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数据。 训练代码 以下代码中以“### 分布式改造,... ###”注释的代码即为多节点分布式训练需要适配的代码改造点。 不对示例代码进行任何修改,适配数据路径后即可在ModelArts上完成多节点分布式训练。 注释掉分布式代码改造点,即可完成单节点单卡训练。完整代码见分布式训练完整代码示例。
oject”,可根据自己实际情况更改。 同步代码和数据至云端Notebook。 将代码同步至Notebook。 选择resnet文件夹,右键选择“Deployment>Upload to”上传代码至Notebook。 图14 同步代码至Notebook 将数据同步至Notebook。
该链接查看论文详细内容。 编辑完成后单击“保存”完成修改。 编辑代码 选择“代码”页签,单击右上方的“编辑”,可以选择“代码是否开放”。 订阅期满之前,下架代码不开放的算法不影响已订阅用户的使用。再次发布该算法代码开放后,主页列表不展示已经下架的算法,但用户可以在“我的Gallery
接口约束 无 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/workflows/{workflow_id}/executions
批量删除标签。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/data-ann
团队标注审核。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/workforc
向标注成员发送邮件。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/workforc
批量添加样本。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/data-annotations/samples
接口约束 无 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v2/{project_id}/workflows/{workflow_id}/schedules/{schedule_id}
接口约束 无 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v2/{project_id}/workflows/{workflow_id}/exec
问题现象: 将已标注好的数据上传至OBS,同步数据后,显示为未标注。 原因分析: 可能是OBS桶设置了自动加密导致此问题。 解决方法: 需要新建OBS桶重新上传数据,或者取消桶加密后,重新上传数据。 筛选数据 在标注作业详情页面,默认展示作业中全部未标注的数据,您可以在“全部”、“未
准备工作 准备训练代码 模型训练必备要素包括训练代码、训练框架、训练数据。 训练代码包含训练作业的启动文件或启动命令、训练依赖包等内容。 当使用预置框架创建训练作业时,训练代码的开发规范可以参考开发用于预置框架训练的代码。 当使用自定义镜像创建训练作业时,训练代码的开发规范可以参考开发用于自定义镜像训练的代码。
实时推理的部署及使用流程 在创建完模型后,可以将模型部署为一个在线服务。当在线服务的状态处于“运行中”,则表示在线服务已部署成功,部署成功的在线服务,将为用户提供一个可调用的API,此API为标准Restful API。访问在线服务时,您可以根据您的业务需求,分别确认使用何种认证方式、
上传远端文件至JupyterLab 在Notebook的JupyterLab中,支持通过远端文件地址下载文件。 要求:远端文件的URL粘贴在浏览器的输入框中时,可以直接下载该文件。 通过JupyterLab打开一个运行中的Notebook。 单击JupyterLab窗口上方导航栏的ModelArts
步骤六:预测分析 运行完成的工作流会自动部署相应的在线服务,您只需要在相应的服务详情页面进行预测即可。 在服务部署节点单击“实例详情”或者在ModelArts管理控制台,选择“模型部署 > 在线服务”,单击生成的在线服务名称,即可进入在线服务详情页。 在服务详情页,单击选择“预测”页签。
步骤六:预测分析 运行完成的工作流会自动部署相应的在线服务,您只需要在相应的服务详情页面进行预测即可。 在服务部署节点单击“实例详情”或者在ModelArts管理控制台,选择“模型部署 > 在线服务”,单击生成的在线服务名称,即可进入在线服务详情页。 在服务详情页,单击选择“预测”页签。
删除训练作业标签,支持批量删除。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v2/{project_id}/trainJob/{training_job_id}/tags/delete
更新节点池。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI PATCH /v2/{project_id}/pools/{pool_name}/nodepools/{nodepool_name}
接口约束 暂无约束 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/notebooks/{instance_id}/storage/{storage_id}
的搜索结果。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/training-jobs/{training_job_id}