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Hive结构 云搜索服务（Cloud Search Service，简称CSS）是一个基于Elasticsearch、OpenSearch且完全托管的在线分布式搜索服务，为用户提供结构化、非结构化文本、以及基于AI向量的多条件检索、统计、报表。云搜索服务是华为云ELK生态的一系列软件集合，为
User Description" } } 到这里为止这个请求需要的内容就齐全了，您可以使用curl、postman或直接编写代码等方式发送请求调用API。 父主题： 如何调用API
hoodie.bulkinsert.user.defined.partitioner.class 指定分区排序类，可自行定义排序方法，具体参考样例代码。 bulk_insert默认字符排序，仅适用于StringType的主键。 父主题： Hudi写操作
8 A业务结束后，删除用户信息表。 例如以下创建用户信息表代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseSample”类的testCreateTable方法中，其他各功能代码片段详情说明可参考HBase数据读写示例程序。 public
hoodie.bulkinsert.user.defined.partitioner.class 指定分区排序类，可自行定义排序方法，具体参考样例代码。 bulk_insert默认字符排序，仅适用于StringType的主键。 父主题： Hudi写操作
QL语句建表/插入数据/查询数据/删表等操作，Phoenix同样支持以JDBC的方式来操作HBase，具体请参见HBase SQL查询样例代码说明。 连接Phoenix: source /opt/client/bigdata_env kinit MRS集群用户（MRS集群用户可以
作为combineByKey的参数来实现。 distinct(): RDD[T] => RDD[T]，作用是去除重复元素的算子。其处理过程代码如下： map(x => (x, null)).reduceByKey((x, y) => x, numPartitions).map(_
int compaction.async.enabled 否 true 是否开启在线压缩 compaction.schedule.enabled 否 true 是否阶段性生成压缩plan，即使关闭在线压缩的情况下也建议开启 compaction.tasks 否 10 压缩Hudi表task并行度
其他情况下，这可能会降低效率。可以有效存储在FixedString类型的列中的值的示例： 二进制表示的IP地址 语言代码（ru_RU, en_US … ） 货币代码（RUB … ） 二进制表示的哈希值（MD5使用FixedString（16），SHA256使用FixedString（32））
在其他情况下，这可能会降低效率。可以有效存储在FixedString类型的列中的值的示例： 二进制表示的IP地址 语言代码（ru_RU, en_US … ） 货币代码（RUB … ） 二进制表示的哈希值（MD5使用FixedString（16），SHA256使用FixedString（32））
else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 扩容/缩容集群Core节点或者Task节点成功。 错误码 请参见错误码。
taStream和DataSet API无缝集成，并支持用户自定义的标量函数，聚合函数以及表值函数。简化数据分析、ETL等应用的定义。下面代码示例展示了如何使用Flink SQL语句定义一个会话点击量的计数应用。 SELECT userId, COUNT(*) FROM clicks
ey时需要先获取分隔符的位置，再进行拆分转换，例如： 分隔符为“#”、Rowkey由两个列组合而成，对应的Rowkey关系如表2所示，解析代码示例如下： // 先找到分隔符位置 int idx = Bytes.indexOf(row, "#".getBytes(StandardCharsets
testing.NGrouping" constructorArgs: - 1 使用Flux定义已有拓扑 如果已经拥有拓扑（例如已经使用java代码定义了拓扑），仍然可以使用Flux框架来提交和部署，这时需要在现有的拓扑定义（如MyTopology.java）中实现getTopology()方法，在java中定义如下：
client等。 appName：构建的Application名称。 SparkHome：集群中安装Spark的目录。 jars：应用程序代码和依赖包。 主体程序：处理数据 Spark shell命令 Spark基本shell命令，支持提交Spark应用。命令为： ./bin/spark-submit
testing.NGrouping" constructorArgs: - 1 使用Flux定义已有拓扑 如果已经拥有拓扑（例如已经使用java代码定义了拓扑），仍然可以使用Flux框架来提交和部署，这时需要在现有的拓扑定义（如MyTopology.java）中实现getTopology()方法，在java中定义如下：
资源。Driver同时会启动应用程序DAG调度、Stage划分、Task生成。 然后Spark会把应用的代码（传递给SparkContext的JAR或者Python定义的代码）发送到Executor上。 所有的Task执行完成后，用户的应用程序运行结束。 图2 Spark应用运行架构
testing.NGrouping" constructorArgs: - 1 使用Flux定义已有拓扑 如果已经拥有拓扑（例如已经使用java代码定义了拓扑），仍然可以使用Flux框架来提交和部署，这时需要在现有的拓扑定义（如MyTopology.java）中实现getTopology()方法，在java中定义如下：
即可完成数据访问。 例如将HDFS文件系统的数据迁移到OBS服务中，通过使用HDFS地址映射功能简单配置即可实现客户端无需修改自己的的业务代码逻辑的情况下，访问存储到OBS的数据。或将元数据信息从HDFS文件系统部分迁移到OBS服务中，通过使用HDFS地址映射功能简单配置即可实现
reducer.maxMbInFlight设置。 48MB Driver配置 Spark Driver可以理解为Spark提交应用的客户端，所有的代码解析工作都在这个进程中完成，因此该进程的参数尤其重要。下面将以如下顺序介绍Spark中进程的参数设置： JavaOptions：Java命
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