日志中提示java server connection或container启动失败。 解决方案
DLI允许用户提交编译为Jar包的Spark作业,Jar包中包含了Jar作业执行所需的代码和依赖信息,用于在数据查询、数据分析、机器学习等特定的数据处理任务中使用。在提交Spark Jar作业前,将程序包上传至OBS,并将程序包与数据和作业参数一起提交以运行作业。 本例介绍通过DLI控制台提交Jar作业程序包的
Key ID/Secret Access Key)或Token两种认证方式初始化客户端,示例代码如下。完整样例代码和依赖包说明请参考:Python SDK概述。 AK/SK认证方式样例代码 代码样例 1 2 3 4 5 6 7 8 def init_aksk_dli_client():
单击“确定”导入保存点。 运行时配置 用户可通过选择“运行时配置”配置作业异常告警和重启选项。 支持Flink OpenSource SQL作业和Flink jar作业。 在对应Flink作业操作列的“更多 > 运行时配置”。 在“运行时配置”页面配置以下参数。 图3 运行时配置 表1 作业运行参数说明
数据湖队列什么情况下是空闲状态? 队列空闲状态是指在DLI 作业管理中,该队列下均无SQL 作业运行,或者 Flink 作业运行、Spark 作业运行。 即一个自然小时内无作业运行,该自然小时为空闲状态。不会进行计费。 通常按需计费的队列,在空闲1h后计算资源会被释放,再次使用时
单击“执行”,提交该Spark Jar作业。在Spark作业管理界面显示已提交的作业运行状态。 图13 查看作业运行状态 步骤8:查看作业运行结果 在Spark作业管理界面显示已提交的作业运行状态。初始状态显示为“启动中”。 如果作业运行成功则作业状态显示为“已成功”,通过以下操作查看创建的数据库和表。
statement; 关键字 EXTENDED:指定该关键字后,会同时输出逻辑计划与物理执行计划。 CODEGEN:指定该关键字后,若有codegen产生的代码也将输出。 注意事项 无。 示例 返回“SELECT * FROM test”SQL语句的逻辑计划与物理执行计划。 1 EXPLAIN EXTENDED
tdout”查看作业运行日志。 方法二:若在提交运行作业前“运行参数”选择了“保存作业日志”,可以通过如下操作查看。 登录DLI管理控制台,选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称,选择“运行日志”,单击“OBS桶”,根据作业运行的日期,找到对应日志的文件夹。
tdout”查看作业运行日志。 方法二:如果在提交运行作业前“运行参数”选择了“保存作业日志”,可以通过如下操作查看。 登录DLI管理控制台,选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称,选择“运行日志”,单击“OBS桶”,根据作业运行的日期,找到对应日志的文件夹。