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需要获得访问和使用OBS（对象存储服务）的Tenant Administrator权限。 DLI Flink作业所需的AKSK存储在数据加密服务DEW中，如需允许DLI在执行作业时访问DEW数据，需要新建委托将DEW数据操作权限委托给DLI，允许DLI服务以您的身份访问DEW服务。
a的地址-->测试）。若能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 创建flink opensource sql作业，并提交运行，其代码如下： CREATE TABLE kafkaSource ( order_id string, order_channel string
orderby_clause 否 指定数据在一个窗口内如何排序。 frame_clause 否 用于确定数据边界。 返回值说明 参数的数据类型。 示例代码 为便于理解函数的使用方法，本文为您提供源数据，基于源数据提供函数相关示例。创建表logs，并添加数据，命令示例如下： create table
Studio数据开发页面，选择左侧导航栏的“数据开发 > 脚本开发”。 单击“新建DLI SQL脚本”。 图5 新建DLI SQL脚本 在脚本编辑页面输入创建数据库和表的示例代码。 1 2 3 4 ```SQL -- 创建数据库CREATE DATABASE IF not EXISTS supermarket_db;
orderby_clause 否 指定数据在一个窗口内如何排序。 frame_clause 否 用于确定数据边界。 返回值说明 参数的数据类型。 示例代码 示例数据 为便于理解函数的使用方法，本文为您提供源数据，基于源数据提供函数相关示例。创建表logs，并添加数据，命令示例如下： create
能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 创建flink opensource sql作业，选择flink1.12，并提交运行，其代码如下： create table kafkaSource( id bigint, name string, description
能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 创建flink opensource sql作业，选择flink1.12，并提交运行，其代码如下： CREATE TABLE kafkaSource ( order_id string, order_channel string
测试）。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 创建flink opensource sql作业，选择flink1.15，并提交运行，其代码如下： CREATE TABLE kafkaSource ( order_id string, order_channel string
包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 推荐使用DWS服务自研的DWS Connector。
a的地址-->测试）。若能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 创建flink opensource sql作业，并提交运行，其代码如下： create table kafkaSource( id BIGINT, name STRING, description
测试）。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 创建flink opensource sql作业，选择flink1.15，并提交运行，其代码如下： CREATE TABLE kafkaSource ( log string ) WITH ( 'connector' = 'kafka'
输入kafka的地址 > 测试）。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 创建flink opensource sql作业，并提交运行，其代码如下： CREATE TABLE kafkaSource ( order_id string, order_channel string
否则表示未成功 创建flink opensource sql作业，并选择flink版本为1.12，选择保存日志，然后提交并运行，其SQL代码如下： CREATE TABLE kafkaSource ( order_id string, order_channel string
指定分区。分区列的值相同的行被视为在同一个窗口内。 orderby_clause 否 指定数据在一个窗口内如何排序。 返回值说明 参数的数据类型。 示例代码 示例数据 为便于理解函数的使用方法，本文为您提供源数据，基于源数据提供函数相关示例。创建表logs，并添加数据，命令示例如下： create
通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 创建flink opensource sql作业，选择flink1.12版本，并提交运行，其代码如下： create table kafkaSource( id bigint, name string, description
通常用于结构化数据的查询和分析。 Flink作业 Flink作业专为实时数据流处理设计，适用于低时延、需要快速响应的场景。适用于实时监控、在线分析等场景。 Flink OpenSource作业：提交作业时可以使用DLI提供的标准的连接器（connectors）和丰富的API，快速与其他数据系统的集成。
指定分区。分区列的值相同的行被视为在同一个窗口内。 orderby_clause 否 指定数据在一个窗口内如何排序。 返回值说明 参数的数据类型。 示例代码 示例数据 为便于理解函数的使用方法，本文为您提供源数据，基于源数据提供函数相关示例。创建表logs，并添加数据，命令示例如下： create
1.15”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。Flink Opensource
点击Finish。 在Maven 项目的 pom.xml文件加入相应的依赖项即可。 以引入最新版本SDK为例，请在获取最新的sdk包版本，替换代码中版本。 1 2 3 4 5 <dependency> <groupId>com.huawei.dli</groupId>
"student13"), (3010214, "student14"); 查看分区。 利用查看指定表所有分区中的内容，可以查看相关的分区内容。 示例代码如下： SHOW partitions student; 表2 表数据示例 facultyNo classNo facultyNo=10 classNo=101
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