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'iphone')THEN user_id ELSE NULL END) AS app_uv 可调整为 COUNT(DISTINCT user_id) FILTER(WHERE flag IN ('android', 'iphone')) AS app_uv 维表join优化 维表join根据左表进入的每
当版本为7时，由于elasticsearch使用默认的_doc类型，因此该属性无效 update-mode 是 sink的写入类型，支持append和upsert connector.key-delimiter 否 连接复合主键的拼接符，默认为_ connector.key-null-literal
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2 3 SparkContext sparkContext = new SparkContext(new SparkConf().setAppName("datasource-mongo")); JavaSparkContext javaSparkContext = new Ja
jetty-util-ajax-9.4.31.v20200723.jar snappy-java-1.1.7.5.jar curator-framework-4.2.0.jar jetty-webapp-9.4.31.v20200723.jar spark-catalyst_2.11-2
窗口表值函数（table-valued function, 缩写TVF）把表的数据划分到窗口中： 滚动窗口 滑动窗口 累积窗口 逻辑上，每个元素可以应用于一个或多个窗口，这取决于所使用的窗口表值函数的类型。例如：滑动窗口可以把单个元素分配给多个窗口。 窗口表值函数 是 Flink 定义的多态表函数（Polymorphic
"timestampType":"LogAppendTime","event_time":"2023-11-16 11:16:30.369","message":"{\"order_id\":\"202103251202020001\", \"order_channel\":\"miniAppShop\",
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tgreSQL，PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据，支持空间信息服务、多版本并发控制（MVCC）、高并发，适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理
计算精确百分位数，适用于小数据量。先对指定列升序排列，然后取精确的第p位百分数。p必须在0和1之间。 percentlie_approx percentile_approx (colname,DOUBLE p) DOUBLE或ARRAY 计算近似百分位数，适用于大数据量。先对指定列升序排列，然后取第p位百分数对应的值。
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ignore-retraction 否 是否忽略回撤消息，默认为false。回撤消息将以null值写入kafka update-mode 否 支持：'append', 'retract'及'upsert'三种写入模式 connector.properties.* 否 配置kafka任意原生属性
支持的Connector Kafka Filesystem 注意事项 Maxwell应用允许将每个变动消息精确地传递一次。在这种情况下，Flink在消费Maxwell生成的消息时处理得很好。如果Maxwell应用程序在at-least-once模式处理，它可能向Kafka写入重复的改动消
“安全组”章节。 注意事项 JDBC结果表如果定义了主键，将以upsert模式与外部系统交换UPDATE/DELETE消息；否则，它将以append模式与外部系统交换消息，不支持消费UPDATE/DELETE消息。 创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业编辑界
+I(202103251202020001,miniAppShop,2021-03-25 12:02:02,60.0,60.0,2021-03-25 12:03:00,0002,Bob,330110) -U(202103251202020001,miniAppShop,2021-03-25 12:02:02
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