检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
要资产。为确保数据安全,需在数据和模型训练的全生命周期内,包括数据提取、加工、传输、训练、推理和删除的各个环节,提供防篡改、数据隐私保护、加密、审计和数据主权保护等机制。在训练和推理过程中,通过数据脱敏、隐私计算等技术手段识别并保护敏感数据,有效防止隐私泄露,保障个人隐私数据安全。
低代码构建多语言文本翻译工作流 方案设计 构建流程 效果评估与优化 典型问题 附录 父主题: Agent应用实践
递给结束节点。 结束节点:工作流的终结节点,负责输出最终结果。无论是翻译结果还是大模型生成的回答,都会通过该节点输出给用户。 父主题: 低代码构建多语言文本翻译工作流
创建多语言文本翻译插件 准备工作 提前开通“文本翻译”服务。登录自然语言处理控制台,切换区域至华北-北京四,在“总览”页面下方开通“文本翻译”服务。 图1 开通文本翻译服务 操作流程 创建多语言文本翻译插件的流程见表1。 表1 创建多语言文本翻译插件流程 操作步骤 说明 步骤1:获取文本翻译服务Token与调用地址
ID):访问密钥ID。与私有访问密钥关联的唯一标识符;访问密钥ID和私有访问密钥一起使用,对请求进行加密签名。 SK(Secret Access Key):与访问密钥ID结合使用的密钥,对请求进行加密签名,可标识发送方,并防止请求被修改。 使用AK/SK认证时,您可以基于签名算法使用AK/
在页面右上角单击,参考图5配置大模型参数。 图5 大模型配置 在“预览调试”的左下角,选择开启“代码解释器”。 在“预览调试”的下方文本框中输入对话,例如“请编写输出10以内的素数的Python代码”,应用将根据对话生成相应的回答。 图6 预览调试结果
)、翻译类问题(如“翻译奶茶到日语”)时,“意图识别”节点对用户的意图进行分类,最终输出翻译后的内容。 图14 试运行工作流 父主题: 低代码构建多语言文本翻译工作流
解决方法:按照图4,正确配置提问器节点的指令,配置正确后的试运行效果如图5。 图4 提问器节点配置正确示例 图5 试运行效果 父主题: 低代码构建多语言文本翻译工作流
盘古大模型服务通过多种数据保护手段和特性,保障存储在服务中的数据安全可靠。 表1 盘古大模型的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 传输加密(HTTPS) 盘古服务使用HTTPS传输协议保证数据传输的安全性。 基于OBS提供的数据保护 基于OBS服务对用户的数据进行存储和保护。
附录 创建多语言文本翻译插件 父主题: 低代码构建多语言文本翻译工作流
argemodels 在线生成SDK代码 API Explorer可根据需要动态生成SDK代码功能,降低您使用SDK的难度,推荐使用。 您可以在API Explorer中具体API页面的“代码示例”页签查看对应编程语言类型的SDK代码。 图1 获取SDK代码示例 当您在中间填充栏填入对应内容时,
效果评估与优化 在低代码构建多语言文本翻译工作流中,优化和评估的关键在于如何设计和调整prompt(提示词)。prompt是与大模型或其他节点(如翻译插件)交互的核心,它直接影响工作流响应的准确性和效果。因此,效果评估与优化应从以下几个方面进行详细分析: 评估工作流响应的准确性:
AK/SK认证:通过AK(Access Key ID)/SK(Secret Access Key)加密调用请求。经过认证的请求总是需要包含一个签名值,该签名值以请求者的访问密钥(AK/SK)作为加密因子,结合请求体携带的特定信息计算而成。通过访问密钥(AK/SK)认证方式进行认证鉴权,即使用Access
知识型Agent:以大模型为任务执行核心,适用于文本生成和文本检索任务,如搜索问答助手、代码生成助手等。用户通过配置Prompt、知识库等信息,使得大模型能够自主规划和调用工具。 优点:零代码开发,对话过程智能化。 缺点:大模型在面对复杂的、长链条的流程时可能会受到输入长度限制,难以有效处理较为复杂的工作流。
Agent开发平台的工作流由多个节点构成,节点是组成工作流的基本单元。平台支持多种节点,包括开始、结束、大模型、意图识别、提问器、插件、判断、代码和消息节点。 创建工作流时,每个节点需要配置不同的参数,如输入和输出参数等,开发者可通过拖、拉、拽可视化编排更多的节点,实现复杂业务流程的编排,从而快速构建应用。
检查大模型节点配置,可能为校验报错。 代码节点 101591 代码组件初始化失败。 检查代码节点配置,可能为校验报错。 101592 代码节点安全沙箱请求失败。 请联系客服解决。 101593 代码节点安全沙箱执行失败。 检查代码的语法是否有误,检查是否用到了未引用的变量。 101594 代码组件安全沙箱其他报错。
环境下的顺畅运行。 对于低码开发者(具有一定代码开发经验的用户): 基于上述功能,平台还提供了灵活的工作流设计功能,支持用户编写少量代码来构建逻辑复杂、稳定性要求高的Agent应用。通过拖拉拽方式,开发者可以组合各种组件(如大模型、代码、意图识别等),快速搭建工作流,实现更高效的应用开发。
I算子,多种标注工具,满足用户多任务多场景需求,提高开发/标注效率>10X。 0代码,模型开发“简” ModelArts Studio大模型开发平台预置盘古系列预训练大模型,支持快速开发,全程0代码开发,极大降低大模型开发门槛。 功能强,Agent开发“好” Agent开发提供便
针对“零码”开发者(无代码开发经验),平台提供了Prompt智能生成、插件自定义等能力,方便用户快速构建、调优、运行属于自己的大模型应用,仅需几步简单的配置即可创建属于自己的Agent应用。 对于“低码”开发者(有一定代码开发经验),可以通过工作流方式,适当编写一定代码,来构建逻辑复杂
返回结果 状态码 请求发送以后,您会收到响应,包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码,状态码表示了请求响应的状态,完整的状态码列表请参见状态码。 对于Pangu服务接口,如果调用后返回状态码为“200”,则表示请求成功。 响应消息头 对应请求消息